探索 大语言模型 项目
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Python SDK，用于 Agent AI 可观测性、监控与评估。支持 Agent、LLM 和工具追踪，调试多智能体系统，提供自托管仪表板及带时间线和执行图视图的高级分析。
轻量级高性能深度学习框架，支持端侧推理与训练。已集成至阿里内部30+应用，覆盖直播、搜索推荐等70+场景。提供多模态LLM及Diffusion模型的本地部署方案，支持Qwen、LLaMA等主流模型。
ARIS ⚔️ 通过 Markdown 技能实现自主 ML 研究：跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。零依赖、无框架锁定，兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 等任意 LLM 代理。
为 LLM 提供结构化输出，确保生成时即符合指定类型。支持任意模型，集成简单，无需后处理解析。核心功能包括类型安全输出、复杂结构定义及多模型兼容。
为 LLM 应用提供客观指标、智能测试生成和数据驱动洞察的评估工具包。支持 LangChain 等框架集成，通过预构建指标和自定义评估，提升应用性能。
开源 AI 编程代理，专为大型项目和现实任务设计。基于 Go 开发，支持终端操作，可处理高达 200 万 token 的上下文。提供累积差异审查沙盒，确保变更安全可控。支持 Anthropic、OpenAI、Google 及开源模型组合，实现全自主或精细控制的工作流。
基于 nano banana pro🍌 的原生 AI PPT 生成应用，支持上传任意模板与素材，通过一句话/大纲/页面描述自动生成 PPT，并能通过口头指令进行局部修改，一键导出可编辑的 PPTX/PDF，实现真正的“Vibe PPT”。
支持600+文本大模型与300+多模态大模型的微调与部署框架，集成PEFT/全参训练、DPO/GRPO等对齐算法，提供从训练到推理、评估、量化的全栈能力。
开源中英双语对话大模型，基于 GLM 架构，支持 32K 上下文。性能强劲，在 MMLU、CEval 等基准测试中表现优异。推理高效，支持 6G 显存运行，可免费商用。
开源 ETL 解决方案，将复杂文档转换为语言模型所需的干净结构化数据。支持生产级工作流、分区、丰富、分块和嵌入。
轻量级 vLLM 实现，从零构建。提供快速离线推理、可读代码库及优化套件，如前缀缓存、张量并行、Torch 编译和 CUDA 图。性能媲美 vLLM，代码约 1200 行 Python。
基于大语言模型的自动化渗透测试智能体框架，支持自主执行、会话持久化与 Docker 环境。提供实时反馈与多类别漏洞检测，已发表于 USENIX Security 2024。
AI 短剧工厂，小说秒变剧集。AI 剧本 × AI 影像 × 极速生成，0 门槛全流程 AI 化，创作效率提升 10 倍+。
整理大语言模型（LLMs）算法工程师相关知识及面试题，涵盖基础、架构、训练、微调等。提供多个动手实践项目，如 tiny-llm-zh、tiny-rag 等，帮助快速掌握大模型技术。
基于项目的 AI 编码代理工程课程，涵盖环境构建、状态管理、验证与控制机制，提供 12 讲、6 个项目及多语言支持。
收集来自主流 LLM 服务的泄露系统提示，提供可验证来源或可复现提示，支持 PR 提交与 Issues 链接，避免包含敏感商业代码。
专为 LLM 微调、RAG 和评估构建数据集的强大工具。支持 PDF、DOCX 等多种格式文档的智能解析与分割，自动生成高质量 QA 数据集。内置评估系统，支持自动化模型评测与人工盲测，助力垂直领域模型优化。
统一框架，支持 300+ 模型与 RAG 管道，优化本地、私有、安全的企业级应用。支持 GGUF、OpenVINO 等多种推理技术，提供模型目录与知识库管理，可在 AI PC 和边缘设备运行。
Llama中文社区，实时汇总最新Llama学习资料，构建最好的中文Llama大模型开源生态，完全开源可商用。提供模型、算力、数据、论坛等资源，支持Llama2、Llama3、Llama4全系列，涵盖预训练、微调、量化、部署等全流程。
提供易用的 Python API 定义大语言模型，支持前沿优化以在 NVIDIA GPU 上高效推理。包含 Python 和 C++ 运行时组件，实现高性能推理编排。
自动化高价值研发流程，以数据和模型为核心，通过 AI 驱动数据驱动的 AI。支持 LiteLLM 后端，提供数据科学与 Kaggle 场景代理，在 MLE-bench 上表现领先。
开源身份与访问管理 / 单点登录平台，以 Web UI 为核心，支持 OAuth 2.0、OIDC、SAML、CAS、LDAP、SCIM、WebAuthn、TOTP、MFA、Face ID、RADIUS、Google Workspace、Active Directory 和 Kerberos 等协议。
从想法到论文的全自动研究平台。聊天输入想法，直接生成论文。支持 OpenClaw 集成，23 阶段流水线，完全自主进化。
基于 Claude Code 泄露源码修复的本地可运行版本，支持接入任意 Anthropic 兼容 API。提供完整 Ink TUI 交互界面、多 Agent 系统、记忆持久化及 Computer Use 桌面控制功能。
包含 70 多个实用示例、教程和配方的集合，展示 RAG、智能体、工作流等 AI 应用。主要使用 Python，涵盖从简单聊天机器人到高级 AI 智能体的多种框架和工具。
桌面端应用，用于安装、配置和与 Hermes Agent 聊天。提供图形界面管理会话、工具、计划等，支持多平台安装。
自进化智能体：从 3.3K 行种子代码生长技能树，实现全系统控制，Token 消耗降低 6 倍。核心仅 ~3K 行代码，9 个原子工具 + ~100 行 Agent Loop，支持浏览器、终端、文件系统等操作。
作为桥梁，让 AI 助手（如 Claude、Cursor）通过本地 MCP 客户端直接与 Unity 编辑器交互。提供工具管理资产、控制场景、编辑脚本和自动化任务，支持 C# 语言。