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结构化、可插拔的 Go 日志库，完全兼容标准库日志器。已进入维护模式，仅修复安全、兼容性问题和性能优化。支持 JSON 和文本格式输出，可配置调用者信息。
DNS 阻断列表，净化网络环境，保护隐私。提供多种强度版本（Light、Normal、Pro、Pro++、Ultimate），可拦截广告、跟踪、恶意软件、钓鱼、加密劫持等。基于多种来源优化，支持区域定制。
提供超过 3300 个流行品牌的 SVG 图标，支持通过 CDN 或 npm 包直接使用，并允许自定义颜色。
开源 RAG 工具，用于与文档对话。支持多种 LLM 和本地模型，提供简洁 UI 与可定制框架。具备混合检索、多模态问答和高级引用功能。
PM Skills Marketplace 提供 100+ AI 技能、命令和插件，覆盖从发现到战略、执行、发布与增长的全流程。专为 Claude 设计，兼容其他 AI 助手，将结构化 PM 框架融入日常工作流，提升产品决策质量。
基于博弈论的机器学习模型解释库，提供 SHAP 值计算，支持 XGBoost、LightGBM 等多种模型，通过瀑布图、力图、散点图可视化特征贡献。
通过单个可执行文件分发和运行 LLM，无需安装。结合 llama.cpp 与 Cosmopolitan Libc，支持本地运行，适用于多种操作系统。
基于 FONTWORKS Klee One 衍生的开源中文字体，支持简繁日韩，提供三种字重。字体风格兼具仿宋与楷体特点，适用于诗词及注释排版。
检测浏览器对 HTML5 和 CSS3 的支持，提供 JavaScript 库。通过全局对象或 HTML 类名反馈结果，支持渐进增强。
基于 Angular 10+ 的可定制化管理后台模板，包含 40+ 组件与 60+ 使用示例。支持多主题、响应式布局及 RTL，提供 Material 主题分支。
高性能 Web 项目工具链，提供代码格式化与 Linting 功能，支持 CLI 和 LSP，兼容 Prettier 97% 规则，包含 340+ ESLint 规则。
异步图片下载器，支持缓存，提供 UIImageView 等 UI 组件扩展。支持多种图像格式、渐进式加载、缩略图解码、自定义变换与缓存系统，性能优异。
使用 TypeScript 直接调用原生 API，支持 iOS、Android 和 visionOS。兼容 Angular、React、Solid、Svelte、Vue 等框架，提供丰富的移动端开发能力。
开源视觉语言多任务学习模型，提供 MiniGPT-4 和 MiniGPT-v2 代码。支持图像理解与对话，集成 Hugging Face 和 Gradio 演示，社区构建了多种应用。
使用熟悉的编程语言（如 TypeScript、Python、Go）定义、部署和管理云基础设施。支持 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 等 120+ 提供商，无需 YAML，利用循环、函数等语言特性实现 IaC。
针对现代 JavaScript 项目中常见概念的速查表，涵盖 ES6+ 特性如箭头函数、解构、Promise 等，帮助开发者快速上手现代代码库。
高性能 Java JSON 库，用于对象与 JSON 互转，支持任意 Java 对象与泛型。FASTJSON 2.0.x 版本性能更优、更安全，推荐升级。
⚠️ 已弃用 – 请查看新版 handson-ml3。本仓库为第一版，包含基于 Python 的机器学习基础教学 Jupyter Notebook，提供 O'Reilly 书籍《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的示例代码与练习解答。支持在线运行（如 Colab、Binder）或本地安装。
精选 Linux 软件列表，涵盖开发、办公、游戏、多媒体等各类工具，适合所有用户和开发者。社区驱动，持续更新。
基于 Keras 和 TensorFlow 的 Mask R-CNN 实现，用于目标检测与实例分割。支持 MS COCO 预训练权重、多 GPU 训练及自定义数据集训练，提供可视化工具与逐步调试笔记本。
可扩展的版本管理器，支持 Ruby、Node.js、Elixir、Erlang 等多种语言。通过单一 CLI 工具管理多语言运行时版本，支持插件扩展，自动切换项目环境。
模块化 JavaScript 标准库，提供 ECMAScript 至 2025 的 Polyfill，支持 Promise、Symbol、集合、迭代器、类型化数组等特性，可按需加载，避免全局污染。
Node.js 网页抓取与浏览器自动化库，支持 JavaScript/TypeScript。兼容 Puppeteer、Playwright、Cheerio 等，提供无头/有头模式及代理轮换。专为 AI、LLM、RAG 数据提取设计，可下载 HTML、PDF、图片等文件。
提供构建可靠 LLM 应用的 12 项原则，旨在打造适合生产环境的 AI 代理。项目基于 TypeScript，包含详细指南和社区讨论。
开放协议，实现不透明智能体应用间的通信与互操作。支持能力发现、交互协商与安全协作，基于 JSON-RPC 2.0，保护内部状态与知识产权。