探索 数据可视化 项目
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Beautiful chart for data visualization. 提供多种图表类型,支持响应式、缩放、实时更新和工具提示同步。支持原生 JS、React 和 Vue 组件。
基于 TypeScript 的可视化与创意编码库,轻量级(~100KB),支持 CDN 或 npm 安装。提供 CanvasSpace、Pt 等核心类,适用于数据可视化与交互艺术创作。
简单反应式笔记本,用于 Julia。纯 Julia 编写,轻量易安装。代码自动更新,无隐藏状态。支持交互式实验与结果分享。
基于 SVG 的 JavaScript 图表库,用于构建交互式 UI、可视化和无代码应用。支持自定义元素、链接、自动布局和事件驱动。
免费开源 JavaScript 库,用于可视化表格数据,加速探索性数据分析。提供简洁、易记且富有表现力的 API,采用图形语法的分层标记和标度。
灵活、交互式的数据可视化库,支持 .NET 全平台,包括 MAUI、Blazor、WPF 等,基于 SkiaSharp 实现跨平台渲染。
基于 TensorFlow.js、Three.js 和 Tween.js 的神经网络 3D 可视化框架。支持在浏览器中加载 TensorFlow、Keras 和 TensorFlow.js 的预训练模型,通过交互式 3D 界面直观展示模型结构、中间层特征与推理过程。
免费开源 SQL 客户端,支持 Windows 和 Mac,内置数据可视化。无需网络,支持 RedShift、MySQL、PostgreSQL 等多种数据库连接。
可视化 Rust 所有权与生命周期,用于调试和优化。支持 VS Code、Neovim、Emacs 等编辑器,通过悬停显示变量的生命周期、借用和移动状态。
基于 Flask 和 React 的可视化工具,用于查看和分析 Pandas 数据结构。支持 DataFrame、Series 等对象,无缝集成 Jupyter Notebook 和终端。提供交互式图表、网络分析和实时演示。
基于 PyTorch 的 3D 深度学习加速库,提供模块化可微渲染、快速表示转换、数据加载、3D 检查点、可微相机与光照 API、结构化点云加速及 Jupyter 交互式可视化等 GPU 优化操作。
DVsaaS 平台,面向产品、业务、数据工程师等,提供一站式数据可视化解决方案。支持 CSV/JDBC 数据源、自定义 SQL 模板、预定义图表、组件交互与集成分享,可独立部署或作为插件集成。