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一本专注于 C++11/14/17/20 现代特性的速成教程，面向熟悉传统 C++ 的开发者。提供在线阅读、PDF、EPUB 等多种格式，并包含配套代码与练习。
基于 MCP 协议的 AI 聊天机器人，支持 Wi-Fi / 4G 联网，具备离线语音唤醒、流式 ASR + LLM + TTS 交互。兼容 70+ 开源硬件，支持多语言，可通过 MCP 扩展设备与云端控制能力。
FLUX.1 官方推理库，支持多种图像生成与编辑模型，包括文本到图像、图像修复、结构化条件生成等。提供 Python 安装与 TensorRT 支持，模型权重开放，可商用授权。
高性能分布式键值数据库，专为缓存和实时工作负载优化。支持多种原生数据结构和可扩展插件系统。使用 C 语言开发，可编译于 Linux、macOS 和 BSD 系统。
AI 驱动的数据库工具和 SQL 客户端，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等多种数据库。提供智能 SQL 生成、数据报表和结构同步功能，拥有超过 2.5 万星标。
精选的量化金融库、包和资源列表，涵盖 Python、R、Julia 等多种语言，包括数值计算、金融工具定价、数据可视化等核心工具。
自进化的 AI 代理，具备内置学习循环、技能创建与改进、跨会话记忆。支持多平台部署与任意模型切换，提供完整 TUI 与消息网关。
强大的开源 3D 游戏与渲染引擎，采用 TypeScript 编写，提供友好的 JavaScript 框架。拥有超过 2.5 万星标，支持通过 Playground 在线体验 API。
GPU 加速的跨平台终端模拟器和多路复用器，使用 Rust 编写。提供 macOS、Linux 和 Windows 支持，具备高性能和可配置性。
Chrome 扩展，为 Iamneo、NPTEL 等考试平台提供 AI 辅助，支持绕过限制、自动答题、快捷键操作。提供免费版（需自备 API）和 Pro 版（托管 AI、无限制）。
基于 TypeScript 的强大框架，用于加速业务应用开发，如 CRM 系统。包含聊天、项目管理、CRM、HRM 和 ATS 等应用，支持自托管和 API 集成。
开源 RAG 工具，用于与文档对话。支持多种 LLM 和本地模型，提供简洁 UI 与可定制框架。具备混合检索、多模态问答和高级引用功能。
本地化 LLM 前端，支持 KoboldAI、OpenAI、Claude 等多种 API，集成图像生成、TTS、视觉小说模式与高度可定制 UI。
轻量级 Node.js 服务器，为不耐烦的用户带来 HomeKit 支持。通过社区插件桥接第三方智能家居设备，让 Siri 控制非 HomeKit 设备。
现代 Web 音频库，基于 Web Audio API 并兼容 HTML5 Audio。支持多音频同时播放、音效精灵、空间音频、淡入淡出等高级功能，体积轻量（7kb gzipped），无外部依赖。
基于博弈论的机器学习模型解释库，提供 SHAP 值计算，支持 XGBoost、LightGBM 等多种模型，通过瀑布图、力图、散点图可视化特征贡献。
基于 Docker 的 WireGuard VPN 一体化解决方案，提供 Web 管理界面。支持客户端管理、二维码生成、流量统计、IPv6、2FA 等功能，安装简单，易于使用。
可扩展的版本管理器，支持 Ruby、Node.js、Elixir、Erlang 等多种语言。通过单一 CLI 工具管理多语言运行时版本，支持插件扩展，自动切换项目环境。
现代 JavaScript 教程，提供英文内容。支持多语言翻译，欢迎贡献。使用增强 Markdown 格式，易于编辑和本地运行。包含章节、文章和任务结构，便于添加新内容。
基于 Go 的优雅爬虫框架，提供简洁 API，支持高速 (>1k req/s)、并发控制、Cookie/Session 管理、缓存、编码处理及分布式抓取。
强大的 Android 智能下拉刷新框架，支持越界回弹、多点触摸、二级刷新和淘宝二楼。集成数十种炫酷 Header 和 Footer，扩展性强，兼容所有可滚动视图及 AndroidX。
Node.js 扩展宿主，为 Vim/Neovim 提供类似 VS Code 的智能功能。支持 LSP 3.16 全特性，扩展机制与 VS Code 类似，性能可靠。
监控Android短信、来电、通知，按规则转发至钉钉、飞书、邮箱、Telegram等平台。支持远程控制，可主动发短信、查通话、电量等。
为终端和 Shell 提供 IDE 风格的自动补全，支持数百种流行 CLI 工具，如 git、npm、docker 和 aws。基于 TypeScript 构建，拥有超过 25,000 个星标。
适用于移动端和桌面端的 JavaScript 图片库与灯箱，模块化设计，框架无关。支持 v5 版本，v6 开发中。
专为 Apple silicon 设计的机器学习数组框架。提供 Python、C++、C 和 Swift API，支持 NumPy 和 PyTorch 风格。具备惰性计算、动态图、统一内存和多设备支持，适用于高效模型训练与部署。