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开源 Web 性能分析工具。使用真实浏览器在多种环境中测试、监控和优化网站速度。提供 Core Web Vitals、HAR 瀑布图、视频和视觉指标、教练建议以及 CPU 分析。支持 Docker 或 npm 安装，可单次审计、CI 回归测试或生产监控。
DVsaaS 平台，面向产品、业务、数据工程师等，提供一站式数据可视化解决方案。支持 CSV/JDBC 数据源、自定义 SQL 模板、预定义图表、组件交互与集成分享，可独立部署或作为插件集成。
跨平台音乐标签管理工具，基于 MusicBrainz 数据库。支持多格式、音频指纹识别、CD查找和插件扩展，采用专辑导向的精准标记方式。
用于无损压缩 JPEG 的工具和文件格式，平均压缩率 22%。支持多核处理，可归档照片或节省带宽。项目已归档，建议改用 Rust 实现或现代格式如 WebP。
免费开源的 Plex 媒体库请求管理与发现工具。与 Sonarr、Radarr 和 Plex 无缝集成，提供友好的请求界面、细粒度权限系统和移动友好设计。
基于 Go 和 WebAssembly 的现代 UI 库。灵感源自 VueJS，支持单文件组件和 Vue 式标记语法。无需 Node.js 或 npm，使用标准 Go 工具链快速原型开发。
世界首个调试优先语言模型，在 SWE-bench Lite 上取得 80.33% 的业界领先成绩，真实修复准确率达 67%。基于自适应图引导检索与持久调试记忆构建，专为仓库级代码理解设计。模型将于 2026 年 Q1 通过 Kodezi OS 提供。
零配置静态 Web 服务器，内置预处理器，支持 Jade、Markdown、EJS、Less、Sass 等语言直接编译为 HTML/CSS/JS。轻量快速，支持布局与部分模板，可导出静态资产，无需构建步骤。
Go 语言自动补全守护进程，提供上下文感知补全功能。采用客户端/服务器架构，缓存机制使补全速度极快（约 30ms）。适用于 Vim、Neovim 和 Emacs 等编辑器。注意：项目已不再维护，建议使用 Go 官方工具 gopls。
为 Node.js / JavaScript 代码提供风格指南，包含格式化、命名、变量、条件、函数和注释等规范。提供 .jshintrc 配置文件以强制执行规则，鼓励用户 fork 并根据个人偏好调整。
基于 SVG 的 GitHub 链接角标，替代传统 'Fork me on GitHub' 徽章。提供更现代、可定制的设计，支持任意颜色、尺寸，并包含交互动画效果。
轻量级 JavaScript 库，用于数字、货币和货币格式化，完全可本地化，零依赖。支持客户端和服务器端，可作为独立模块或 npm/AMD 模块使用。
已归档，现为 nvidia/cccl 的一部分。C++ 并行算法库，提供高层接口，支持 GPU 和多核 CPU 性能可移植性，构建于 CUDA、TBB 和 OpenMP 之上。
基于 Sass 和 Compass 构建的 CSS 按钮库，高度可定制，适用于移动端和桌面端。提供丰富的样式选项，支持 Bower 安装，并可通过 Autoprefixer 或 Sass 进行自定义配置。
基于 ZXing 的 Android 二维码扫描库，几行代码即可集成。支持二维码/条形码扫描、图片解析、生成二维码、闪光灯控制及 UI 定制化。
基于 React Native 0.83 与 Expo SDK 55 构建的仿 B 站客户端，支持 DASH 1080P+ 原生播放、完整弹幕系统、WBI 签名、直播、扫码登录、下载与局域网分享，适配 Android、iOS 与 Web。
基于 Canvas 的 jQuery 旋钮控件，兼容触摸、鼠标和键盘事件。支持自定义最小/最大值、步长、角度、颜色等选项，并提供事件钩子和动态配置功能。
基于 Tiled Diffusion 和 VAE 优化的扩展，支持在有限 VRAM (≤6GB) 下生成或放大 ≥2K 的大图。复现了 Mixture of Diffusers、MultiDiffusion 等 SOTA 方法，并提供原创的 Tiled VAE 和 Tiled Noise Inversion 技术。支持 ControlNet、StableSR、SDXL 及 DemoFusion。
专为 RecyclerView 设计的吸附辅助工具，支持将列表吸附到指定边缘。提供多种自定义选项，如吸附重力、滚动速度和最大滑动距离，并内置 RTL 支持。
ElasticSearch 集群监控与管理 Web 应用。支持多集群、节点、索引、分片及关键指标实时监控。提供一键 API 访问、查询、映射复制与重索引功能。兼容多版本 Elasticsearch，使用 Docker 快速部署。
基于 Python 的投资组合优化与量化战略资产分配库，核心功能包括均值风险与对数均值风险优化，支持 24 种凸风险度量，涵盖分散、下行和回撤风险。基于 CVXPY 构建，与 Pandas 深度集成。