探索项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
用于在 JavaScript 和浏览器中创作生成艺术的框架。提供 CLI 工具,支持快速创建、开发和导出高分辨率图像。包含示例、文档和热重载功能。
为 x86/x64 Windows 系统提供逆向工程和恶意软件分析工具集。安装后可通过桌面图标或右键菜单快速访问工具。工具已预配置,适合搭建新的分析虚拟机。
连接本地进程与云环境,在 Kubernetes 条件下运行本地代码。支持 VS Code、IntelliJ 插件和 CLI 工具,无需部署即可调试。
为 Proxmox VE (Debian 9+) 提供的一键式配置工具脚本。集成了邮件、Samba、NFS、ZFS 内存优化、嵌套虚拟化、Docker 及 PCI 直通等常用功能,简化系统管理。
无需编写代码即可在 Xcode 中创建 iOS 动画。简化设计师与开发者的工作流程,支持视差、粘性、模糊等流行效果,通过少量代码或界面构建器实现。
基于命令行的 Markdown 演示工具,支持 C 语言编写,通过 ncursesw 实现终端幻灯片展示。支持基本 Markdown 格式、标题、代码、列表及颜色淡入淡出效果。可配置按键绑定与颜色,支持多平台安装。
全栈免费学习项目,涵盖前端、后端、Web3 最新技术栈。提供系统学习路径与资料,适合各阶段开发者,内容每日更新,助力构建知识体系。
为 Rails 应用添加面向对象的表示层逻辑。通过装饰器封装模型,将展示逻辑与业务逻辑分离,便于组织和测试。支持格式化复杂数据、定义常用对象表示及添加语义化 HTML。
Jupyter notebook 扩展集合,主要用 JavaScript 编写,为 Jupyter Notebook 添加多种功能。支持 Jupyter 4.x 和 5.x,不兼容 JupyterLab。
无需越狱即可轻松修补 iOS 应用。支持注入自定义代码、使用 lldb 逐步调试、链接外部框架,并生成可分发的 .ipa 文件。
HyperOS 增强模块,基于 LSPosed 框架,支持 Android 15-16。提供深度系统级功能调整,覆盖桌面、设置、系统 UI 等众多应用。需 Root 权限,仅适配官方原版系统。
基于 Box2D 的 2D JavaScript 物理引擎,TypeScript 编写,提供跨平台 HTML5 游戏开发支持。优化 Web 和移动端,API 符合 JavaScript/TypeScript 习惯。
基于 Kotlin 开发的 Android 音乐播放器,采用 Material You 设计,支持多种主题和同步歌词显示,提供流畅的导航体验。
开源桌面版 Soundcloud,基于 Electron、Angular.js 和 Soundcloud API。支持 Mac、Windows、Linux,提供搜索、播放列表、关注用户等核心功能,需自行配置 API 密钥。
基于 Electron 的桌面控制端与 Android 后门客户端组成的远程管理工具,支持从源码或二进制文件安装,使用 Smali 语言开发。
Python PDF 解析工具,支持精确文本定位、布局分析及多格式转换。纯 Python 实现,兼容 PDF-1.7,支持 CJK 语言及垂直书写。项目已不再积极维护,推荐使用其分支 pdfminer.six。
Email OSINT & 密码泄露追踪工具,支持本地或高级服务。可关联追踪相关邮箱,提供 CSV/JSON 输出。兼容多种 API,支持批量处理与本地搜索。
支持在 Android 应用中使用任何图标字体或矢量 (.svg) 作为可绘制对象。无限制缩放、任意颜色、轮廓及多种自定义。支持多种字体,如 Material Design、FontAwesome 等,并提供 Compose 支持。
透明的 MySQL 和 Postgres 缓存层,位于现有数据库之前,通过缓存查询结果并随数据变化增量更新,加速查询并横向扩展读取吞吐量。无需重写应用或手动处理缓存失效,即可获得内存键值存储的性能与扩展性。
曾作为 Rails 桥梁管理编译和捆绑 JavaScript 模块,现已退役。推荐迁移到 jsbundling-rails 或 import maps,或继续使用 v5 版本处理安全问题。
为 GNOME Shell 添加键盘驱动的平铺窗口管理功能,提供类似 i3wm 的高效窗口导航与布局控制,同时保留 GNOME 的桌面集成体验。
多功能 OCR 图文识别工具,支持多引擎识别、翻译、朗读、公式与表格识别,集成弹窗、图床、搜图及二维码功能,提供快捷键与屏幕边角触发截图,操作便捷。
为 Rails 7+ 提供 RSpec 测试框架,作为 Minitest 的替代品。支持 Rails 7.1 至 8.0,提供版本化支持策略。通过 gem 安装并生成配置文件,支持模型、控制器等生成器。可运行单个或全部测试文件。
自动生成 Rust FFI 绑定,用于 C 和部分 C++ 库。支持 C 头文件解析,生成 Rust 代码以调用外部库函数和使用其类型。
基于深度学习的图像超分辨率项目,使用 DCGAN 架构将 16x16 图像放大 4 倍至 64x64。生成器采用 ResNet 模块,损失函数结合对抗项与 L1 差异,加速收敛并提升人脸重建质量。训练数据集为 CelebA,支持 GPU 训练与演示动画生成。