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基于 Canvas 的 jQuery 旋钮控件，兼容触摸、鼠标和键盘事件。支持自定义最小/最大值、步长、角度、颜色等选项，并提供事件钩子和动态配置功能。
为 macOS 提供 Homebrew 的图形化界面，支持搜索、安装、卸载、升级公式，管理仓库，更新 Homebrew 及运行清理工具。
Python 机器学习第 3 版代码库，包含 Jupyter Notebook 示例，涵盖 scikit-learn、TensorFlow 等，支持从数据预处理到深度学习的完整流程。
支持 macOS、Windows 和 Linux 的 UEFI 与传统模式引导程序，提供可定制 GUI、主题管理、多分辨率切换及丰富快捷键功能。
提供 2025 年生成式 AI 学习路线图，涵盖 Python、NLP、深度学习、LLM、向量数据库及 AWS/Azure 部署，包含视频教程与实践指南。
基于 Tiled Diffusion 和 VAE 优化的扩展，支持在有限 VRAM (≤6GB) 下生成或放大 ≥2K 的大图。复现了 Mixture of Diffusers、MultiDiffusion 等 SOTA 方法，并提供原创的 Tiled VAE 和 Tiled Noise Inversion 技术。支持 ControlNet、StableSR、SDXL 及 DemoFusion。
Solana 程序框架，提供 Rust eDSL、IDL 规范、TypeScript 客户端生成及 CLI 工作区管理，是 Solana 最流行的开发框架。
Go语言101系列丛书，涵盖语法语义、自定义泛型、程序优化及细节技巧，适合初学者与资深开发者。提供在线阅读、电子书下载及本地服务器运行。
基于 Sass 和 Compass 构建的 CSS 按钮库，高度可定制，适用于移动端和桌面端。提供丰富的样式选项，支持 Bower 安装，并可通过 Autoprefixer 或 Sass 进行自定义配置。
强效、经济、高效的 Mixture-of-Experts 语言模型，总参数 236B，每 token 激活 21B，训练成本节省 42.5%，KV 缓存减少 93.3%，生成吞吐量提升 5.76 倍。
基于 eBPF 的网络分析工具，可视化内核数据包耗时，捕获请求与响应，提升故障排查效率。支持 HTTP、Redis、MySQL 等协议，可过滤进程、容器、延迟等维度，并自动解密 SSL 流量。
用于无损压缩 JPEG 的工具和文件格式，平均压缩率 22%。支持多核处理，可归档照片或节省带宽。项目已归档，建议改用 Rust 实现或现代格式如 WebP。
开源、Git 原生的全栈工作空间，为人类和机器构建。基础设施定义于 Git，无需 API 调用。自托管，类似 Vercel、Firebase，内置 AI 功能。
Go 语言自动补全守护进程，提供上下文感知补全功能。采用客户端/服务器架构，缓存机制使补全速度极快（约 30ms）。适用于 Vim、Neovim 和 Emacs 等编辑器。注意：项目已不再维护，建议使用 Go 官方工具 gopls。
已归档，现为 nvidia/cccl 的一部分。C++ 并行算法库，提供高层接口，支持 GPU 和多核 CPU 性能可移植性，构建于 CUDA、TBB 和 OpenMP 之上。
轻量级 JavaScript 库，用于数字、货币和货币格式化，完全可本地化，零依赖。支持客户端和服务器端，可作为独立模块或 npm/AMD 模块使用。
专为 RecyclerView 设计的吸附辅助工具，支持将列表吸附到指定边缘。提供多种自定义选项，如吸附重力、滚动速度和最大滑动距离，并内置 RTL 支持。
为 Node.js / JavaScript 代码提供风格指南，包含格式化、命名、变量、条件、函数和注释等规范。提供 .jshintrc 配置文件以强制执行规则，鼓励用户 fork 并根据个人偏好调整。
零配置静态 Web 服务器，内置预处理器，支持 Jade、Markdown、EJS、Less、Sass 等语言直接编译为 HTML/CSS/JS。轻量快速，支持布局与部分模板，可导出静态资产，无需构建步骤。
基于 Spring Boot 3 和 Vue 3 的轻量级开源电商系统，支持多端（小程序、PC、H5、APP），具备完整 B2C 下单流程、SKU 管理及分布式锁，前后端分离，防范 XSS 攻击。
基于 Python 的投资组合优化与量化战略资产分配库，核心功能包括均值风险与对数均值风险优化，支持 24 种凸风险度量，涵盖分散、下行和回撤风险。基于 CVXPY 构建，与 Pandas 深度集成。
Python 库，轻松实现 Excel 与 Python 互调。支持 Windows、macOS、Google Sheets 和 Excel 网页版。提供脚本、宏和 UDF 功能，完美支持 Numpy 和 Pandas。