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精选 TypeScript 资源合集，涵盖客户端与服务端开发，包含项目启动器、书籍、教程、工具及社区资源，助力高效编写 JavaScript。
为 Next.js 项目提供精选组件、钩子与工具的集合。支持 TypeScript，集成 Tailwind CSS、Radix UI、Framer Motion 等，可一键部署至 Vercel。
Flutter/Dart 与 Rust 的绑定生成器，功能丰富但无缝且简单。支持异步 Rust、Rust 调用 Dart、任意类型、特性等。一键命令快速集成，自动生成所有胶水代码。
提供简洁的 React 代码片段，涵盖开发需求。可搜索、浏览并查看完整代码与示例。所有内容已合并至 30-seconds-of-code 仓库。
一站式 AI 量化交易平台，覆盖学习、模拟到实盘。集成股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易及 C++ 部署等，支持多市场交易与辅助操盘工具。
使用编程结构定义基础设施资源，并通过 HashiCorp Terraform 进行配置。支持 TypeScript 等语言，但项目将于 2025 年 12 月 10 日归档，不再维护。建议迁移到标准 Terraform 和 HCL。
TensorFlow 实现的图像到图像翻译模型，基于条件对抗网络。支持多种数据集训练与测试，提供预训练模型和 Docker 运行方式。
高精度室内定位框架，支持 WiFi 设备。利用现有 WiFi 信息进行位置分类，可替代运动传感器，适用于家庭自动化、导航和追踪。提供服务器和客户端，支持 Android 和多平台计算机。
Mimblewimble 协议的 Rust 实现。采用 Cuckoo Cycle 工作量证明，支持 ASIC 抗性挖矿。主网已上线，注重简洁与可扩展性。
免费开源的 Chrome 扩展，自动挂起闲置标签页以释放内存和 CPU，解决浏览器资源占用过高和崩溃问题。支持从源码安装和构建。
基于 C++ 实现的 XRP 账本去中心化区块链守护进程。采用拜占庭容错共识算法，4-5秒完成交易结算，吞吐量高达 1500 TPS。支持抗审查交易处理、有限 XRP 供应及内置去中心化交易所。
ElasticSearch 集群监控与管理 Web 应用。支持多集群、节点、索引、分片及关键指标实时监控。提供一键 API 访问、查询、映射复制与重索引功能。兼容多版本 Elasticsearch，使用 Docker 快速部署。
检测文本中不敏感、不体贴的措辞，如性别偏向、种族相关或不平等的表达，并提供改进建议。支持多种输入格式，包括纯文本、HTML、MDX 和 Markdown。
AIOS 是 AI 代理操作系统，将大语言模型嵌入操作系统内核，提供调度、上下文切换、内存管理、存储管理、工具管理及 Agent SDK 管理等功能，支持 Web UI 和终端 UI，旨在构建更好的 AIOS-Agent 生态系统。
筛选优质 Cloudflare IP，通过域名服务商 API 解析到不同线路实现网站加速。支持 Docker 部署、多云 DNS（腾讯云、阿里云、华为云）及 IPv6，新增假墙防御功能。
基于 Spring Security 的 OAuth 2.1 授权服务器实现，提供标准认证授权服务，支持 OAuth 2.0 核心模块与资源服务器。
基于 Spring Boot 的增强框架，提供就绪检查、类隔离、Spring 上下文隔离等能力，无缝集成 SOFAStack 中间件。
新一代超大规模 MoE 模型训练引擎。支持无丢弃训练、长序列支持及卓越效率，训练规模可达 1T 参数。优化 Ascend NPU，兼容 GPU 与 NPU 硬件。
基于 Kubernetes 的 PostgreSQL 集群管理器，由 Patroni 驱动。支持高可用、滚动更新、在线扩容、PGBouncer 连接池、跨云备份恢复、逻辑备份、TLS 证书及 UI 管理。兼容 OpenShift，支持 PostgreSQL 13+。
基于 Unity 2018.3 的第一人称多人射击游戏示例。包含完整源码与资源，展示 HDRP、ECS 和网络传输层等新技术。提供项目工具窗口，便于构建关卡、资源包及独立客户端/服务器。
AI 原生代理与数据平面，用于交付智能体应用。通过统一数据平面，提供编排、模型路由、可观测性与安全护栏，让开发者专注于核心逻辑。支持任意语言与框架，加速生产部署。
基于前向纠错（FEC）的隧道工具，通过 Reed-Solomon 算法降低高延迟丢包链路的丢包率，显著提升 TCP/UDP/ICMP 网络质量。支持 Linux、Android 等平台，可与 OpenVPN 等 UDP VPN 配合使用。
基于 Unlayer 的 React 拖拽式邮件编辑器组件，提供强大的可视化邮件构建能力。支持 TypeScript，易于集成，可导出 HTML 和设计 JSON。
一个全面的技术面试问题库，涵盖 JavaScript、React、Node.js、C#、Java 等多种主流技术栈与概念，提供问题与答案，助力高效备战面试。
用于计算 PyTorch 模型 MACs / FLOPs 的轻量级工具。支持自定义算子规则，提供简洁的输出格式化。可快速评估主流模型的计算复杂度。