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一本由 GPT-4 生成的单词书，涵盖超过 8000 个单词的词义、例句、词根词缀、文化背景、记忆技巧和小故事。提供 EPUB、PDF、在线网页、JSON 和 MDX 等多种格式下载。
基于 Python 的大麦网抢票脚本，支持选座购买与账号登录。通过 Selenium 登录，其余操作使用 requests 提升效率。需配置 ChromeDriver 与商品参数。
开源协作写作工具，提供更好的聊天、写作和编码体验。内置记忆系统，支持自定义快捷操作和版本控制，可处理代码与 Markdown。
深入剖析 Apache Spark 1.0.2 的设计与实现，涵盖系统架构、执行机制、性能优化及与 Hadoop MapReduce 的对比。采用问题驱动方式，从典型作业入手，逐步解析核心模块。
基于 Rabin-Karp 算法的代码重复检测工具，支持 150+ 编程语言和文档格式。提供 CLI、API 和服务器模式，可集成到开发流程中。
轻量级 jQuery 插件，为网页排版注入 `<span>` 标签，实现对单个字母、单词和行的精细 CSS 控制，支持可访问性与优雅降级。
提供 ReVanced 补丁集合，用于修改 Android 应用。功能包括屏蔽广告、自定义界面外观、添加新特性及启用调试等。可通过 ReVanced CLI 或 Manager 使用。
全栈工具包，用于构建链上应用 UX。支持社交与邮箱嵌入式钱包、Web3 钱包登录、加密货币兑换、法币入金等，快速引导数百万用户。支持多链、多钱包、智能账户、赞助交易及 Telegram Mini Apps。
提供纯 SwiftUI 动画灵感，涵盖加载、循环、淡入淡出、旋转、背景等效果。包含 iOS 17+ 新特性如 Phase Animator、Keyframe Animator 和 Spring Animations 示例。适合 iOS、macOS、visionOS 和 watchOS 项目。
社区驱动的开放源代码 AI 代理平台，提供多种代理的源代码与工作流。所有代理均开源，旨在教育与实用，帮助用户探索 AI 代理的无限可能。
基于 CUDA 的人工生命模拟程序，利用 GPU 实时模拟数百万粒子构成的软体与流体。支持神经网络控制生物体，具备基因系统与可视化编辑工具，适用于探索进化、生成艺术及复杂系统研究。
为 JavaScript 提供不可变数据结构，与普通数组和对象完全兼容。使用 ES5 特性实现，支持 IE9+ 浏览器。性能优化，开发版冻结对象并阻止修改，生产版提升速度。
开源 Web 与产品分析平台，融合 Mixpanel 的强大功能与 Plausible 的易用性，是优秀的 Google Analytics 替代品。支持高级分析、实时仪表盘、A/B 测试、隐私优先、自托管及多平台追踪。
AnimeGANv2 是 AnimeGAN 的改进版，可将风景照片/视频转换为动漫风格。支持多种动漫风格（如宫崎骏、新海诚、今敏），生成器模型更小，解决了高频伪影问题。提供 Colab 推理和训练代码。
作者基于多年经验，分享后端开发实践。采用迭代简化方法，使用 Ubuntu、Node.js、Redis、Nginx 和 AWS 构建可维护的服务器代码。架构支持本地开发与远程部署，强调 HTTPS 和状态管理。
5 页机器学习速查表，涵盖回归、决策树、SVM、聚类、神经网络等核心算法，基于 MIT 课程，适合复习与面试准备。
浏览器扩展，将 GitHub 代码中的 `include`、`require`、`import` 等语句自动转换为可点击链接，支持 Chrome、Firefox、Safari、Edge 和 Opera。
基于 Portal 系列 GLaDOS 的人格核心，采用多智能体架构实现主动交互。具备视觉、记忆和情绪模型，支持实时对话与工具调用，可运行于 8GB SBC 设备。
为 Rust 结构体和枚举错误类型提供 derive(Error) 宏，自动生成 std::error::Error 实现，支持 Display、From 和 source 方法，无需手动编写样板代码。
开源、精准、易用的视频语音识别与剪辑工具，集成 LLM AI 剪辑功能。基于 FunASR Paraformer 模型，支持热词定制、说话人识别及多段自由剪辑，自动生成 SRT 字幕。
学习构建应用和库所需的核心 React 特性。涵盖组件创建、错误处理、表单元素等，适合具备 HTML、CSS、JS 和 TypeScript 基础的开发者。
展示Claude Code高级配置，包含技能、代理、命令和GitHub Actions工作流。通过自定义UI库、自动化质量门禁、深度代码审查、定期维护和智能技能建议，实现LLM代理的深度集成与自动化，提升开发效率。
基于深度学习的点云处理框架，直接处理无序点集，支持 3D 分类与分割。高效且统一，适用于 ModelNet40 和 ShapeNet Part 数据集。