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跨平台局域网文件传输工具，支持 iOS、Android、macOS、Windows、Linux。无需互联网，利用本地网络高速传输，无压缩，使用先进加密算法保障安全。
Hak5 官方 USB Rubber Ducky 载荷仓库。提供社区开发的 DuckyScript™ 载荷、扩展与语言，需使用 PayloadStudio 编译。
实时翻译网页内容，支持 Google、Bing 或 Yandex 引擎。可在 Firefox 上使用，Chrome 等浏览器未来将支持。无需打开新标签页即可翻译当前页面，支持自动翻译和语言切换。
Ethereum.org 是以太坊社区的主要在线资源。此仓库为网站源码，使用 Markdown 编写，欢迎社区成员贡献内容、反馈或参与管理其演进。
开源 Node.js 性能诊断套件，用于分析性能问题。提供 doctor、bubbleprof 等工具，通过基准测试和可视化检测 I/O、CPU 等问题并给出建议。支持 Node.js 16+。
基于 YAML 的服务器配置验证工具，支持快速生成测试用例。单二进制文件 <10MB，测试执行速度极快。提供容器和 Kubernetes 集成，可作为健康检查端点。
基于 AOSP / OpenBoard 的开源键盘，注重隐私且高度可定制。支持离线使用，无网络权限。提供主题自定义、多语言输入、剪贴板历史等功能。
轻量级 SWE 风格浏览器智能体框架，将编码模型转化为 SOTA 网页任务智能体。基于 Python 和 Playwright，支持 OpenAI/Anthropic/OpenRouter 后端，核心代码约 1.5k 行，强调可重用脚本与端到端任务执行。
将 Claude Code、OpenCode 或 OpenAI Codex 转变为自主改进引擎。基于 Karpathy 的 autoresearch，通过约束、机械指标和自主迭代实现复合增益。支持 13 条命令、9 个安全钩子，每次调用减少 95% Token。
基于 Headless Chrome 的渲染解决方案，用于为不执行 JavaScript 的爬虫提供预渲染内容。已弃用，不推荐用于新项目。
Ruby HTTP 客户端库，提供通用接口，支持多种后端适配器。内置 Rack 中间件概念，支持持久连接、并行请求、自动解析 JSON/XML/YAML、流式响应和文件上传。
用于创建移动端侧边栏的 JavaScript 库，支持 Facebook 和 Path 风格的滑动菜单。具备高度可定制性，支持拖拽、手势识别及 CSS3 动画，兼容多浏览器。
易用的数字逻辑设计与电路模拟器，用于教学。支持信号可视化、组合/时序电路分析与综合、测试用例、有限状态机编辑、74xx 系列库、参数化通用电路、高性能与大电路模拟、自定义 Java 组件、远程 TCP 接口、VHDL/Verilog 描述与导出、JEDEC 文件导出、SVG 导出。
一个开源 Android 库，将完整的动画 Material Design 组件向后移植到 Lollipop 之前的版本。包含进度条、按钮、开关、滑块、下拉菜单、文本框、标签页指示器、对话框、底部工作表和动态主题等组件。
完全本地运行的搜索聚合器，使用 LLM Agent 链处理问题。无需 OpenAI 或 Google API 密钥，保护隐私。支持实时进度查看、追问和移动端设计。
高性能 JavaScript 动画库，轻量级（<3KB），支持 60FPS 流畅动画。提供灵活的配置选项，如缓动函数、延迟、循环和运动模糊，适用于 HTML 和 SVG 元素。
基于文本文件的复式记账系统，使用 Python 编写。支持定义交易记录、生成多种报表并提供 Web 界面。当前稳定版本为 v3。
PHP 开发工具，直接在浏览器中提供应用运行时洞察，包括请求数据、性能指标、日志、数据库查询、缓存、Redis 命令、事件、队列任务和视图渲染等。支持 HTTP 请求、命令、队列任务和测试的分析。
专为移动设备与可穿戴设备打造的低延迟 AI 引擎。支持 ARM CPU 最快推理，零拷贝内存映射实现 10 倍 RAM 节省，多模态 SDK 覆盖语音、视觉与语言模型，支持云回退与 NPU 加速。
基于 Markdown 的开源个人生产力平台，支持 Lua 脚本扩展，提供浏览器端、私有化、自托管的知识管理体验。核心功能包括双向链接、任务管理、对象查询与动态内容生成。
专为 JavaScript 和 TypeScript 打造的基础数值计算库，提供数学、统计、数据处理等高性能模块，支持浏览器和 Node.js 环境。
Kotlin 多平台无反射序列化库，支持 JSON、Protobuf、CBOR 等多种格式。提供编译器插件和运行时库，兼容 JVM、JS 和 Native。
简洁完整的全注意力 Transformer，集成多种论文的实验特性。支持编码器-解码器、仅解码器、仅编码器及视觉 Transformer，提供灵活配置与先进功能如 Flash Attention。
容器原生、云无关的无服务器平台，基于 Go 开发。支持 Docker 容器作为函数，兼容所有语言，可在公有云、私有云及混合云中运行。开源且易于开发者和运维人员使用。
提供 TensorFlow 深度学习课程全部材料，包含 Jupyter Notebook 实战项目。涵盖神经网络构建、训练及多种问题类型解决方法。