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支持多平台的 HTML5 录音库，兼容 PC、Android、iOS 及微信，提供 MP3、WAV、OGG 等格式录制与实时处理，集成 ASR 语音识别、DTMF 编解码及音频可视化功能。
开源 BI 工具，替代 Looker。连接 dbt 项目，添加指标，自助式分析。支持维度和指标在 YAML 中声明，自动从 dbt 模型生成维度，同步 dbt 描述和元数据，轻松访问图表底层记录并进行数据下钻。
纯 PHP 实现的安全通信库，支持 SSH-2、SFTP、X.509 及多种加密算法。提供 LTS 版本，可通过 Composer 安装。
Orange 是一款交互式数据挖掘与可视化工具箱，无需编程或深厚数学知识即可探索数据。它通过工作流驱动，隐藏复杂底层机制，让数据科学更易上手。
基于 Keras 的深度强化学习库，集成 OpenAI Gym，支持 DQN、DDPG 等多种算法，提供简洁 API 与可视化工具。
开源生产级追踪与分析套件，用于复杂软件系统。提供高性能追踪守护进程、低开销 SDK、OS 级探针、浏览器 UI 及 SQL 分析库。是 Android 和 Chromium 的默认追踪系统，支持多平台性能剖析与根因分析。
开源工具，无需 NodeJS，支持从 Google Photos Takeout、iCloud、本地文件夹等导入照片到自建 Immich 服务器。具备重复检测、RAW+JPEG 处理、跨平台支持，可处理 10 万+ 照片。
为 Nanopi R1S/R2S/R4S/R5S 及香橙派 R1 Plus 等设备提供纯净与大杂烩两种 OpenWrt 固件。支持 ext4 文件系统、USB 无线网卡（如 RTL8821CU）及 5G 频段。提供 slim 版本（仅本体+本地源）和自定义固件生成工具，可通过 GitHub Actions 在 1-3 分钟内构建个性化固件。支持终端在线升级并自动扩容根分区。
高性能视频集成与自动化平台，支持 HomeKit、Google Home 和 Alexa 的低延迟流媒体。提供 NVR 和智能检测功能，兼容大多数摄像头。
基于 TypeScript 的 React 组件库，为 Leaflet 地图提供声明式、可组合的组件，支持快速构建交互式地图应用。
用于 Windows 的极简 x86/x64 API 挂钩库，支持 C/C++。提供钩子创建、移除与批量管理功能，兼容 Visual Studio 2022、CMake 及 Clang。
基于 OpenStreetMap 的离线地图与导航应用，支持多平台。提供路线规划、语音指引、POI 搜索及离线使用，适用于驾车、骑行与步行。
基于 TensorFlow 的神经风格迁移实现，支持风格混合与颜色保留。使用 Adam 优化器替代 L-BFGS，需手动调参。提供预训练 VGG 网络，支持自定义迭代次数与层权重。
面向黑客的开源机器智能框架，基于 Rust 构建，支持 GPU/CPU。提供简洁 API，高性能且可移植，适用于经典、深度及混合机器学习应用开发。
按字母顺序排列的 Android 开发库列表，涵盖网络、图像加载、依赖注入、JSON 解析、数据库、后台处理等核心领域，多数库持续维护。
基于 Arco Design 的 React UI 组件库，提供 60+ 开箱即用的组件。支持主题定制与 TypeScript，拥有丰富的生态系统，包括 Vue 版、设计实验室和物料市场。
基于 ESP32 和 MPU6050 的自动驾驶自行车项目，包含硬件 PCB 设计与车身结构文件。通过 CAN 总线连接驱动器，实现自动控制。软件部分暂未开源，未来将发布简化版方案。
基于 Shazam 算法实现的歌曲识别工具。集成 Spotify 和 YouTube API，支持歌曲下载、指纹匹配与本地音频识别。提供 Docker 与原生部署方式。
用于对 HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP 和 gRPC 端点进行黑盒探测的导出器。支持通过配置文件定义探测模块，并提供详细的调试日志。
基于浏览器的 Pokémon 粉丝游戏，受 Roguelite 启发。无限战斗，收集叠加物品，探索多样生态，挑战训练师与 Boss。
开源浏览器扩展，集成 30+ 实用工具，支持 Chrome、Edge、Firefox。核心功能包括 JSON 处理、代码美化、接口调试、图像处理（二维码、截图、取色）、效率工具（时间戳、便签、密码生成）及 AI 智能助手，为前端开发者和职场人士提供一站式解决方案。
Telegram for macOS 官方源码，基于 Swift 5.0 开发。提供极速、安全的即时通讯体验，支持语音消息、视频通话、位置共享等功能。可通过 Mac App Store、Homebrew 或手动下载安装。
基于 TypeScript 的 Web 内容编辑技术栈，提供工具包用于构建编辑器和协作应用。支持自定义块、实时协作，组件框架无关，可复用 AFFiNE 的编辑功能。
CVPR 2018 论文的 TensorFlow 实现，用于在极暗环境下进行图像增强。支持 Sony 和 Fuji 数据集的训练与测试，提供预训练模型。需要 Python 2.7 和 TensorFlow 1.1+，处理 RAW 数据，需较大内存。
下一代开源 WebSocket 服务器，兼容 Pusher 协议。基于 uWebSockets.js 构建，速度极快，性能远超同类。支持应用管理、Redis 扩展与 Prometheus 监控，适用于开发与生产环境。