探索项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
基于 React 的像素画动画与绘制网页应用，支持生成 CSS 代码，可导出为静态图、GIF 或精灵图。提供调色板、动画设置、项目保存加载等功能。
Material Design 风格的 Android 日历视图组件，提供高度可定制的日期选择、事件高亮和装饰器 API，支持单选/多选及日期范围显示。
Go 语言机器学习库。支持自动微分、符号微分、梯度下降优化。提供神经网络构建函数，性能媲美 Theano 和 TensorFlow，支持 CUDA/GPGPU 计算。
用于 Docker 和 Kubernetes 的监控、可视化与管理工具。自动生成应用拓扑图，实时查看容器状态，支持交互式管理（如暂停、重启、执行命令）和插件扩展。
基于 jQuery 的 JavaScript 绘图库，适用于工程和科学应用。支持现代浏览器，需 jQuery 1.2.6+。通过占位 div 和 $.plot() 函数快速创建图表，提供 API 文档和示例。
基于优化的单目视觉惯性状态估计器，具备高效 IMU 预积分、自动初始化、在线外参标定、回环检测与全局优化。支持滚动快门相机，适用于无人机状态估计与 AR 应用，与 ROS 深度集成。
基于 Go 的 Kubernetes 微服务模板，用于 e2e 测试与工作坊。支持健康检查、优雅关闭、Prometheus 指标、结构化日志、故障注入、Swagger 文档、多架构镜像、镜像签名、SBOM、CVE 扫描。提供 HTTP/gRPC API，涵盖状态、缓存、环境变量、JWT 令牌等。
为 neovim/Vim8 提供的暗黑异步补全框架，基于 Python 开发。项目已进入维护模式，推荐迁移至下一代插件 ddc.vim。
可扩展的 TypeScript 静态分析工具，用于检查代码的可读性、可维护性和功能错误。支持自定义规则、格式化程序和配置预设，并能自动修复格式问题。已弃用，建议迁移至 ESLint。
下一代网络爬虫，通过灵活的 schema 和可组合 API，高效提取结构化数据。支持分页、爬虫、并发控制及多种驱动（HTTP/PhantomJS）。
使用 JavaScript、HTML 和 CSS 为 Python 程序构建原生 GUI。轻量级 Webview 封装器，支持 Windows、macOS、Linux 和 Android。提供内置 HTTP 服务器、DOM 支持、窗口管理及 Python 与 JavaScript 双向通信。
受 RocksDB/LevelDB 启发的 Go 语言键值数据库，专为 CockroachDB 设计，提供高性能存储引擎，支持范围删除、快照等核心功能。
用于 React 组件、图片等元素的懒加载库，性能优化，支持一次性与持续加载模式，事件监听器精简，支持装饰器与服务端渲染。
收集 GitHub 及其他网站的 Android 开源库，提供分类整理与在线阅读。项目已停止维护，建议转向 JStumpp/awesome-android。
基于 OkHttp 的 Android 网络库，支持 HTTP/2。提供文件上传下载、图片加载等一站式功能，使用 Okio 优化内存，支持 RxJava2。
精选项目式学习教程列表，涵盖 Web、移动、游戏、机器学习等开发领域。提供 React、Node、Flutter、TensorFlow 等热门技术实战项目，帮助学习者从零构建应用。
轻量级单文件 PHP 文件管理器，支持多语言、用户权限和代码编辑。可直接在浏览器中管理文件，兼容 PHP 5.5+，提供压缩、上传、预览等核心功能。
基于物理信息的神经网络 (PINNs) 代码库，用于求解非线性偏微分方程及数据驱动发现。提供 TensorFlow v1 实现，但推荐使用 PyTorch/JAX/TensorFlow v2 版本。
MuseTalk 是一个实时高质量唇形同步模型，基于潜在空间修复技术。支持多语言音频驱动，可在 NVIDIA Tesla V100 上实现 30fps+ 的实时推理。最新 1.5 版本集成了感知损失、GAN 损失和同步损失，显著提升视觉质量和唇音同步精度。
面向音乐家的文本编程语言。使用纯文本和命令行创作与回放音乐，语法简洁灵活，支持交互式 REPL 和程序化作曲。基于 Go 语言开发，可生成 MIDI 音乐。
交互式 gRPC Web UI，类似 Postman。支持通过浏览器与 gRPC 服务器交互，浏览服务模式，支持流式 RPC 和 TLS 配置。
提供 TensorFlow 深度学习课程全部材料，包含 Jupyter Notebook 实战项目。涵盖神经网络构建、训练及多种问题类型解决方法。
Python 解析工具包，专注人体工学、性能与模块化。支持所有上下文无关文法，自动构建带注释的解析树。提供 Earley 和 LALR(1) 解析器，可生成独立解析器。纯 Python 实现，无依赖。
基于 YAML 的服务器配置验证工具，支持快速生成测试用例。单二进制文件 <10MB，测试执行速度极快。提供容器和 Kubernetes 集成，可作为健康检查端点。