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基于 D3.js 的 JavaScript 库，用于创建 SVG 图案，专为数据可视化设计。支持 npm 安装和 CDN 引入，可轻松生成线条等纹理并应用于 SVG 元素。
AI算法岗求职攻略，涵盖校招时间表、准备攻略、刷题指南、内推、AI公司清单及答疑。涉及AIGC、大模型、深度学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等方向。
轻量高效的双语文本到语音合成，支持中英混读与口音控制。基于扩散 Transformer，参数仅 0.45B，提供超高质量语音克隆。
基于 WinDivert 实现，可在 Windows 上可控地劣化网络条件，用于模拟延迟、丢包和数据包篡改。无需安装、代理或修改应用代码，支持系统级捕获和交互式控制。
基于 Material Design 的 Android 输入框组件，提供浮动标签、字符计数、错误提示、自定义颜色和字体等丰富功能，兼容 AppCompat v21。
设计优先的 Go 框架，通过优雅 DSL 定义 API，自动生成代码、文档和客户端，确保零偏差。支持 HTTP 和 gRPC 服务，分离业务逻辑与传输层。
为 UWP 和 WinUI 3/Windows App SDK 应用提供辅助函数、自定义控件和应用服务，简化 Windows 10 和 11 开发。包含 .NET Foundation 项目，支持 UWP、WinUI 2、WinUI 3 和 Uno Platform。
LearnOpenGL 系列教程的简体中文翻译项目，包含完整教程、代码示例和构建指南，致力于提供高质量的中文学习资源。
基于nanoGPT的LLaMA语言模型实现，支持Flash Attention、Int8/GPTQ 4bit量化、LoRA和LLaMA-Adapter微调及预训练。Apache 2.0许可，代码简洁高效，适用于消费级硬件。
TypeScript 编译器 API 封装库，用于静态分析和程序化代码修改。提供更简便的方式导航和操作 TS/JS 代码。包含 bootstrap 库以快速初始化编译环境。
基于 RustVMM 和 KVM 构建的即时、并发、安全且轻量级的 AI Agent 沙箱服务。支持硬件级隔离、毫秒级启动、<5MB 内存开销，并兼容 E2B SDK。
精选程序员工作中常见的英语技术词汇，助力无障碍阅读英文文档与文章。提供 Anki 记忆卡片，支持 Docker 本地开发。
高性能 zlib 的 JavaScript 移植版，兼容浏览器和 Node.js。二进制结果与 zlib v1.2.8 一致，性能接近 C 语言实现。
为 Unity/Unreal 提供 TypeScript 编程解决方案。支持 JavaScript 运行时，通过声明文件生成轻松访问引擎。结合 JS 生态与引擎渲染，相比 Lua 更具静态类型优势，支持反射与静态桥接调用，高性能且适用于 WebGL。
免费开源的 Tailwind CSS UI 组件库，提供可定制、生产就绪的组件，支持 CDN 和 NPM 安装，兼容 TypeScript，帮助开发者快速构建现代界面。
收集并显示进程的高分辨率追踪信息。基于 Intel PT，以约 40ns 分辨率记录所有函数调用，开销仅 2%-10%。无需修改应用即可使用，支持交互式时间线视图，用于性能分析和调试。
提供 TCM 实用道德黑客课程的资源集合。包含实验室设置、网络复习、漏洞利用开发、Active Directory 攻击和 Web 应用测试等工具与指南。
跨平台 C 语言库，用于从 Linux、macOS、Windows、OpenBSD/NetBSD、Haiku、Solaris 用户空间及 WebAssembly 访问 USB 设备。遵循 GNU LGPL v2.1 或更高版本许可。
macOS 应用，用于控制 Xcode 模拟器。支持 iOS、tvOS、watchOS，可调整 UI 外观、状态栏配置等。基于 simctl 构建，需安装 Xcode。
交互式场对齐网格生成器，基于 C++ 开发。支持从输入网格生成高质量网格，提供预编译二进制文件和编译指南。核心功能包括方向场与位置场求解，以及网格导出。
记录测试套件的 HTTP 交互，并在后续测试运行中回放，实现快速、确定且准确的测试。支持 WebMock、Faraday 等多种库，自动录制和回放请求，支持 YAML/JSON 序列化，可过滤敏感数据。
通用、类型安全的 CSS-in-JS 框架，用于设计系统。构建时提取样式，支持现代 CSS 输出、配方与变体、高阶设计令牌，并兼容主流 JS 框架。
基于 Rust 的现代 ps 替代工具，支持彩色输出、多列搜索、TCP/UDP 端口、Docker 容器名等额外信息，提供树状视图和监视模式，跨平台兼容 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD。
基于 PyTorch 和 fastai 的时序深度学习库，提供分类、回归、预测等 SOTA 模型，支持多数据集与高效训练。
提供跨平台 MR 应用开发的组件和功能，支持快速原型设计与多种设备。包含输入系统、空间交互和 UI 构建块，作为可扩展框架运行。