microsoft/nni
一个开源的AutoML工具包，用于自动化机器学习生命周期，包括特征工程、神经网络架构搜索、模型压缩以及超参数调优。
flairNLP/flair
一个非常简单的自然语言处理（NLP）前沿技术框架
stas00/ml-engineering
机器学习工程开源手册
cvat-ai/cvat
使用 CVAT 进行更出色的标注，CVAT 是面向机器学习的行业领先数据引擎。适用于任何规模的团队和任何规模的数据集。
WongKinYiu/yolov7
论文实现 - YOLOv7: 可训练的免费赠品集合为实时目标检测器树立了新的最先进的标准
BlinkDL/RWKV-LM
RWKV（发音为 RwaKuv）是一款具备出色大语言模型（LLM）性能的循环神经网络（RNN），同时也可以像 GPT 变压器一样进行直接训练（可并行化）。我们现已推出 RWKV-7 “Goose” 版本。该模型融合了 RNN 与变压器架构的优势：性能优异、时间复杂度为线性、空间复杂度恒定（无需键值缓存）、训练速度快、上下文长度无限，并支持自由的句子嵌入。
dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。
jina-ai/clip-as-service
🏄 可扩展的图像与句子嵌入、推理与排序服务，基于 CLIP
chenyuntc/pytorch-book
PyTorch 教程和有趣的项目，包括神经对话、神经风格迁移、诗歌写作、动漫生成（《深度学习框架PyTorch：入门与实战》）
isl-org/Open3D
Open3D：一个面向3D数据处理的现代库
microsoft/LoRA
loralib 的代码，这是“LoRA: 大型语言模型的低秩适配”论文的实现。
DayBreak-u/chineseocr_lite
超轻量级中文OCR，支持竖排文字识别，支持 ncnn、mnn、tnn 推理（dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)），总模型大小仅 4.7M。
mlfoundations/open_clip
CLIP 的一个开源实现。
xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch
🍀 各种注意力机制、MLP、重参数化、卷积的 PyTorch 实现，有助于进一步理解论文。⭐⭐⭐
ritchieng/the-incredible-pytorch
The Incredible PyTorch：一个精心整理的关于 PyTorch 的教程、论文、项目、社区等内容的列表。
allenai/allennlp
一个基于 PyTorch 构建的开源 NLP 研究库。
jacobgil/pytorch-grad-cam
高级的计算机视觉AI可解释性工具。支持CNN、Vision Transformers、分类、目标检测、分割、图像相似性等更多功能。
ludwig-ai/ludwig
低代码框架，用于构建自定义的大语言模型、神经网络和其他人工智能模型
tracel-ai/burn
Burn 是一个下一代的深度学习框架，它在灵活性、效率和便携性上毫不妥协。
tangyudi/Ai-Learn
人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
modelscope/FunASR
一个基础的端到端语音识别工具包和开源的最先进预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。
NielsRogge/Transformers-Tutorials
该仓库包含我使用HuggingFace的Transformers库制作的演示。
DLR-RM/stable-baselines3
Stable Baselines 的 PyTorch 版本，可靠的强化学习算法实现。
qubvel-org/segmentation_models.pytorch
语义分割模型，包含500多个预训练的卷积和基于变换器的主干网络。
kornia/kornia
🐍 用于空间人工智能的几何计算机视觉库
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Python 开源项目之「自学编程之路」，保姆级教程：AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
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一个对NeRF友好的协作工作室
milesial/Pytorch-UNet
PyTorch实现的U-Net，用于高质量图像的图像语义分割
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大型语言模型文本生成推理
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一个基于PyTorch的语音工具包