探索 大语言模型 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
datawhalechina/self-llm
《开源大模型食用指南》是专为中国用户定制的教程，旨在基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）及部署国内外开源大语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）。
microsoft/semantic-kernel
将尖端的LLM技术快速且轻松地集成到您的应用程序中
labring/fastgpt
FastGPT 是一个基于大语言模型（LLMs）构建的知识平台，提供了数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排等一系列开箱即用的完整功能，让您无需复杂的配置即可轻松开发和部署复杂的问答系统。
composiohq/composio
Composio 通过函数调用为您的 AI 智能体和大语言模型提供 100 多个高质量集成。
patchy631/ai-engineering-hub
关于大语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAGs）和实际AI代理应用的深度教程。
asgeirtj/system_prompts_leaks
从流行的聊天机器人（如ChatGPT、Claude和Gemini）中提取的系统提示词集合
cinnamon/kotaemon
一个基于RAG的开源工具，用于与你的文档进行对话。
assafelovic/gpt-researcher
基于大语言模型的自主智能体，可对任意主题进行深入的本地和网络调研，并生成带有引用的长篇报告。
gitleaks/gitleaks
使用 Gitleaks 查找密钥 🔑
fosowl/agenticseek
完全本地化的Manus AI。无需API，无需每月200美元的账单。享受一个自主代理，它能够思考、浏览网页和编写代码，唯一成本只是电力。🔔 官方更新仅通过Twitter @Martin993886460 获取（注意防范假账号）。
haotian-liu/llava
[NeurIPS'23 口头报告] 面向GPT-4V级别及更高能力构建的视觉指令调优模型（LLaVA）。
nirdiamant/rag_techniques
本仓库展示了多种先进的检索增强生成（RAG）系统技术。RAG 系统结合信息检索与生成模型，以提供准确且上下文丰富的响应。
datawhalechina/happy-llm
📚 从零开始的大语言模型原理与实践教程
deepset-ai/haystack
AI 编排框架，用于构建可定制、适合生产的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，使其能够与您的数据进行交互。凭借先进的检索方法，它非常适合构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话代理聊天机器人。
mlflow/mlflow
开源的机器学习生命周期管理平台
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
这是一个关于生成式AI研究更新、面试资源、代码笔记本等内容的集中仓库！
langchain-ai/langgraph
将语言代理构建为图结构。
sinaptik-ai/pandas-ai
使用你的数据库或数据湖（SQL、CSV、Parquet）进行聊天。PandasAI 利用大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术，使数据分析变得可对话。
datawhalechina/llm-cookbook
面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版
liguodongiot/llm-action
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
sgl-project/sglang
SGLang 是一个用于大语言模型和视觉语言模型的快速推理框架。
vanna-ai/vanna
🤖 与你的 SQL 数据库聊天 📊。通过 RAG 使用 LLM 进行准确的文本到 SQL 生成 🔄。
scrapegraphai/scrapegraph-ai
基于AI的Python爬虫
hqwu-hitcs/awesome-chinese-llm
整理开源的中文大语言模型，主要涵盖规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型，包括基础模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等。
sillytavern/sillytavern
面向高级用户的大型语言模型前端。
