探索 算法 项目
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刘建平Pinard的机器学习博客配套代码库，涵盖强化学习、回归、分类、聚类、降维、集成学习、深度学习、NLP等算法，提供Jupyter Notebook示例与Python脚本。
ORB-SLAM3 是一个开源 SLAM 库，支持视觉、视觉惯性及多地图 SLAM，适用于单目、双目和 RGB-D 相机，以及针孔和鱼眼镜头模型。它在多种传感器配置下均表现出高鲁棒性和高精度。
机器学习与深度学习资源库，包含 Python 实现的算法教程与项目。提供 PyTorch 和 TensorFlow 的详细指南，涵盖从基础到高级主题，如神经网络、目标检测和生成对抗网络。代码清晰，配有 YouTube 视频讲解，适合学习与问题解决。
包含《剑指 Offer》《图解算法数据结构》等经典算法题解，提供 Python、Java、C++ 代码，适合算法初学者与求职者刷题备考。
基于概率的编程语言，结合模式匹配与约束传播，支持 153 个示例。核心为 C# 实现，通过重写规则生成迷宫、建筑等结构，支持随机匹配与约束推理。
为机器学习/AI 技术面试提供指南，涵盖通用编码、ML 编码、ML 基础、ML 系统设计及行为面试等模块。基于作者获得 Meta、Google、Amazon 等公司 Offer 的经验整理，支持 Jupyter Notebook 形式。
精选系统化交易资源库，涵盖97个Python库与包、40+策略、55本书籍、23个视频及博客课程。支持回测、实盘交易、数据分析、机器学习与可视化，适用于量化交易者。
JavaScript 实现的计算机科学算法库，包含常见算法的代码示例和 API 参考文档。支持通过 npm 安装依赖、运行测试和构建文档站点。
微软 AI 实验室，提供体验、学习和编码最新 AI 创新的平台。包含多个项目，如计算机视觉、机器人、代码生成等，提供实验环境、源代码和视频教程。
JavaScript 实现的数据结构与算法库，包含 10+ 种数据结构和算法示例，提供 NPM 包和配套电子书，适合开发者参考和面试准备。
高级加密货币交易框架，简化策略研究与定义。支持回测、优化与实盘交易，具备多时间框架、智能订单、风险管理和AI辅助功能，实现高效、准确的量化交易。
系统讲解算法与数据结构的中文学习手册，包含 200 道高频面试题和 1000+ 道 LeetCode 题解，支持在线阅读与 PDF 下载。
提供 Web 开发者必备技能的可视化概览，涵盖 HTML、CSS、JavaScript、无障碍、Web 组件和 PWA 等核心领域。
基于 Python 的机器学习课程，涵盖从基础概念到算法实现的完整内容，使用 Scikit-learn 等框架，提供免费 PDF 和官方文档。
全面系统的推荐系统入门教程，涵盖理论基础、核心算法、工程实践与面试准备。提供从理论学习到实战应用的完整闭环，包含召回、精排、重排模型及前沿技术研究。
Voxel Space 是一种经典的 2.5D 地形渲染算法，用不到 20 行代码实现。它通过高度图和颜色图，结合射线投射技术，高效渲染像素化地形，曾用于 1992 年游戏《卡曼奇》。
Python 实现的群智能优化算法库，包含遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法、差分进化及旅行商问题求解。支持用户自定义算子，提供丰富的操作符库，跨平台兼容。
基于 Baekjoon Online Judge 的编码测试准备题库，按算法分类整理，提供 C++ 解决方案。包含动态规划、图论、贪心等核心算法，支持在线筛选与搜索。
基于 TensorFlow 的机器学习代码库，涵盖从入门到生产环境的完整教程，包含线性回归、支持向量机、神经网络等多种算法实现。
LeetCode 中等及以上难度算法题解，使用 C++/Python 实现，包含双指针等分类，附带 YouTube 直播与每日解题群。
即插即用的 C# 标准数据结构与算法库，包含 35+ 数据结构和 40+ 算法，通过 623+ 单元测试确保正确性，适用于 .NET 10.0。
AI算法岗求职攻略，涵盖校招时间表、准备攻略、刷题指南、内推、AI公司清单及答疑。涉及AIGC、大模型、深度学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等方向。
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