探索项目
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个人 dotfiles 集合,包含 Neovim、tmux、git、fish 和 PowerShell 配置。基于 LazyVim,支持 macOS、Linux 和 Windows,提供高效开发环境。
整理了用于处理结构化文本数据的命令行工具列表,涵盖 CSV、JSON、XML、YAML 等多种格式,包含 awk、POSIX 命令及多格式工具。
可视化探索、理解并呈现数据。采用单元可视化技术,实现数据行与屏幕标记的一对一映射。支持平滑动画过渡,帮助用户在交互中保持上下文。模块化设计,可嵌入自定义应用。
跨平台 Apple Music 客户端,基于 Electron.js、Vue.js 2 和 Webpack 构建。项目已归档,不再提供更新或支持,建议切换至 Cider v2。
UITextField 子类,实现浮动标签模式。灵感源自 Matt D. Smith 的设计,适用于 iOS 9+。支持 CocoaPods、Carthage 和 SPM 安装。
基于浏览器的多语言 IMAP 客户端,提供类应用界面。支持 MIME、地址簿、文件夹管理、邮件搜索和拼写检查。使用 PHP 编写,支持 MariaDB/MySQL/PostgreSQL/SQLite 数据库,可通过插件扩展,界面支持换肤。
恢复 Bambu Lab 打印机的完整 BambuNetwork 支持,支持互联网连接与正常打印功能。Windows 需 WSL 2,Linux 直接安装,macOS 开发中。推荐使用 BMCU 固件。
Java DSL,简化 REST 服务测试。支持 GET/POST 等 HTTP 方法,内置参数、头部、认证及 JSON/XML 响应验证。提供 Groovy 风格语法,兼容 Spring MockMvc。
高性能 ECMAScript 解析器,支持 ES2019 语法,提供词法分析和语法分析功能,生成 ESTree 兼容的语法树,可选 JSX 扩展支持。
基于 Selenium 和 Appium 的大麦网抢票自动化工具,支持 Web 端和移动端。核心功能包括智能选择城市、场次、票价及观演人员,具备高性能点击策略与可配置参数,内置重试机制提升成功率。
精选 JavaScript 演讲合集,涵盖 React、函数式编程、性能优化、框架、调试等主题,帮助开发者提升技能。
适用于 Apple Silicon Mac 的电池充电管理工具,支持 CLI 和 GUI。可将电池维持在 80% 以延长寿命,提供充电状态控制、自定义阈值及校准功能。
自动 polyfill 服务,根据浏览器 User-Agent 返回所需 polyfill,减少 Web 开发挫折。
免费在线课程,10 周掌握 LLM 应用开发。涵盖 RAG、向量搜索、智能体、评估与监控,动手构建生产级 AI 系统。
基于 Rust 的命令行邮件管理工具,支持 IMAP、Maildir、Notmuch 等多种后端,提供多账户配置、PGP 加密、OAuth 2.0 授权及 JSON 输出。
轻量级原生 JavaScript 视差滚动库。支持移动端,可自定义速度、响应式断点、元素居中、Z-index 及水平滚动。通过 CDN 或 npm 快速集成。
完整的 Electron 应用构建与发布工具,统一现有构建工具,简化开发流程。支持从项目初始化到打包发布的全流程,内置原生模块重编译与应用打包功能。
简单可组合的 JavaScript 和 TypeScript 数据验证库。提供运行时类型检查,支持自定义验证器和数据转换,自动推断 TypeScript 类型。
基于 TypeScript 构建的开源 AI 代理工具,支持多会话、API 无缝连接与 Claude Agent SDK 集成,提供直观的多任务处理与文档中心化工作流。
Prettier 插件,用于 Tailwind CSS,自动按推荐顺序排序类名。支持 v3+ Prettier 和 v3+ Tailwind CSS,可配置 Tailwind 样式表路径、自定义属性及函数调用排序。
提供 Kevin Murphy 所著《概率机器学习》书籍的 Python 代码,用于复现书中图表。代码基于 Jupyter Notebook,使用 numpy、scipy、matplotlib 等标准库,并包含 JAX、TensorFlow 2 和 PyTorch 的部分实现。
为 C 语言提供高级编程能力的库。包含泛型数据结构、多态函数、接口、构造/析构函数、可选垃圾回收、异常和反射。与标准 C 无缝协作,兼具高性能和强大工具链。
高度可定制的 iOS 视频播放器框架。支持自定义任何播放器 SDK 和控制层,通过协议解耦,轻松集成 AVPlayer、ijkplayer 等多种播放器内核。
精选 Chrome DevTools 及 DevTools Protocol 生态的工具与资源,涵盖学习资料、工具链、协议开发、编辑器集成及自动化库。