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专为 Hexo 设计的现代主题，界面简洁精致。支持赛博朋克等多主题变体，内置丰富插件，如评论、搜索、分享和统计。提供超过 90 种代码高亮主题，配置灵活，支持页面级自定义，并具备响应式布局，确保移动端友好。
跨平台应用，使用 mpv 作为 DLNA 媒体渲染器。可从手机推送视频、图片或音乐到电脑。支持 macOS、Windows 和 Linux。
基于 TypeScript 的 React 日期选择器组件，支持单日、多日、范围选择及自定义选择模式。提供高度可定制的 UI、CSS 样式支持、多语言与日历系统（如 ISO 8601、波斯历等），并符合 WCAG 2.1 AA 无障碍标准。可轻松集成到输入字段中。
用于构建 WPF、Avalonia、MAUI、Uno Platform 和 WinUI 的松耦合、可维护、可测试 XAML 应用程序框架。实现 MVVM、依赖注入、命令、事件聚合器等设计模式，核心功能基于 .NET Standard 2.0、.NET Framework 4.6/4.7 和 .NET 6.0/8.0。
Ruby gem，用于在开发环境中从 `.env` 文件加载环境变量到 `ENV`。支持 Rails、Sinatra、Rake 和 CLI，提供测试自动恢复功能，可自定义加载顺序和文件。
提供 gRPC Go 中间件：拦截器链、认证、日志、重试等。支持链式调用，实现认证、日志、追踪、指标、验证、限流等通用模式，提升可观测性。
跨平台 .NET 邮件客户端库，支持 IMAP、POP3 和 SMTP。基于 MimeKit 构建，提供 SASL 认证、代理支持及异步 API。
轻量级 SMTP 服务器，捕获邮件并通过 Web 界面即时展示。支持 HTML、纯文本和源码查看，可重写 HTML 以显示内嵌图片并打开新窗口，列出附件并支持单独下载。提供命令行选项自定义 IP/端口，支持后台守护进程运行。
为 macOS 提供 Xbox 360、Xbox One 及原版 Xbox 控制器的驱动支持，包含有线、无线适配器及蓝牙连接选项。提供力反馈、LED 控制及偏好设置面板，支持多种第三方控制器。注意：macOS Big Sur 及 Apple Silicon 芯片暂不支持。
基于 Python 的音频指纹识别库。通过一次聆听即可记忆音频特征，支持从麦克风或文件中识别匹配的歌曲。适用于含合理噪声的精确信号识别，不适用于语音识别。
开源多模态视觉语言模型，支持图像理解与多轮对话，分辨率高达 1120*1120。CogVLM-17B 在 10 项跨模态基准中达到 SOTA，CogAgent-18B 在 GUI 操作任务上表现卓越。
轻量级、框架无关的数据库迁移工具，支持MySQL、PostgreSQL、SQLite、ClickHouse等。使用纯SQL编写迁移，支持原子事务、schema文件导出和环境变量配置。提供独立二进制文件，易于分发。
全面系统的推荐系统入门教程，涵盖理论基础、核心算法、工程实践与面试准备。提供从理论学习到实战应用的完整闭环，包含召回、精排、重排模型及前沿技术研究。
pyenv 插件，用于管理 Python 虚拟环境和 Conda 环境。支持创建、列出、激活虚拟环境，兼容 Shell 和 Homebrew 安装。
通过服务器渲染 HTML 提供丰富的实时用户体验。支持声明式渲染、HEEx 模板、实时表单验证、文件上传、乐观更新和实时导航。默认集成于新 Phoenix 应用，无需编写 JavaScript 即可构建复杂交互。
最轻量、最简、最快的 JavaScript 像素级图像对比库。支持抗锯齿像素检测与感知色差度量，无依赖，可在 Node 或浏览器环境运行。
高级 Go 静态分析工具，检测 bug、性能问题并提供代码简化建议。支持多种工具，如 structlayout 优化结构体布局。可通过 go install 安装，兼容最新 Go 版本。
基于 MyBatis Generator 的图形界面工具，简化 POJO 和 Mapping 文件生成。支持 SSH 隧道、多数据库、分页插件，仅需 JDK 8/11。
轻量级 Windows 优化工具，支持 Win7-Win11。提供性能优化、服务项管理、垃圾清理、系统激活、Office 快速安装及 Edge 强力卸载。基于 C# 开发，界面美观，操作明确，支持配置导入导出。
自动清理 LaTeX 代码，移除注释、辅助文件和未使用资源，优化大小以适应 arXiv 50MB 限制。支持图像压缩、PDF 压缩和 TikZ 图片源码隐藏，通过配置文件实现高级正则替换。
专为量化分析师设计的 Python 投资组合分析库，提供深度绩效分析与风险指标计算。核心模块涵盖统计计算、可视化图表及 HTML 报告生成，支持蒙特卡洛模拟，助力量化策略评估与优化。
Jupyter Notebook 量化金融模型集合，包含交互式 Python 代码。涵盖 PDE、Lévy 过程、傅里叶方法、卡尔曼滤波等数值方法，适合具备金融数学基础的用户。
基于 Go 的标准 Unix 密码管理器，专为团队设计。支持跨平台、离线使用，提供命令行与浏览器集成。默认使用 GPG 加密与 Git 版本控制，可自定义后端。
基于论文的多领域中文分词工具包，支持新闻、网络、医药、旅游等细分领域预训练模型，提供更高分词准确率，支持用户自训练模型与词性标注。
