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开源桌面应用,提供容器管理和 Kubernetes 环境。支持 Windows、macOS 和 Linux,使用 TypeScript 和 Go 开发。
浏览器扩展,简化 RSS 和 RSSHub 的发现与订阅。支持 Chrome、Firefox、Edge、Safari 等多平台,一键订阅 Tiny Tiny RSS、Miniflux、Feedly 等主流阅读器。
macOS 命令行工具,用于发送用户通知。支持 macOS 10.10 及以上版本,可自定义标题、副标题、消息、图标和声音。提供 Ruby Gem 和 Homebrew 安装方式。
基于 Docker 的 Apache Kafka 镜像,支持通过 docker-compose 快速部署和扩展集群。提供环境变量配置 Kafka 参数和日志,并支持自定义 Broker ID 与自动创建主题。
一个已停止维护的 Node.js 库,用于通过 GraphicsMagick 或 ImageMagick 处理图像。建议直接使用 cross-spawn 调用其二进制文件作为替代方案。
YADR 是一个高度集成的 dotfile 仓库,为 Vim、Git 和 Zsh 提供最佳插件与最简洁的配置。包含超过 90 个精心配置的 Vim 插件,基于 Prezto 的 Zsh 增强,以及一键安装脚本。支持 macOS,通过 Rake 命令轻松更新。
统一的 3D 内容生成框架,通过提升 2D 文本到图像生成模型,支持从文本提示、单张图像和少样本图像创建 3D 内容。
Rails Girls 指南,提供工具帮助女性理解技术。包含构建互联网的首次体验教程,支持本地部署和贡献指南。
包含 Andrew NG 在 Coursera 上的机器学习专项课程的解决方案和笔记,主要使用 Jupyter Notebook。涵盖监督学习、回归与分类等核心主题。
基于 Python 的游戏智能体框架,支持将任何游戏转化为 AI 实验沙盒。提供插件化架构,兼容 Linux 与 Windows,助力机器学习研究与趣味开发。
可定制、模块化、响应式的灯箱图库插件。支持 React、Vue、Angular,无依赖。核心功能包括触摸优化、硬件加速动画、视频支持、社交分享、键盘导航等。
Android 插件框架,无需安装、修改或重打包即可运行第三方 APK。支持 Android 2.3+,低代码侵入,完整系统 API 支持,资源与进程独立管理。
精选的测试自动化框架、工具、库和软件列表,覆盖 Python、Java、Ruby、C#、PHP、JavaScript、Kotlin 等多语言,支持移动端及通用工具。由 testomat.io、zapple.tech 和 automated-testing.info 赞助。
使用 create-react-app 创建 React 应用,并通过 gh-pages 部署到 GitHub Pages 的教程。支持 TypeScript,提供详细步骤和配置说明。
兼容 ARC 和 GCD 的 iOS/macOS 网络可达性检测类,可直接替换 Apple Reachability。支持块回调和 NSNotification,可配置 WWAN 连接是否视为可达。
包含 300,000+ 金融产品符号的数据库,涵盖股票、ETF、基金、指数、货币、加密货币和货币市场。提供全面的金融产品分类,便于分析特定领域或寻找难以发现的产品。
基于 PyTorch 的高分辨率图像到图像翻译实现,支持 2048x1024 分辨率。使用条件 GAN 将语义标签图合成逼真图像,或从人脸标签生成肖像。提供交互式编辑功能。
用于任意精度十进制和非十进制运算的 JavaScript 库。功能全面、API 简单,体积小(8 KB),无依赖,兼容 ES3。支持整数、小数、平方根、分数及加密安全随机数生成。
基于 Lottie 的 iOS TabBar 动画库,一行代码实现动画效果,支持中间带+号的 TabBar 样式,自带红点角标,兼容 iOS 13、暗黑模式及 iPhone XS MAX。
开源框架,用于检测、遮蔽、掩码和匿名化文本、图像及结构化数据中的敏感数据 (PII)。支持 NLP、模式匹配和可定制管道,适用于 Python。
面向 Java 和 JVM 的程序员友好型测试框架,提供 JUnit Platform、Jupiter 和 Vintage。支持最新版本,包含赞助商、文档、贡献指南和 CI 构建信息。
开源深度学习对话系统与聊天机器人库,基于 PyTorch 和 Transformers,支持模块化、配置驱动的 NLP 模型开发,适用于初学者。
基于 Next.js 和 Vercel 快速部署 Notion 驱动的网站。使用 TypeScript 构建,支持 Notion 内容、自动 URL、暗黑模式、快速搜索和响应式设计。