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包含 Andrew Ng 深度学习专项课程所有作业代码、测验答案与笔记。基于 Jupyter Notebook，涵盖神经网络、CNN、RNN 等核心内容，仅供学习参考。
纯 POSIX sh 替代外部进程的实用技巧集合，涵盖字符串处理、文件操作、循环、变量、转义序列、参数扩展、条件表达式、算术运算、陷阱等，帮助减少脚本依赖并提升性能。
为 iOS 提供一套扁平化 UI 组件库，兼容 iOS 6+。包含按钮、文本框、分段控件、开关和警告框等组件，支持通过 CocoaPods 安装。
为 VSCode 提供 Vim 模式，基于 Neovim 实现。支持完整的 Vim 集成、自定义配置和插件，同时保留 VSCode 的原生功能，如插入模式和 LSP。
集成 Claude Code 与 Google NotebookLM，直接查询个人知识库，获得基于来源的、带引用的答案。支持浏览器自动化、库管理和持久认证，极大减少幻觉。
提供 GNU/Linux 系统软件源更换及 Docker 安装与换源的 Shell 脚本，支持 Debian、Ubuntu、CentOS 等多种发行版。
提供 Matplotlib 官方速查表和讲义 PDF，涵盖从入门到进阶的绘图技巧与提示。包含编译脚本，支持自定义字体和生成图表。
将 Clean Code 原则适配 .NET/.NET Core，涵盖命名、函数、SOLID 原则、测试等核心主题，提供实用指南与代码示例。
低开销 Python 代码执行追踪与可视化工具，支持多线程、多进程、异步及 PyTorch，提供强大的前端界面，可平滑渲染 GB 级追踪数据。
轻量级容器，为 nginx-proxy 自动化生成、续期和管理 SSL 证书。支持 Let's Encrypt 及其他 ACME 协议 CA，通过 HTTP-01 或 DNS-01 挑战进行域名验证，自动更新 nginx 配置。
前端面试复习笔记，涵盖 HTML、CSS、JavaScript、算法、操作系统、计算机网络等核心知识点，由校招经验总结而成。
通用数据接收器，用于解码 ISM 频段（433.92 MHz、868 MHz、315 MHz 等）的无线电传输。支持 RTL-SDR、SoapySDR 等硬件，跨平台（Linux、macOS、Windows），资源消耗低，适用于嵌入式设备。
配套《Grokking Deep Learning》书籍的代码仓库，包含 Jupyter Notebook 形式的各章节实践内容，涵盖前向传播、梯度下降、反向传播、卷积神经网络、词嵌入、循环神经网络、LSTM 及联邦学习等核心深度学习主题。
支持图像到视频和视频到视频生成的无限长度对话视频生成模型。具备稀疏帧视频配音能力，可同步唇部、头部、身体和表情，实现高精度口型同步与身份保持。
极简的 React 状态管理库，基于 Context API。提供 Container、Provider 和 Subscribe 组件，让状态共享像 setState 一样简单直观。
Pixiv 第三方 Android 客户端。支持登录注册、按热度排序、R18 显示、批量下载、小说阅读、多用户切换及黑暗模式。界面美观，动画流畅，支持多国语言。
基于 Next.js 和 TypeScript 构建，集成 Supabase 进行用户认证与数据库管理，支持 Stripe 支付和订阅状态自动同步。提供完整 SaaS 订阅应用模板。
JSON:API 规范，用于构建 JSON API。提供应用/vnd.api+json 媒体类型文档，支持 IRC、Twitter 和 Discourse 社区交流。项目处于开发中，可通过 GitHub Pages 预览和贡献。
C++ WebSocket 客户端/服务器库，支持 RFC6455。头文件库，提供可互换的网络传输模块（原始缓冲区、iostream、Asio），支持 TLS、IPv6 和代理。跨平台、线程安全。
基于 Jsonnet 的 Kubernetes 集群监控栈，集成 Prometheus、Grafana 及告警组件，提供端到端监控方案。
Promises/A+ 实现，支持迭代式链式调用和无限链，保持栈大小恒定。提供同步 wait 方法、取消功能和协程支持，兼容任何具有 then 函数的对象。
基于语义图像合成的 SPADE 方法，利用空间自适应归一化，根据语义标签生成高质量图像。支持 COCO、Cityscapes 和 ADE20K 数据集，提供预训练模型与交互式演示。
扩展 Raycast 的官方仓库，包含所有商店扩展、文档及 React 开发示例。提供 API 入门指南，鼓励社区反馈与协作。
React Native 视频播放器组件，支持 DRM、离线播放、HLS/DASH 流媒体。v7 版本全新架构，性能更优。
