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可复用的 React 错误边界组件，支持所有 React 渲染器（包括 React DOM 和 React Native）。提供 fallback、fallbackRender 和 FallbackComponent 等多种方式渲染回退 UI。
面向 Kubernetes 的开源、可扩展的持续交付解决方案，基于 GitOps Toolkit。支持多租户、同步任意数量 Git 仓库，并与 Prometheus 等生态系统组件集成。
经典 Markdown 演示文稿写作应用已停止维护。推荐迁移至 Marp Next 生态系统，使用 Marp for VS Code 或 Marp CLI 等工具创建幻灯片。
轻量级、原生性能的模态代码编辑器。融合 Sublime 的速度、VSCode 的语言集成与 Vim 的模态编辑体验。基于 Reason 和 Revery 构建，支持 VSCode 扩展，跨平台运行。
个人技术博客，分享前端开发经验与技巧。涵盖 JavaScript、CSS、Node.js 等，包含代码实现、面试心得与工具推荐，旨在从现象看本质。
轻量级 JavaScript 库，通过延迟加载视口外的图片、视频、背景和 iframe 来加速网站。基于 IntersectionObserver API，支持响应式图片和原生懒加载。
基于 JavaScript 的图节点引擎与编辑器，类似 PD 或蓝图。支持 HTML5 Canvas2D 渲染，可客户端或 Node.js 运行，导出 JSON 独立集成。提供节点编辑、自定义、子图及实时模式，高度可定制，无依赖。
纯 PyTorch 实现的 Faster R-CNN，支持多 GPU 训练、多图像批次及 ROI Pooling/Align/Crop 三种池化方法，内存高效且训练速度快。
为 Go 语言提供流畅的 SQL 查询构建器。支持链式调用、条件构建、参数化查询及 PostgreSQL 等数据库的占位符格式。非 ORM，专注于灵活生成 SQL 语句。
WebAssembly 二进制工具包，提供 wat2wasm、wasm2wat 等工具，用于文本与二进制格式转换、二进制分析、解释执行及反编译，支持多种 WebAssembly 提案。
精选 GPT-4o 与 gpt-image-1 生成的图像与提示词合集，展示 AI 图像生成的前沿能力。涵盖多种风格与创意应用，提供灵感与工具参考。
高性能、强扩展性的 Go RPC 框架，用于构建微服务。集成 Netpoll 网络库，支持 Thrift、Protobuf、gRPC 等多协议，提供服务治理、代码生成及丰富的扩展能力。
Vim 发行版，集成常用插件与快捷键。支持通过 ~/.vimrc.before 和 ~/.vimrc.after 高度自定义。需安装 ack、ctags、git、ruby 和 rake。使用自动安装脚本快速部署。
基于 Go 的极简交互式过滤工具，支持增量搜索、多行选择、范围选择及多种过滤器（如正则、模糊匹配）。可作为 grep 替代品，用于日志、进程等数据的实时筛选。
基于 WordPress 插件 API、编码标准和文档标准的面向对象开发框架。提供清晰的文件组织结构，包含 .pot 国际化文件，支持直接安装并重命名使用。
JavaScript 实现的计算机科学算法库，包含常见算法的代码示例和 API 参考文档。支持通过 npm 安装依赖、运行测试和构建文档站点。
微软 AI 实验室，提供体验、学习和编码最新 AI 创新的平台。包含多个项目，如计算机视觉、机器人、代码生成等，提供实验环境、源代码和视频教程。
基于 UiAutomator 的 Android 自动化 Python 库。通过 HTTP 接口将设备端能力暴露给 Python，支持 Python 3.8+ 和 Android 4.4+。提供简洁的 XPath 操作，便于快速编写自动化脚本。
🚀 快速的 WebAssembly 解释器，最通用的 WASM 运行时。基于 C 语言开发，支持多种架构和平台，资源占用极低（代码约 64KB，RAM 约 10KB）。目前进入最小维护阶段，但仍积极审查合并 PR。
在 Chrome OS、OS X、Linux 和 Windows 上运行 Android APK 应用。使用 Node.js 工具将 APK 转换为 Chrome 扩展，支持手机和平板模式。需安装 ARChon 运行时以在非 Chrome OS 系统上运行。
《机器学习训练秘籍》中文版，Andrew Ng 著。提供在线样稿阅读，支持社区协作改进翻译质量，遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议。
🚀 实时交互式 AI 数字人 SDK，支持端侧部署，延迟 <1.5 秒。跨平台（iOS/Android/车载/VR），支持自定义 LLM/ASR/TTS，适用于智能客服、虚拟医生等场景。
为浏览器提供用户脚本支持，兼容 WebExtensions。支持 Chrome、Firefox、Edge，提供测试构建与开发指南。
基于 PyTorch 的医疗影像 AI 工具包，提供灵活的数据预处理、可组合 API 及领域特定实现，支持多 GPU 多节点并行训练。
基于 Fedora Atomic 的定制镜像，为桌面 PC、掌机、平板和 HTPC 提供流畅的游戏和日常使用体验。内置 bazzite 内核，支持 HDR、NVK、AMD ROCM、xone 驱动及多种游戏优化工具。
