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PyTorch 实现的掩码自编码器 (MAE)。提供预训练模型、微调代码及可视化演示，支持 ViT-Base/Large/Huge 模型。基于 DeiT 和 timm 库构建。
基于 C++ 的通用 Chromium/V8 修改器，支持广谱注入。可动态修改 HTML 渲染逻辑，例如添加自定义覆盖层。项目由 BetterNCM 重写而来，支持多款软件。
此仓库提供 iOS 设备支持文件，用于解决 Xcode 无法定位设备支持文件的问题。包含从 iOS 8 到 iOS 15 的完整版本支持，通过 Python 脚本 `deploy.py` 自动部署到 Xcode 目录。
为 Rails 提供灵活的表单构建 DSL，支持 Bootstrap 5 与 Foundation 5 集成，可自定义输入组件与包装器，不强制特定标记结构。
丰富多样的 Web 弹出层组件，可轻松实现 Alert/Confirm/Prompt/ 页面区块/ iframe/ tips 等交互。已集成至 Layui，兼容主流浏览器，注重性能与易用性。
开源可视化网站构建器，替代 Webflow。支持连接任意无头 CMS，完整 CSS 属性，可自托管或使用托管服务。
包含多个 Godot 引擎演示项目，支持 2D/3D 开发。提供不同版本分支，可一键导入所有示例。多数演示支持在线浏览器运行。
PyTorch 高效网络实现，支持 B0-B8 预训练模型。提供 pip 安装和快速加载，包含 EfficientNetV2 支持。优化内存效率，支持特征提取和 ONNX 导出。
免费开源的安卓漫画阅读器，内置 1200+ 在线源，支持搜索、收藏、下载离线阅读、追踪服务集成及 Material You 界面。
HyDE 是一个高度定制的开发环境配置，基于 Arch Linux，提供丰富的主题、样式和快捷键支持。支持多种 Linux 发行版，包含安装、更新和社区贡献指南。
跨平台桌面播放器，支持Google Play Music和YouTube Music。集成媒体键、Discord状态、歌词显示、自定义热键和主题，提供流畅的离线播放体验。
基于 AngularJS 的云同步 Markdown 编辑器，支持拖拽文件、多平台导入导出（GitHub、Dropbox、Google Drive 等），并提供实时 HTML 预览。
分布式定时任务调度框架，提供弹性伸缩、资源分配与作业治理能力。支持作业分片、高可用及故障转移，适用于互联网场景。通过统一 API 实现一次开发、随处部署。
展示为何不应使用像素化作为遮蔽技术。通过 TypeScript 实现，可尝试破解像素化图像，核心在于精确复制字符样式与间距。
基于 Cloudflare WARP 技术的跨平台桌面 VPN 客户端，提供安全、优化的互联网访问。采用 TypeScript 前端与 Golang 后端，支持 WireGuard® 加密，免费开源，界面直观，功能丰富，支持多语言与主题。
基于 WebSocket 的 TypeScript/JavaScript 库，用于与 WhatsApp Web API 交互。
开源网络威胁情报平台，基于 STIX2 标准结构化数据，提供 GraphQL API 和现代化前端。支持与 MISP、TheHive 等工具集成，具备数据导入导出、关联分析及 MITRE ATT&CK 框架整合能力。
基于 Caffe 的 waifu2x Windows 版，支持 GPU 加速。提供 GUI 界面，支持多语言，可进行图像降噪与放大。
Vanced Manager 是一款用于安装、更新和卸载 Vanced 及 MicroG 的工具。提供简洁的 UI，体积小于 10 MB，支持多种自定义设置。
高性能 React Native 2D 图形库，基于 Skia 引擎。支持跨平台图形渲染，适用于 Android、iOS 等平台。
轻量级 Python Web 自动化库，基于 Selenium 封装，提供更简洁的 API。支持 Chrome 和 Firefox，自动处理等待、窗口管理和 iFrames，脚本比 Selenium 短 30-50%。
Google Cloud 开发者速查表，用不超过 4 个词描述所有产品、功能和服务。提供可下载海报和桌面壁纸。
基于二叉空间分割的平铺窗口管理器。仅响应 X 事件和专用套接字消息，通过 bspc 进行通信。需配合 sxhkd 处理键盘和指针输入。支持手动和自动插入模式，可精细控制窗口布局。
PanDownload 个人维护版本，提供文件下载服务。官网：https://kurukurumi.tk/，Telegram 群：https://t.me/fixpd。
纯 Go 库，利用 Chrome 构建跨平台 HTML5 桌面应用。无需捆绑浏览器，直接复用已安装的 Chrome。支持 Go 与 JavaScript 双向调用，异步通信，轻量级打包。
基于 PyTorch 的卷积神经网络可视化工具库，实现多种可视化技术，如梯度反向传播、类激活映射、深度梦境等。代码使用 PIL 替代 OpenCV，兼容旧版 PyTorch 0.4.1，提供详细注释和示例。