探索 量化交易 项目
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纯本地量化解决方案，支持股票/期货/期权的数据、回测、模拟、交易、可视化及多账户管理。集成 Rust 核心 QARS2，实现 100x 账户操作与 10x 回测性能提升，内存占用降低 90%。提供 QARSBridge 与 QADataBridge 实现高性能桥接与零拷贝数据交换，兼容 QIFI 协议。
基于高盛强大风险转移平台的 Python 量化金融工具包，加速量化交易策略与风险管理解决方案开发，支持衍生品结构化、交易与风险分析。
Python 量化交易策略库，涵盖技术指标、期权策略与量化分析。包含 MACD、布林带、配对交易、蒙特卡洛模拟等自动化脚本，支持历史数据回测，适用于各类市场策略研究。
免费开源量化交易平台，支持股票、外汇、加密货币等市场。提供可视化策略设计器、数据管理工具、交易终端及完整 C# API，支持手动与算法交易。
汇集机器学习与深度学习模型用于股票预测，包含交易机器人和模拟。涵盖 LSTM、GRU、CNN 等深度模型，以及 23 种智能交易代理，支持实时预测与策略回测。
精选金融机器学习工具与应用集合，涵盖深度学习、强化学习等前沿技术。由 Sov.ai 支持，与顶级量化基金合作，提供实战项目与研究机会，推动投资洞察创新。
基于 Node.js 和 MongoDB 的命令行加密货币交易机器人。支持多交易所，具备全自动技术分析、回测模拟、纸面交易及可配置策略插件架构。
开源财富管理软件，基于 Angular + NestJS + Prisma + Nx + TypeScript 构建。支持多账户管理、投资组合性能分析、数据导入导出及暗黑模式，提供 Docker 自托管方案。
高级加密货币交易框架，简化策略研究与定义。支持回测、优化与实盘交易，具备多时间框架、智能订单、风险管理和AI辅助功能，实现高效、准确的量化交易。
精选系统化交易资源库，涵盖97个Python库与包、40+策略、55本书籍、23个视频及博客课程。支持回测、实盘交易、数据分析、机器学习与可视化，适用于量化交易者。
基于Python的量化交易项目，涵盖数据分析、机器学习预测、交易执行及券商自动化接口。提供A股、港股、基金、可转债等多市场数据采集与策略实现，支持本地与云端部署。
包含 300,000+ 金融产品符号的数据库，涵盖股票、ETF、基金、指数、货币、加密货币和货币市场。提供全面的金融产品分类，便于分析特定领域或寻找难以发现的产品。
专为量化分析师设计的 Python 投资组合分析库，提供深度绩效分析与风险指标计算。核心模块涵盖统计计算、可视化图表及 HTML 报告生成，支持蒙特卡洛模拟，助力量化策略评估与优化。
Jupyter Notebook 量化金融模型集合，包含交互式 Python 代码。涵盖 PDE、Lévy 过程、傅里叶方法、卡尔曼滤波等数值方法，适合具备金融数学基础的用户。
基于 C++ 的量化交易框架，支持全市场全品种。提供 CTA、SEL、HFT、UFT 等多引擎，延迟低至纳秒级。集成数据、回测、风控与监控，适用于专业机构与多账户管理。
Python 金融投资组合优化库，实现经典有效前沿、Black-Litterman、分层风险平价等方法。支持均值-方差优化，适用于量化交易与基本面投资者。
自动化加密货币技术分析工具，支持 500+ 币种，提供 RSI、MACD 等多种指标。可通过 Discord、Telegram 等渠道发送警报。模块化设计，易于 Docker 部署。
基于 Binance 的自动化交易机器人，支持多种加密货币。采用网格交易策略实现低买高卖，并集成 TradingView 技术分析。主要使用 JavaScript 开发，可通过 Docker 部署。
开源加密货币交易机器人，支持 AI、网格、DCA 及 TradingView 策略自动化。提供 Web、移动端和 Telegram 界面，可在 Binance、Hyperliquid 等 15+ 交易所运行。
