探索 大语言模型 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
milvus-io/milvus
Milvus 是一个高性能、云原生的向量数据库，专为可扩展的向量近似最近邻（ANN）搜索而设计。
chatchat-space/Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat（原 Langchain-ChatGLM）是基于 Langchain 与 ChatGLM、Qwen 和 Llama 等语言模型实现的本地知识增强型大语言模型（LLM）应用，支持 RAG 与 Agent 功能。
crewAIInc/crewAI
用于协调角色扮演、自主AI智能体的框架。通过培养协作智能，CrewAI使智能体能够无缝协作，共同完成复杂任务。
mindsdb/mindsdb
AI查询引擎 - 用于构建能够对大规模联邦数据进行问答的AI平台。- 您唯一需要的MCP服务器
mudler/LocalAI
:robot: 免费的、开源的 OpenAI、Claude 等替代方案，支持自托管和本地优先。可作为 OpenAI 的即插即用替代方案，在消费级硬件上运行，无需 GPU。支持运行 gguf、transformers、diffusers 以及更多模型架构。功能包括：生成文本、音频、视频、图像、语音克隆、分布式与 P2P 推理。
CherryHQ/cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一个支持多个大语言模型（LLM）平台的桌面客户端。
khoj-ai/khoj
你的AI第二大脑。支持自建部署。可从网络或你的文档中获取答案。构建自定义代理，安排自动化任务，进行深度研究。将任何在线或本地的LLM变成你个人的自主AI（gpt、claude、gemini、llama、qwen、mistral）。立即开始 - 免费。
pathwaycom/llm-app
适用于 RAG、AI 流水线和企业搜索的开箱即用云模板，支持实时数据。🐋 兼容 Docker。⚡ 始终与 Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据 API 等保持同步。
JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
一个基于 GPT-4 的 AI 导师提示词，用于定制个性化学习体验。
continuedev/continue
⏩ 使用我们开源的IDE扩展和模型中心，创建、分享和使用自定义AI代码助手，包括规则、提示词、文档及其他构建模块。
BerriAI/litellm
Python SDK、代理服务器（LLM 网关），以 OpenAI 格式调用 100 多个 LLM API - [Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq]
microsoft/graphrag
基于模块化图结构的检索增强生成（RAG）系统
upstash/context7
Context7 MCP 服务器 -- 面向大语言模型与AI代码编辑器的最新代码文档
microsoft/semantic-kernel
将尖端的LLM技术快速且轻松地集成到您的应用程序中
ComposioHQ/composio
Composio 通过函数调用为您的 AI 智能体和大语言模型提供 100 多个高质量集成。
labring/FastGPT
FastGPT 是一个基于大语言模型（LLMs）构建的知识平台，提供了数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排等一系列开箱即用的完整功能，让您无需复杂的配置即可轻松开发和部署复杂的问答系统。
flipped-aurora/gin-vue-admin
🚀 一个基于Vite+Vue3+Gin的基础开发平台，支持TS与JS混用，提供AI辅助功能。集成JWT鉴权、权限管理、动态路由、显隐可控组件、分页封装、多点登录拦截、资源权限、上传下载、代码生成器、表单生成器以及可配置的导入导出等开发必备功能。
datawhalechina/self-llm
《开源大模型食用指南》是专为中国用户定制的教程，旨在基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）及部署国内外开源大语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）。
assafelovic/gpt-researcher
基于大语言模型的自主智能体，可对任意主题进行深入的本地和网络调研，并生成带有引用的长篇报告。
gitleaks/gitleaks
使用 Gitleaks 查找密钥 🔑
Cinnamon/kotaemon
一个基于RAG的开源工具，用于与你的文档进行对话。
CopilotKit/CopilotKit
React UI + 优雅的AI副驾驶、AI聊天机器人和应用内AI代理基础设施。具有代理能力的最后一公里 🪁
deepset-ai/haystack
AI 编排框架，用于构建可定制、适合生产的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，使其能够与您的数据进行交互。凭借先进的检索方法，它非常适合构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话代理聊天机器人。
sinaptik-ai/pandas-ai
使用你的数据库或数据湖（SQL、CSV、Parquet）进行聊天。PandasAI 利用大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术，使数据分析变得可对话。
jina-ai/serve
☁️ 使用云原生技术栈构建多模态AI应用
mlflow/mlflow
开源的机器学习生命周期管理平台