探索 大语言模型 项目
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全栈AI应用,支持RAG、AI代理、无代码构建器和MCP兼容。可本地或远程部署,多用户管理,支持多种LLM和向量数据库。
微软开发的Python多智能体AI编程框架,支持自主或协同工作。提供AgentChat、OpenAI客户端及AutoGen Studio无代码GUI,支持MCP服务器集成与多智能体编排。
简洁通用的群体智能引擎,预测万物。基于多智能体技术,构建高保真平行数字世界,通过智能体交互与社会演化,实现动态变量注入与未来推演,适用于宏观决策与微观创意仿真。
从零构建 AI 代理,理解核心循环、工具设计、显式规划、上下文管理与知识注入。提供 v0 到 v4 的渐进式教程,代码精简,适合学习现代 AI 代理工作原理。
CLI平台,用于代码生成实验。支持自然语言指定软件需求,AI自动编写并执行代码,可请求改进。兼容Python 3.10-3.12,提供Docker和浏览器运行方式。
AI驱动的多平台舆情与热点监控工具。聚合RSS及全网热点,支持关键词筛选、AI翻译分析简报,并通过微信/钉钉/Telegram等渠道智能推送。支持Docker部署与MCP架构,实现本地/云端数据自持。
Context7 MCP Server 为 LLM 和 AI 代码编辑器提供实时、版本特定的代码文档。它直接从源获取最新代码示例和 API,避免过时信息和幻觉,支持 Cursor、Claude Code 等工具集成。
基于多智能体LLM的金融交易框架,模拟专业交易机构工作流程。包含基本面、情绪、新闻和技术分析师团队,通过动态协作评估市场并制定策略。支持多LLM提供商,适用于研究目的。
Python多智能体编排框架,支持角色扮演与自主协作。轻量级独立设计,提供企业级Flows架构,具备实时追踪与可观测性。拥有超4万星标,适用于复杂任务自动化。
本地 AI 记忆系统,存储所有原始对话,通过宫殿结构组织,实现高精度语义检索。支持 AAAK 压缩层,96.6% LongMemEval 分数,免费且开源。
学习设计、开发、部署和迭代生产级机器学习应用。涵盖从实验到生产的全流程,结合软件工程最佳实践,提供可扩展的MLOps解决方案。
企业级AI低代码平台,支持AI应用、模型、知识库、流程编排、MCP插件及聊天式业务操作。提供强大代码生成器,前后端一键生成,无需手写代码。基于Java,兼容信创,显著提升开发效率与灵活性。
免费开源的本地AI替代方案,支持文本、音频、视频、图像生成及语音克隆。无需GPU,可在消费级硬件运行,兼容OpenAI API,支持gguf、transformers等多种模型。
Python SDK与代理服务器,统一调用100+ LLM API,支持OpenAI格式、成本追踪、负载均衡与日志。覆盖Azure、Bedrock、Anthropic等主流平台。
高性能云原生向量数据库,专为可扩展的近似最近邻搜索设计。采用Go语言编写,支持CPU/GPU硬件加速,实现十亿级向量的毫秒级搜索。提供单机与分布式部署,支持实时流式更新。
终端AI结对编程工具,支持主流大语言模型与本地模型。自动映射代码库,兼容100+编程语言,深度集成Git。可在IDE中使用,支持图像、网页、语音输入,自动代码检查与测试。
基于大模型的超级AI助理,支持复杂任务规划、长期记忆、技能系统和多模态处理。可接入微信、飞书、钉钉等平台,支持OpenAI、Claude、Gemini等多种模型,提供企业级知识库和数字员工解决方案。
开源 ChatGPT 替代品,100% 本地离线运行。支持下载运行多种 LLM,提供云集成与自定义助手,具备 OpenAI 兼容 API,隐私优先。
Claude Code 技能,通过类人猿语言减少 75% 输出 token,保持技术准确。支持多种强度级别和文言文模式,安装简单,提升速度并节省成本。
创新多智能体舆情分析系统,从0实现,不依赖框架。AI驱动全域监控,覆盖30+主流社媒,实时捕捉热点与海量评论。融合多模型与Agent协作机制,提供深度、多维分析与预测,辅助决策。支持公私域数据融合,轻量化、高扩展,可快速定制为金融等垂直领域分析引擎。
超轻量级个人AI助手,核心代码仅约4000行,比同类项目小99%。支持实时市场分析、代码开发、日程管理与知识库功能。一键部署,快速启动,资源占用极低。
精选的 Claude Code 资源列表,包含技能、钩子、斜杠命令、代理编排器、应用和插件。主要语言为 Python,星标数 22961。涵盖全栈开发、DevOps、BDD、PRD 生成等多样化工具,支持 IDE 集成和工作流优化。
从零开始构建智能体的系统教程,涵盖核心原理、经典范式、框架开发与 Agentic RL 训练,提供从理论到实战的完整学习路径。