探索 算法 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
bloc97/Anime4K
一个高质量的实时动漫视频放大器
InterviewMap/CS-Interview-Knowledge-Map
打造最优秀的面试知识图谱。当前内容涵盖 JavaScript、网络、浏览器相关、性能优化、安全、框架、Git、数据结构、算法等。
microsoft/nni
一个开源的AutoML工具包，用于自动化机器学习生命周期，包括特征工程、神经网络架构搜索、模型压缩以及超参数调优。
OpenGenus/cosmos
全球最大、由贡献者驱动的代码数据集 | 已应用于 Quark 搜索引擎、@OpenGenus IQ、OpenGenus 可视化项目
nextapps-de/flexsearch
适用于浏览器和Node.js的下一代全文搜索库
kmario23/deep-learning-drizzle
通过学习这些精彩的课程，深入掌握深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理（NLP）！
ashishps1/awesome-leetcode-resources
优秀的 LeetCode 资源，用于学习数据结构和算法并为编码面试做准备。
rasbt/python-machine-learning-book
“Python机器学习（第1版）”书籍的代码仓库和信息资源
AI4Finance-Foundation/FinRL
FinRL®：金融强化学习。🔥
QuantConnect/Lean
QuantConnect（Python、C#）提供的Lean算法交易引擎
iamshuaidi/CS-Book
计算机类常用电子书整理，并且附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端等书籍
careercup/CtCI-6th-Edition
《Cracking the Coding Interview》第6版解决方案
Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code
手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
AkashSingh3031/The-Complete-FAANG-Preparation
深入探索这个仓库，这是一个全面的资源库，涵盖了数据结构、算法、Love Babbar的450 DSA、Striver DSA表、Apna College DSA表以及FAANG问题！🚀 这还不是全部！我们还有操作系统、数据库管理系统、SQL、计算机网络和面向对象编程等技术科目等待你的学习。
DLR-RM/stable-baselines3
Stable Baselines 的 PyTorch 版本，可靠的强化学习算法实现。
seanprashad/leetcode-patterns
一种基于模式的学习技术面试问题的方法
chefyuan/algorithm-base
一位酷爱做饭的程序员，立志用动画将算法说的通俗易懂。我的面试网站 www.chengxuchu.com
fastai/numerical-linear-algebra
《fast.ai 计算线性代数课程的免费在线 Jupyter 笔记本教科书》
Yorko/mlcourse.ai
开放的机器学习课程
johnkerl/miller
Miller 是用于处理名称索引数据的工具，类似于 awk、sed、cut、join 和 sort，支持 CSV、TSV 和表格型 JSON 数据。
dotnet/machinelearning
ML.NET 是一个开源的、跨平台的 .NET 机器学习框架。
cp-algorithms/cp-algorithms
为 https://cp-algorithms.com（基于 http://e-maxx.ru）提供的算法和数据结构文章
Blankj/awesome-java-leetcode
:皇冠: 用Java实现的算法LeetCode（持续更新中）。
ljpzzz/machinelearning
我的机器学习博客和代码。http://cnblogs.com/pinard