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Python 实现 Russell 和 Norvig 的《人工智能：现代方法》中的算法。基于 Jupyter Notebook，支持 Python 3.7+，包含搜索、规划等主题的代码、示例和测试。
基于 Go 的命令行工具，用于构建 OCI 容器镜像。支持从零或现有镜像创建容器，无需 Dockerfile 即可构建镜像，提供低级核心工具接口。
基于 Go 语言和 Gin 框架的推送通知微服务器。支持 iOS APNS、Android FCM 和华为 HMS 平台，提供 REST API 和 CLI 工具，可轻松部署于 Docker、Kubernetes 等环境。
使用 React、Redux 和 Immutable.js 实现的俄罗斯方块游戏。支持键盘和触摸操作，具备响应式设计。通过 localStorage 实现数据持久化，可记录所有游戏状态。利用 Web Audio API 提供精确的音效播放。
刘建平Pinard的机器学习博客配套代码库，涵盖强化学习、回归、分类、聚类、降维、集成学习、深度学习、NLP等算法，提供Jupyter Notebook示例与Python脚本。
为 Git 项目快速生成 .gitignore 文件。支持通过 Web 界面或命令行，根据操作系统、编程语言和 IDE 生成配置。基于 Swift 开发，提供 Docker 部署方案。
将 Obsidian 笔记库作为数据库查询。支持通过 Markdown 前置元数据和内联字段提取数据，并提供 DQL、JS API 等多种查询模式，实现数据的过滤、排序与可视化。
高性能分析表格式，为大数据带来 SQL 表的可靠性与简洁性。支持 Spark、Trino、Flink、Presto、Hive 和 Impala 等引擎安全协同工作。
基于 TS + Canvas 开发的跨平台抽奖插件，支持大转盘、九宫格、老虎机。一套源码适配 JS / Vue / React / Taro / UniApp / 微信小程序等多端框架。奖品、文字、图片、颜色、按钮均可配置，支持同步/异步抽奖，概率前后端可控，自动根据 dpr 调整清晰度适配移动端。
基于 ASP.NET Core 的 .NET API 网关，适用于微服务架构，提供统一入口点。支持 HTTP(S) 协议，通过中间件管道处理请求，可配置路由、身份验证等。
构建、运行和管理数据管道，支持 Python、SQL、R 模块化开发。提供可视化笔记本式界面，支持本地部署、Docker 快速启动及 dbt 集成。支持调度、调试和多种数据源连接。
Ferret 是一个端到端多模态大语言模型，支持任意形式的指代与细粒度定位。核心贡献包括混合区域表示与空间感知视觉采样器，以及大规模分层指令数据集 GRIT。项目提供 7B 与 13B 模型权重、训练脚本及评估基准。
终端 YouTube 播放器和下载器，无需 API 密钥。支持搜索、播放、下载音频/视频，创建本地播放列表，查看评论。基于 Python，兼容 Windows、Linux 和 macOS，依赖 mplayer、mpv 或 VLC。
《Chrome插件开发全攻略》配套完整Demo，包含full-chrome-plugin-demo、simple-chrome-plugin-demo和page-action-demo三个仓库。基于JavaScript开发，提供从基础到进阶的完整代码示例，涵盖manifest配置、content-scripts注入、后台页面、权限管理等核心内容，适合快速上手和学习Chrome扩展开发。
Matter SDK，基于 C++，由连接标准联盟指导。提供跨平台构建支持，涵盖 Android、Linux、ESP32 等多种硬件，通过 CI/CD 确保兼容性与稳定性。
微信后台大规模使用的 c/c++ 协程库，2013 年起稳定运行于数万台机器。支持同步/异步编程，通过 hook 实现无侵入异步改造，提供共享栈模式支持千万级连接。
基于 Node.js 和 WebDriverJS 的端到端测试框架，专为 Angular 和 AngularJS 应用设计。支持在真实浏览器中运行测试，模拟用户交互。兼容 Node.js v6+ 及 AngularJS 1.0.6/1.1.4 以上版本。
基于 Redis 的分布式消息队列和批处理系统，支持 Node.js、Python、Elixir 和 PHP，提供高性能、高可靠性和原子性操作。