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VS Code 使用技巧与快捷键集合，涵盖基础操作、自定义、扩展、文件管理、编辑、智能感知、代码片段、Git 集成、调试和任务运行器。内容已迁移至官方文档。
基于容器技术在常规 GNU/Linux 系统上引导完整 Android 系统。项目已停止维护，推荐使用 Waydroid 或 Anbox Cloud 作为替代方案。
基于 Web 的自托管家庭食品与家务管理解决方案，提供 ERP 级管理功能。支持 PHP 8.2+ 与 SQLite，可通过 Docker 部署。提供多语言界面与社区插件。
Python 网页抓取与浏览器自动化库，构建可靠爬虫。提取 AI、LLM、RAG 或 GPT 所需数据。支持 HTML、PDF、JPG、PNG 等文件下载。兼容 BeautifulSoup、Playwright 和原始 HTTP。支持有头与无头模式，含代理轮换。
基于 Python 类型提示的高性能 Django API 框架，支持异步，内置 OpenAPI 文档，快速开发 RESTful 服务。
基于 Electron 和 yt-dlp 的开源视频下载器，支持全球 1000+ 网站。提供简洁界面、实时进度追踪、下载队列管理及 RSS 自动订阅下载功能。
强大的轻量级 Android 插件框架，支持动态加载运行 APK，无需在宿主清单中注册组件。兼容 Android 9.0 及以上，支持 Activity、Service 等组件，提供 Gradle 插件。
生成 GitHub 仓库 star 历史图表，支持日期和时间线视图，可嵌入 README 或网站。提供 Chrome 扩展和 API 服务。
自托管的 Google Timeline 替代品，支持位置历史追踪、交互地图可视化、旅行分析、家庭共享，并可导入 OwnTracks、GPX 等数据源。基于 Ruby 开发，提供 Docker 部署。
HyDE 是一个高度定制的开发环境配置，基于 Arch Linux，提供丰富的主题、样式和快捷键支持。支持多种 Linux 发行版，包含安装、更新和社区贡献指南。
基于 Haskell 的命令行工具，用于解析、分析和比较多种编程语言的源代码。支持 Ruby、JavaScript、Python 等语言的语法树解析和符号提取，提供 JSON、S-表达式等多种输出格式。
基于 C++ 的开源 3D 切片软件，支持多平台与命令行操作。可将 STL/OBJ/AMF 模型转换为 FFF 或 mSLA 打印机的 G-code，兼容 RepRap 等多种固件。核心功能包括多材料打印、多线程处理、STL 自动修复及丰富的配置选项。
基于 Data Mapper、Unit of Work 和 Identity Map 模式的 TypeScript ORM，支持 MongoDB、MySQL、MariaDB、MS SQL Server、PostgreSQL 和 SQLite/libSQL 数据库。
基于 NTQQ 的现代化协议端框架，支持 Stream API，使用字符串类型 ID 以提升兼容性。具备易用、高效、稳定、接口丰富等特点，适用于低内存环境长时运行。
精选的安全事件响应工具列表，涵盖数字取证、威胁模拟、日志分析、内存取证等，为安全分析师和 DFIR 团队提供全面资源。
基于开源TypeScript框架的AI智能体工程平台，提供内存、RAG、工具、MCP、语音、工作流等核心功能。支持多智能体协同与监督者模式，兼容多种LLM提供商，具备可观测性、部署和评估能力。
为 Python 提供更友好、更智能的日期与时间处理库。支持时区感知、ISO 8601 解析、时间范围生成和人性化显示，是 datetime 的现代化替代品。
Mac 菜单栏工具，通过设置充电上限（如 80%）延长电池寿命。支持放电模式，需 macOS 11+。
用于类 Unix 系统的客户端/服务器进程控制系统，支持 Linux、Mac OS X、Solaris 和 FreeBSD，兼容 Python 2.7 和 3.4+。
用于测试通用计算机科学知识、强化编码实践及算法数据结构记忆的迷你网站。支持桌面和移动端，使用 Python、Flask 和 SQLite 构建。
免费命令行工具，用于测试任何端口的 TLS/SSL 加密。支持多种协议和密码套件检测，输出清晰且支持机器可读格式。无需安装依赖，跨平台兼容。
DreamStudio 的开源版本，基于 TypeScript 构建。提供生成式 AI 社区界面，支持图像创建与编辑。可通过插件系统灵活替换后端，快速启动开发环境。
低开销 Java 采样分析器，支持 CPU、堆内存、锁竞争等多模式分析，基于 AsyncGetCallTrace 和 perf_events，适用于 OpenJDK 及 HotSpot JVM。
跨模态统一嵌入模型，支持图像、文本、音频、深度、热成像和IMU数据。提供零样本分类、跨模态检索与生成能力，基于PyTorch实现并提供预训练模型。