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Rust 的 Actor 框架，支持异步和同步 Actor。提供本地/线程上下文的 Actor 通信，使用 futures 处理异步消息，支持 Actor 监督和类型化消息。基于稳定 Rust 1.68+ 运行，使用 Tokio 运行时。
精选免费 GPTs 提示与越狱脚本合集，涵盖编程、营销、学术、求职、游戏、创意、提示工程、商业、生产力与生活等多领域，无需 Plus 订阅即可使用。
Bluesky 的 AT 协议参考实现，包含 TypeScript 客户端库、服务端组件及 Lexicon 定义。提供 PDS 个人数据服务器与 AppView API，支持去中心化社交网络开发。
基于 TypeScript 的现代电商平台，采用 GraphQL 和 React 构建。模块化架构，高度可定制，适合开发者快速构建个性化购物体验。支持 Docker 快速部署。
开源全栈监控平台，提供错误监控、会话回放、日志记录和分布式追踪。基于 TypeScript 构建，支持自托管和云服务，帮助开发者快速定位和解决应用问题。
用 JavaScript 实现经典计算机科学范式、算法和方法的集合，包含数据结构和算法代码，附带测试与博客文章链接。
免费开源量化交易平台，支持股票、外汇、加密货币等市场。提供可视化策略设计器、数据管理工具、交易终端及完整 C# API，支持手动与算法交易。
社区驱动的多智能体金融平台，提供 A 股深度研究与市场分析。核心功能包括：多智能体系统（深度研究、策略、新闻检索）、灵活集成（多 LLM、市场数据、框架兼容）、实时交易（支持 OKX、Binance 等）。数据本地存储，保障安全。
用于构建高性能用户界面的 JavaScript 样式库，支持原子化 CSS 与运行时编译，提供 Babel、PostCSS 等插件集成。
高性能服务器端应用框架，基于 C++ 和事件驱动模型，支持非阻塞异步编程。提供多种构建模式，包括 release、dev 和 sanitize，优化性能与调试。支持从构建目录或安装后使用，集成 DPDK。
基于 Prosemirror 和 Tiptap 的 React 富文本编辑器，采用块状结构（Notion 风格）且高度可扩展。支持实时协作、拖拽排序、斜杠菜单等现代编辑体验，可轻松集成到应用中。
自动在 Windows 10 和 11 上切换深色与浅色主题。支持基于日出日落定时、更换壁纸、运行脚本、游戏模式等。轻量、无需管理员权限。
涵盖从开发到生产全链路配置的 DevOps 指南，包含 Docker、Kubernetes、Git、Jenkins 等核心工具的概念、命令与教程，助力高效调试与部署。
基于 Go 开发，允许对 CSV/TSV 等结构化文本执行 SQL 查询。支持自动识别数字与日期格式、多文件/目录加载、join 操作及短 SQL 语法。利用 SQLite 内存数据库，性能高效，支持 Unix 管道和标准输入。
为 PyTorch 提供多种预训练卷积神经网络，包括 NASNet、ResNeXt、ResNet、InceptionV4 等，通过统一接口简化调用，支持迁移学习与研究复现。
自动从时间序列中提取相关特征，结合统计、信号处理和非线性动力学算法，并内置基于假设检验的特征筛选功能，显著减少特征工程时间。
基于 Tailwind CSS 的开源 UI 组件库和前端开发框架，提供丰富的组件和主题，支持 NPM、CDN 等多种集成方式，助力快速构建网站。
AI 大模型驱动的开源知识库系统，快速构建智能文档、FAQ、博客，提供 AI 创作、问答、搜索能力。支持 Docker 部署，兼容 Markdown/HTML，可集成第三方应用。
用于创建 REST 和 GraphQL API 的下一代 Web 框架。支持多种数据格式、自动生成文档、Material Design 管理界面、客户端生成器、Docker 部署和 OAuth 认证。基于 Symfony 和 React 构建。
通过 100 个练习自学 Rust。从零基础到能编写自己的程序，循序渐进。提供在线平台 rust-exercises.com 和完整解决方案。
可复用的以太坊开发栈，专注于快速产品迭代。提供前端自适应智能合约的实验环境，支持快速部署与开发。包含完整的开发工具链，适合快速构建和测试 DApp。
轻量级 JavaScript 类型检查库，无依赖，支持 AMD、Node 和浏览器。提供 is、not、all、any 接口，可检查 arguments、array、boolean、date、domNode、error、function、nan、null、number、object 等类型。
基于 Flutter 开发的豆瓣客户端，高度还原官方应用。包含首页、书影音、小组、市集及个人中心等核心模块，使用真实豆瓣 API 数据。
Torch7 是一个用于科学计算的框架，核心是多维张量库和数学运算。它提供文件 I/O、序列化、计时器等实用工具。项目已停止活跃开发，功能正迁移至 PyTorch 的 ATen 库。