探索 大语言模型 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
精选高质量中文预训练模型、大语言模型及多模态模型集合，涵盖 NLU、NLG、多模态等系列，持续更新，提供 HuggingFace 镜像下载推荐。
一个统一的 AI 平台，从管道到智能体。支持任何 Python 逻辑，自动容器化、追踪运行、抽象基础设施复杂性，并集成 MLflow、Langgraph 等工具，助力快速迭代实验。
企业级 RPA 桌面应用，支持低代码/无代码可视化流程设计。提供 300+ 原子组件，覆盖 Windows 桌面与网页自动化。深度集成 Astron Agent，实现自动化与智能体双向调用。支持 Docker 部署，具备企业级安全与协作能力。
lakeFS 是开源数据湖版本控制工具，提供类 Git 的数据管理能力。支持 AWS S3、Azure Blob Storage 和 Google Cloud Storage，兼容 S3 API，可与 Spark、Hive 等框架无缝集成。实现可重复、原子性的数据湖操作，适用于 ETL 测试、数据科学和分析。
AI 驱动的 ComfyUI 智能助手，提供工作流生成、一键调试与优化，支持 Agent 架构升级，提升创作效率。
精选 LLM/VLM 推理论文与代码库，涵盖 Flash-Attention、Paged-Attention、WINT8/4、并行化等技术。提供 PDF 下载与分类索引。
将统计格式转换为可编辑内容。基于 SAM 3 和多模态大模型，实现高保真重建，保留原始图表细节与逻辑关系。支持一键生成可编辑的 DrawIO (XML) 文件。
基于 MLX 的 Mac 平台视觉语言模型推理与微调工具包，支持多模态（图像、音频、视频）及 Omni 模型，提供 CLI、Gradio UI、FastAPI 服务与分布式推理。
开源 AI 原生应用开发平台。统一集成数百种 LLM 模型，提供工具、RAG、助手等模块的直观管理。支持异步高性能计算与一键部署，助力高效构建可扩展的 AI Agent。
开源 LLM 资产管理平台，提供统一管理、微服务架构与企业级安全。支持私有化部署，兼容 Hugging Face SDK，助力高效处理模型、数据集及应用。
为 AI 代理提供通用记忆层，支持可扩展、可扩展和可互操作的记忆存储与检索，实现下一代自主系统的状态管理。主要语言 Python。
高性能 LLM 推理 API 与聊天界面，融合 DeepSeek R1 的链式思考推理与 Anthropic Claude 的创意代码生成能力。基于 Rust 构建，提供零延迟流式响应、私有安全的 BYOK API 管理，并支持高度可配置与开源部署。
跨平台桌面 AI 助手与 MCP 客户端。兼容主流服务提供商，支持通过 MCP 服务器接入本地知识库与工具。基于 TypeScript 构建，提供文件系统访问、数据库交互等扩展能力。
检测并重写AI生成的韩语文本中的翻译腔、机械平行等71种AI特征，通过CLI技能运行于Claude Code、Copilot等平台，优化处理路径以保持内容不变，提升自然度。
端到端框架，用于构建自定义 AI 应用和智能体。支持多种数据库后端，如 MongoDB、SQL、Snowflake 和 Redis。基于 Python，提供插件化架构，便于集成现有工具。
提供从基础到部署高级 LLM 和 RAG 应用的实践指南，使用 LLMOps 最佳实践，支持 AWS 部署。涵盖数据收集、训练管道、监控和测试框架。
专为 LM Studio 打造的命令行工具，支持管理模型、启停本地 API 服务器及创建 SDK 项目。基于 lmstudio.js 构建，随 LM Studio 0.2.22 及更新版本提供，可通过 npx 安装至路径。
本地优先医疗 AI，提供临床 NER 与 HIPAA PII 去标识化。100% 设备运行，无云依赖，支持 2,200+ 模型、21 语言、Apple MLX 和 Python，患者数据不离开网络。Apache-2.0 许可。
VS Code 扩展，自主编码代理。将想法转化为代码，支持网站、仪表盘、服务器开发。提供调试、部署、网络搜索功能，适合各水平开发者。加速开发流程，让编码更高效。
基于 ML、LLM 和 Vision LLM 实现结构化数据提取与指令调用。支持多格式文档处理、可插拔架构、多种后端（MLX、Ollama、vLLM、Hugging Face）及 RESTful API。提供交互式 Web 界面，支持拖拽上传与实时处理。
新一代超大规模 MoE 模型训练引擎。支持无丢弃训练、长序列支持及卓越效率，训练规模可达 1T 参数。优化 Ascend NPU，兼容 GPU 与 NPU 硬件。
开源 AI 研究环境，支持本地、本地部署或云端训练、评估和扩展模型。统一工具链，提供跨平台支持，包含基础模型、微调、扩散模型和评估功能。
作为开源 AI 网关，支持任意 SDK 调用 100+ 大语言模型。内置故障转移、负载均衡、成本控制与端到端链路追踪，实现零代码改动即可切换模型。
使用 PyTorch 从头实现推理大语言模型，逐步教程。教育代码库，涵盖推理时间缩放、强化学习、蒸馏，镜像大规模模型方法。
开源程序合成模型家族，由 Salesforce AI Research 开发。包含 CodeGen1 和 CodeGen2 系列，参数规模从 350M 到 16B，性能媲美 OpenAI Codex。提供多版本模型，支持 Hugging Face Hub 调用。
一个用于微调大型语言模型的框架和图形界面。无需编码，支持多种超参数与低显存训练技术，如 LoRA。内置评估、可视化比较及一键分享功能。
非官方 Python 包，通过 Cookie 值调用 Google Bard API。适用于无法通过官方认证的用户。项目已停止维护，建议转向 Gemini API。