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面向 Java 8 及函数式编程的轻量级容错库。提供断路器、限流器、重试、舱壁等装饰器，可灵活组合，无需全量引入。支持异步与超时控制。
基于 Apache HttpClient 的 Android 异步 HTTP 客户端，支持回调处理、线程池管理、Multipart 文件上传及 GZIP 解码，体积仅 60KB。
基于 TypeScript 的异步 HTTP 微服务框架。核心仅约 260 行代码，轻量高效。专为容器环境设计，支持 async/await，提供 JSON 等解析工具，部署简单。
Go 语言编写的 OpenAI API 客户端库，支持 ChatGPT、GPT-4、DALL·E、Whisper 等模型。提供非官方 Go 客户端，包含流式响应与音频转录功能。
功能强大的屏幕录制与截图工具，支持捕获屏幕、音频、光标、鼠标点击和按键。可录制 AVI/GIF/MP4，混合麦克风与系统音频，支持多语言和热键配置。
基于 Clojure 的 Lisp 解释器，通过 11 个渐进式步骤教学核心概念，支持自托管。包含 89 种语言的实现，涵盖 Assembly 等多种编程语言。
开源文本标注工具，支持文本分类、序列标注和序列到序列任务。提供协作标注、多语言、移动端和暗色主题支持，可通过 pip、Docker 或云平台一键部署。
开源媒体请求与发现管理器，支持 Jellyfin、Plex 和 Emby。集成 Sonarr、Radarr 等服务，提供请求管理、库扫描、通知和权限系统。基于 TypeScript 构建，支持 PostgreSQL 和 SQLite 数据库。
自建 Claude Code 镜像，一站式开源中转服务。支持多账户管理、拼车共享分摊成本，原生工具无缝使用。提供智能切换、性能优化与监控面板，确保数据安全与稳定访问。
开源 Spotify 客户端，以 UNIX 守护进程运行。轻量级，支持更多平台，并具备 Spotify Connect 功能，可被官方客户端控制。需要 Spotify Premium 账户。
实现最简 Vue 3 模型，用于高效学习其核心源码逻辑。包含 reactivity、runtime-core、compiler-core 等模块，支持组件、响应式、编译等核心功能。
基于 Rust 的高性能分词器，支持 BPE、WordPiece 和 Unigram 等主流模型。训练与编码速度极快，适用于研究与生产环境。提供 Python、Node.js 等多语言绑定，支持词汇对齐与预处理。
将 PDF 转换为 HTML，保留文本和格式。支持学术论文、杂志等复杂布局，提供灵活的输出选项，如单页或按需加载。核心功能包括原生 HTML 文字、精确字体定位、链接和书签支持。
跨平台文件系统通知库，支持 Windows、Linux、macOS、BSD 和 illumos。基于 Go 1.17+，提供事件监听与错误处理。需手动添加目录，不支持递归监控。
Moonshot AI 开发的大型语言模型系列，采用混合专家架构，总参数量达 1T，激活参数 32B。专为智能体任务优化，支持工具调用与自主推理，在代码生成与知识问答中表现卓越。
基于 JavaScript 的 Linux 系统 Web 仪表板，轻量级且低开销。支持 Node.js、Go、Python、PHP 多种后端，提供简洁美观的界面，可轻松部署。
基于 OkHttp 的网络请求框架，比 Retrofit 更简单易用。支持 RxJava/RxJava2、自定义缓存、批量断点下载和上传管理。
Zotero PDF Translate 是一款 Zotero 插件，支持将 PDF、EPub、网页、元数据、注释和笔记翻译为目标语言，兼容 20 多种翻译服务。提供文本选择翻译、高亮注释翻译、独立翻译窗口、词典查询及句子逐句翻译等功能，提升文献阅读效率。
集成多种 AI 聊天机器人于单一应用，支持 ChatGPT、Bing Chat、Claude 等，可同时对比回答，提供快捷键、Markdown 高亮、提示库及本地历史记录。
跨平台命令行工具，用于编译 Node.js 原生插件模块。支持多平台构建命令，可针对不同 Node.js 版本进行编译。依赖 Python >= v3.12 需 node-gyp >= v10。
基于 Playwright 和 AI 的闲鱼多任务实时/定时监控工具，配备完整 Web 管理界面。支持自然语言创建任务、AI 深度分析商品、多账号与代理轮换、高级筛选及多种即时通知。提供 Docker 一键部署。
Ungit 是一个基于 Web 的 Git 图形界面客户端，旨在提供最简单、跨平台的 Git 使用体验。它通过直观的 UI 帮助用户理解 Git 操作，支持 Node.js 和 Git 的所有平台，并可远程访问。
提供 Jupyter Notebook 代码片段库，涵盖 Python 数据分析与机器学习核心示例，便于学习与复用。