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为构建移动 Web 应用提供核心 UI 组件。基于 TypeScript 开发，具备高性能、可定制、原子化和流畅交互的特点。支持多种包管理器安装，提供丰富的文档和社区支持。
基于 Node.js 和 W3C WebDriver API 的集成端到端测试框架，由 BrowserStack 开发。支持 Web 应用、组件、移动端原生应用测试，以及单元、视觉回归、可访问性和 API 测试。v3 版本专注于开发者体验、移动端优先和统一测试框架。
通过 Rust crates 直接调用 Windows API，支持 C 风格、COM 和 WinRT API，提供安全绑定与代码生成。
通过交互式 Jupyter Notebook 学习 CUDA GPU 编程。使用 NUMBA 将 Python 代码映射为 CUDA 内核，通过解决谜题从基础掌握深度学习核心算法。
基于 Haskell 开发的 Dockerfile 静态分析工具，通过 AST 解析和 ShellCheck 集成，验证 Dockerfile 语法、内联 Bash 代码及最佳实践，支持多平台安装与 CI/CD 集成。
探讨认知负荷在软件开发中的核心作用，强调通过降低认知负荷提升代码可读性与维护性。提供实用示例，如复杂条件、嵌套结构与继承问题，帮助开发者优化代码设计。
社区维护的 Nuclei 扫描器漏洞检测模板库，包含大量安全漏洞检测规则。支持按标签、作者、目录、严重性和类型分类，提供 KEV 漏洞覆盖统计。欢迎通过 PR 或 Issue 贡献模板。
基于 React 的轮播组件，是 slick-carousel 的 React 移植版。支持 npm/yarn 安装，需额外引入 CSS。提供丰富的配置选项和方法，内置演示和开发环境。
一个小型、表达力强的 ORM，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 CockroachDB。兼容 Python 2.7+ 和 3.4+，提供 asyncio 支持及丰富扩展。安装简单，模型定义直观，查询表达力强。
包含 47.9 万英文单词的文本文件，适用于自动补全、词典等项目。提供 words.txt、words_alpha.txt 和 words_dictionary.json 等多种格式，方便导入数据库或快速加载使用。
免费、安全的开源 Android 双因素认证应用。支持 HOTP/TOTP，兼容 Google Authenticator。提供 AES-256-GCM 加密保险库，支持密码或生物识别解锁。可扫描二维码、手动输入或从多种应用导入令牌。支持分组、搜索、多种主题及自动备份。
轻量级 ASGI 框架，支持 WebSocket、后台任务和事件。提供测试客户端、CORS、GZip 等功能，100% 类型标注，兼容 asyncio 和 trio。
高效跨平台文件监听库，支持原子写入、分块写入、符号链接及递归监听。事件报告准确，避免重复和无效 rename 事件。适用于 Node.js 环境，广泛用于生产环境。
微软研究院开发的定理证明器，支持 C++、Python 等多种语言绑定，提供 Windows、Linux、macOS 等平台的构建方式，包含安全编译选项。
基于 Node.js 的快速、可扩展、分布式游戏服务器框架，支持多进程架构，适用于实时 Web 应用，提供完整开发工具链和客户端支持。
零样本身份保持生成技术，仅需单张图片即可在数秒内生成高质量图像。支持多种下游任务，无需额外训练，融合文本编辑与风格转换，兼容 Kolors 等模型。
GitUp 是一款 Mac 平台的 Git 客户端，提供实时交互式仓库图、无限撤销/重做、时间机器快照、可视化提交拆分、统一引用日志浏览器和即时全仓搜索。它直接操作磁盘上的 Git 数据库，UI 极速，比命令行更快。
面向小白开发者的大模型应用开发教程，基于阿里云服务器和个人知识库助手项目，涵盖 LLM 介绍、API 调用、知识库搭建、RAG 应用构建及验证迭代。提供 Jupyter Notebook 实践，支持多模型 API 统一封装，强调动手学习，适合零基础 Python 开发者。
一个无意义活动生成器，用于在需要假装忙碌时展示虚假的系统活动。支持多种场景模拟，如编译、下载、挖矿等。提供跨平台二进制文件和 Web 版本，无需安装即可运行。
为开源软件提供持续模糊测试服务，结合现代模糊测试技术与可扩展分布式执行，支持 libFuzzer、AFL++、Honggfuzz 等引擎，已帮助发现超过 13,000 个漏洞和 50,000 个错误。
基于 PyTorch 的开源 NLP 研究库，用于开发各类语言任务的最先进深度学习模型。现已进入维护模式，推荐迁移到 AI2 Tango 等替代方案。
基于深度学习的图像超分辨率工具，通过神经网络将低分辨率图像放大 2x 或 4x，可修复 JPEG 瑕疵并生成高清细节。支持 GPU 加速，训练自定义模型以适应特定图像类型。
基于 WebGL 的 JavaScript 库，专为可视化数千节点和边的图谱而设计。基于 graphology 构建，支持 TypeScript，提供高性能渲染与交互。