探索 大语言模型 项目
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全栈生成式 UI 框架，采用紧凑的流式优先语言 OpenUI Lang，支持 React 运行时与内置组件库。相比 JSON 节省 67% 令牌，提供流式渲染与提示生成能力。
智能模型路由，专为个人 AI 代理设计。自动将请求路由至最便宜的可用模型，成本降低高达 70%。支持自动故障转移和预算限制，所有数据自动记录于仪表板。
个人学习日志，记录构建核心软件工程技能及拓展相邻技术的过程。当前焦点：生成式 AI。包含系统设计、数学、数据结构与算法、数据建模等领域的学习资源与进度追踪。
通过小米 AI 音箱使用 ChatGPT 及其他大语言模型。支持多种 AI 类型，如 ChatGPT、New Bing、ChatGLM、Gemini 等。提供命令行工具，可配置 API 密钥，实现语音交互与 TTS 回答。
Cursor 与 Figma 的 MCP 集成，允许 Cursor Agentic AI 读取设计并以编程方式修改。支持批量文本替换和实例覆盖传播等自动化功能。
基于 TypeScript 的库，利用 LLM 将任意网页转换为结构化数据。支持 GPT、Sonnet、Gemini 等模型，使用 Zod 或 JSON Schema 定义结构，提供全类型安全。基于 Playwright，支持流式处理与代码生成，提供 HTML、原始 HTML、Markdown、文本及图像等多种格式模式。
Postgres with GPUs for ML/AI apps. 在数据库内运行机器学习与AI，支持GPU加速、LLMs、RAG管道和向量搜索。提供47+算法，性能提升8-40倍，无缝集成PostgreSQL生态。
基于 LLM 的多模态智能体框架，用于操作智能手机应用。通过简化动作空间模仿人类交互，如点击和滑动，无需系统后端访问。支持通过自主探索或观察人类演示学习新应用，生成知识库以执行跨应用复杂任务。
精选大模型面试题库与系统化论文研读，覆盖从 Transformer 到 LLaMA 的技术演进，助力求职备战与深度学习。
无代码 LLM 平台，用于启动 API 和 ETL 管道，以结构化非结构化文档。提供 Prompt Studio 比较 LLM 输出，支持 MCP 服务器、API 部署、ETL 管道和 n8n 集成。云端版含 LLMChallenge 和 SinglePass Extraction 等功能。
一站式大模型训练工具，支持预训练、指令微调和DPO。兼容Qwen2.5、Llama3、Gemma等主流模型，提供全量、LoRA、QLoRA高效训练方案。集成Unsloth加速，节省显存与时间。开源数据集与模型权重。
开源 SDK，保护 AI 应用免受提示注入、数据泄露和有害输出。提供运行时防护、PII 脱敏、仓库扫描及红队测试，支持 TypeScript 和 Python，低延迟且可本地部署。
开源湖仓格式，专为多模态 AI 设计。支持向量搜索、全文检索和随机访问，性能较 Parquet 提升 100 倍。兼容 Pandas、DuckDB、Polars、PyArrow 和 PyTorch。
AI 原生代理与数据平面，用于交付智能体应用。通过统一数据平面，提供编排、模型路由、可观测性与安全护栏，让开发者专注于核心逻辑。支持任意语言与框架，加速生产部署。
Agent-native LLM 路由器，支持 41+ 模型，<1ms 路由，USDC 支付。15 维评分，零 API 密钥，非托管钱包，节省 92% 成本。
通过自然语言构建基于数据的 ChatGPT。支持描述任务、配置参数并查询 RAG 代理。支持 OpenAI、Anthropic 等 LLM 和嵌入模型。
开源实现 AlphaEvolve 的进化编码代理。将 LLM 转化为自主代码优化器，自动发现突破性算法。支持 GPU 优化、数学优化等多领域，提供研究级可复现性，实现 2-3 倍硬件加速。
一站式基础模型数据处理系统，支持文本、图像、音频、视频多模态数据清洗、合成与分析。提供丰富的算子库和数据配方，支持 Python API、Docker 部署及云平台集成。
提供生产就绪的 Google Cloud AI Agent 模板，内置 CI/CD、评估与可观测性。支持 ReAct、RAG、多智能体等架构，一键部署至 Cloud Run 或 Agent Engine。
开源 AI 代理上下文检索层，连接应用、工具和数据库，持续同步数据，通过统一的 LLM 友好搜索接口提供实时、多源上下文检索。
专为 LLM 训练设计的高效 Triton 内核集合，提升多 GPU 训练吞吐量 20%，降低内存使用 60%。兼容 Hugging Face，支持 RMSNorm、RoPE、SwiGLU 等算子，与 Flash Attention、FSDP、DeepSpeed 即插即用。新增后训练优化内核，对齐与蒸馏任务内存节省高达 80%。
现代安全编排引擎，支持声明式 YAML 工作流、多运行器、事件驱动触发、模板引擎、实用函数、REST API、分布式执行、通知集成、云存储及 LLM 集成。提供 CLI 与 Web UI，支持 Docker 部署。
开源工具包，轻松为基于 LLM 的对话系统添加可编程护栏。支持 Python 3.10+，可控制对话路径、防止敏感话题、连接外部工具，并防御越狱和提示注入等漏洞。
轻量级 RWKV 大语言模型管理工具，仅 8MB，全自动化部署。提供 OpenAI API 兼容接口，支持多平台安装与 WebGPU 加速，内置聊天、创作及 MIDI 硬件输入功能。
基于 Java 的统计机器智能与学习引擎，提供全面的机器学习算法，包括深度学习、LLM、分类、回归、聚类、特征选择、流形学习等。支持 Scala 和 Kotlin API。