探索 Awesome 项目
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Awesome Domain Adaptation 是一个关于领域自适应的精选资源库,包含论文、代码、教程和基准数据集。涵盖无监督、半监督、零样本等多种自适应方法,以及目标检测、语义分割等应用领域。
精选的 PowerShell 资源列表,涵盖 API 包装器、博客、书籍、构建工具等。提供跨平台自动化与配置工具,优化处理结构化数据和 REST API。
Awesome GIS 是一个地理空间相关资源的集合,涵盖制图工具、地理分析工具、开发者工具、数据、会议社区、新闻、MOOC 课程以及优秀地图网站等。
Awesome Go 中文版,定期与英文文档同步,收录了大量优质的 Go 框架、库和软件。提供项目 star 数、最近更新时间及中文文档标识,助您快速发现优质项目。
精心整理的 MLOps 工具列表,涵盖 AutoML、CI/CD、数据管理、模型部署与监控等全流程工具,助力机器学习项目高效落地。
汇集多个 Promise 工具包,提供 Promise 模式、聊天和教程。包含 pify、delay、p-map 等模块,用于异步函数处理、并发控制、重试、超时等场景。
汇集 166+ 个专业 Codex 子代理,覆盖 13 类开发场景。支持全局与项目级安装,提供 .toml 配置与智能模型路由,适用于各类开发任务。
汇集 Hyprland 相关工具与库,包括语言绑定、配置管理器、插件等,支持 Rust、Python、Go 等多种语言。
精选 Python asyncio 框架、库、软件和资源列表。涵盖 Web 框架、消息队列、数据库驱动、网络、GraphQL、测试等类别,帮助开发者快速找到相关工具。
精选 Elasticsearch 资源合集,涵盖文章、视频、博客、技巧与用例。该项目已归档,作为历史参考,记录了从 2.x 到当前版本的演进历程。
全面的视觉 Transformer/注意力机制论文列表,涵盖论文、代码与相关资源。持续更新,包含 NeurIPS、ICCV、CVPR 等顶会最新成果,支持社区贡献。