探索 大语言模型 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
基于 AI 大模型,一键完成视频解说、剪辑、配音和字幕生成,实现高效自动化内容创作。支持多种模型和语音克隆,提供一站式影视解说解决方案。
🚀💪 最大化效率与生产力。管理、定制和分享提示词的终极中心。提供一键复制、智能搜索、多语言支持、社区分享及浏览器扩展等功能,无需注册即可使用。
使用少于 500 行代码构建对话式搜索引擎。内置 LLM 和搜索引擎支持,提供可自定义的精美 UI 界面,支持可共享和缓存的搜索结果。支持 Bing、Google 等多种搜索引擎。
基于 Model Context Protocol 构建高效智能体的 Python 框架。提供可组合的工作流模式,如 map-reduce、orchestrator 等,支持 Temporal 持久化,实现简单、稳健的智能体应用开发。
持续从指定信源提取所需信息,支持主流自媒体平台及需登录站点,使用真实浏览器定时监控与追踪,大模型自动提取。开源版支持 Web/RSS,Pro 版额外支持七大中文自媒体平台,并提供 UI 界面与免部署安装。
UFO³:编织数字智能体星系。从单设备智能体到多设备星系,实现跨设备协作、复杂自动化与异构平台集成。UFO² 为稳定桌面智能体操作系统,UFO³ Galaxy 提供多设备编排能力。
整理了基于大语言模型智能体的必读论文列表,涵盖单智能体、多智能体及人机协作场景,并提供 AgentGym 等开发框架与 RL 训练工具。
通过 k-bit 量化技术,为 PyTorch 提供可访问的大语言模型。包含 8-bit 优化器、LLM.int8() 推理和 QLoRA 4-bit 训练,显著降低内存消耗,同时保持 32-bit 性能。
强大的 GUI 智能体家族,支持跨平台自动化操作。提供在线演示与 API,集成 GUI-Owl 多模态模型,适用于 OSWorld、AndroidWorld 及真实移动场景。
为 LLM 查询构建语义缓存,降低 10 倍成本并提升 100 倍速度。完全集成 LangChain 和 llama_index,支持 Python。
面向金融科技与银行的生产级 AI Agent 框架,以安全为核心。支持文档分析、客户服务自动化、金融分析与合规监控。提供内置安全引擎、统一 OCR 接口、多智能体协作及工具集成,快速构建可扩展的智能体系统。
高性能本地推理框架,支持NPU/GPU/CPU,覆盖PC、移动端及Linux/IoT,提供Day-0前沿模型支持,如Qwen3-VL、Gemma-3n等。
提供免费的 OpenAI GPT-4 API。TypeScript 版本的 xtekky/gpt4free 复现项目,支持多种模型,包括 GPT-4、Claude 等。
BAML 是一个用于构建可靠 AI 工作流和代理的简单提示语言。它将提示工程转变为模式工程,支持 Python、TS、Ruby、Java、C#、Rust、Go 等多种语言。提供完整的类型安全、流式处理和重试机制,即使模型不支持原生工具调用 API 也能可靠工作。
ERNIE 4.5 是基于飞桨的多模态大模型家族,包含 10 个变体,支持 MoE 架构与参数共享。ERNIEKit 提供工业级开发工具包,支持 SFT、LoRA 训练及多硬件部署,具备高效训练与推理能力。
开源深度研究工具,结合 LLM 与向量数据库,基于私有数据进行搜索、评估与推理,提供高精度答案与综合报告。支持多种 LLM 和嵌入模型,具备私有数据搜索、向量数据库管理及文档加载功能。
多语言语音理解模型,支持高精度 ASR、LID、SER 及 AED。基于 40 万小时数据训练,覆盖 50+ 语言,推理高效,支持微调与服务部署。
汇总全球顶尖 LLM 资源,涵盖多模态生成、Agent、辅助编程、AI 审稿、数据处理、模型训练与推理、o1 模型、MCP、小语言模型及视觉语言模型等。
开源浏览器扩展,为本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI,支持与任何网页内容交互。兼容 Chrome、Firefox、Edge 等浏览器,可通过 Ollama 或 OpenAI API 兼容端点使用。
高性能LLM KV缓存层,通过零CPU拷贝、NIXL等技术加速,支持跨数据中心复用缓存,显著降低首token延迟并提升吞吐量,适用于长上下文场景。
开源 ML 和 LLM 可观测性框架。评估、测试和监控任何 AI 系统或数据管道。支持表格和文本数据。提供 100+ 内置指标。支持离线评估和实时监控。
基于 MCP 协议的 AI 网络安全自动化平台,集成 150+ 安全工具与 12+ 自主 AI 代理。支持自动化渗透测试、漏洞发现与漏洞赏金任务,无缝连接 LLM 与实战攻防能力。
提供全面的提示工程教程与实现,涵盖从基础到高级策略。包含 22 个 Jupyter Notebook 实践教程,助力掌握与大语言模型高效交互的技能。
将代码库转换为单一大语言模型提示词的 CLI 工具。支持源码树、提示词模板和 Token 计数。提供 Rust 核心库、Python SDK 与 MCP 服务器。
基于 Llama-2 的中文大模型,扩展中文词表并增量预训练,支持 4K/16K/64K 超长上下文,开源基座与指令精调模型,兼容主流 LLM 生态工具。