探索 量化交易 项目
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基于多智能体LLM的金融交易框架，模拟专业交易机构工作流程。包含基本面、情绪、新闻和技术分析师团队，通过动态协作评估市场并制定策略。支持多LLM提供商，适用于研究目的。
开源金融数据平台，为分析师、量化和AI代理提供数据整合。支持Python环境、REST API及多种应用，实现“一次连接，随处使用”。安装简单，快速启动。
LLM驱动的A/H/美股智能分析器，多数据源行情+实时新闻+Gemini决策仪表盘+多渠道推送，零成本，纯白嫖，定时运行。
免费开源的Python加密货币交易机器人，支持所有主流交易所。提供回测、绘图、资金管理及机器学习策略优化功能。可通过Telegram或WebUI控制，支持现货与合约交易。
AI驱动的量化投资平台，支持监督学习、市场动态建模和强化学习。集成RD-Agent实现自动化因子挖掘与模型优化，助力从研究到生产的全流程。
基于Python的开源量化交易框架，提供一站式AI量化策略开发、投研与实盘交易解决方案。支持多市场交易接口，集成机器学习模型与策略回测，适用于金融机构及个人开发者。
支持100多家交易所的加密货币交易API，提供统一接口，适用于算法交易、数据分析和策略回测，支持JavaScript、TypeScript、Python、C#、PHP、Go等多种语言。
Python 机器人算法代码库与教材，涵盖定位、建图、SLAM、路径规划、路径跟踪、机械臂导航、无人机导航及双足机器人等核心算法。代码简洁易读，依赖少，适合学习与实践。
现代金融应用，提供高级市场分析、投资研究与经济数据工具，支持交互式探索与数据驱动决策，基于 Python 构建。
精选的量化金融库、包和资源列表，涵盖 Python、R、Julia 等多种语言，包括数值计算、金融工具定价、数据可视化等核心工具。
高性能算法交易平台与事件驱动回测系统，基于 Rust 构建，支持 Python 原生环境。提供 AI 优先设计，实现研究与生产环境的一致性，支持多资产类别高频交易。
Python 库，通过 Yahoo! Finance API 下载市场数据。支持单个/多个股票代码、实时流数据、搜索查询及行业板块信息。提供简洁的 Pythonic 接口，适用于研究与教育。
免费开源的个人财务管理工具，支持自托管。提供预算、分类、标签管理，双记账系统，可设置定期交易与规则，支持多货币和 2FA 安全认证。包含财务报告与图表，可通过 Docker 部署。
TimescaleDB 是 PostgreSQL 扩展，专为高性能实时时间序列与事件数据分析设计。支持超表与列存，提供快速分析查询性能。提供一键安装与 Docker 部署方式，便于快速上手。
提供《机器学习算法交易》第二版的代码，包含超过150个Jupyter Notebook，涵盖从数据获取、特征工程到模型训练、策略回测的完整流程，支持监督学习、无监督学习及深度强化学习。
基于 Python 的事件驱动回测与实盘交易库，支持 PyData 生态集成，提供常见统计指标与机器学习库支持，易于使用且功能全面。
开源高频加密交易机器人框架，支持多交易所自动化策略部署，已生成超 340 亿美元交易量。基于 Python，提供 Docker 快速安装与社区支持。
AI 驱动的自动化量化投资平台，支持本地部署。提供从数据获取、策略开发、回测到实盘交易的全流程，集成机器学习与强化学习策略。
基于 Python 的开源量化交易系统，支持股票、期权、期货、比特币及机器学习。提供完整架构、教程与非编程界面，覆盖全球主要市场，附带实时 AI 研报与多种技术分析模型。
高性能开源时序数据库，采用列式存储、SIMD 加速与零 GC Java/C++ 核心，支持低延迟 SQL 查询与多层存储引擎。适用于金融数据、传感器数据与实时监控。
基于 HTML5 Canvas 构建的高性能金融图表库，体积小、速度快，支持交互式图表，可替代静态图片，提供丰富的图表功能和自定义插件扩展。
金融强化学习开源框架，提供完整的自动交易管道。包含市场环境、智能体和应用三层架构，支持多种数据源，适用于量化交易研究与开发。
基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。系统化巴菲特、芒格、段永平、李录四大师方法论，通过多 Agent 并行分析实现专业级投研。具备强制结论、多视角对抗、反偏见机制和精确计算能力，将一人投研效率提升至团队水平。实盘验证，连续两年大幅跑赢全球主要指数。
基于 TurboQuant 的 Rust 向量索引，Python 绑定。支持在线摄取、SIMD 加速搜索和过滤检索，内存占用低，性能优于 FAISS。
专业量化级股票系统，支持数据获取、指标计算、形态识别、综合选股、策略回测与自动交易，覆盖超2200个维度，提供Docker镜像，适用于PC及移动设备。