探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
官方 PyTorch 实现，支持多域图像到图像转换的统一生成对抗网络。基于 CelebA 和 RaFD 数据集训练，可灵活转换人脸属性与表情。
基于图像/视频提示，自动生成可运行的视觉代码，分钟级构建视觉 AI 应用。支持 Anthropic 和 Google 模型，需配置 API 密钥。
Python 错误压制工具。通过动态编译、AST 重写和运行时修改，强制代码执行，忽略异常。提供 import 替代、装饰器和上下文管理器三种使用方式。
免费开源的 Epic Games 启动器替代品，支持 Linux、macOS 和 Windows。提供游戏下载、安装、更新、云存档同步及 Wine 运行支持，目前为命令行界面。
自动生成中国软件著作权申请全套 .docx 材料，包括申请表信息、操作手册和代码文档，基于真实项目源码本地生成，免费开源。
通用型议论文创作人工智能框架，基于开源GPT2.0开发，可扩展、可进化。支持OCR、NLP模型，专为高考作文生成设计，能产出符合高中生水平的文章。提供Colab在线演示与本地部署方案。
Email OSINT & 密码泄露追踪工具，支持本地或高级服务。可关联追踪相关邮箱，提供 CSV/JSON 输出。兼容多种 API，支持批量处理与本地搜索。
将 deepin-wine 环境与应用移植到 Debian/Ubuntu，通过两条命令即可快速安装 QQ、微信等 Windows 应用。
通过 DSPy 和 GEPA 进行反射式进化优化，自动改进代理的技能、提示词和代码。全程 API 调用，无需 GPU 训练，每次运行成本约 $2-10。采用渐进式开发，已完成技能文件优化。
本地优先医疗 AI，提供临床 NER 与 HIPAA PII 去标识化。100% 设备运行，无云依赖，支持 2,200+ 模型、21 语言、Apple MLX 和 Python，患者数据不离开网络。Apache-2.0 许可。
个人 Home Assistant 配置仓库，提供智能家居自动化、脚本和场景的实时记录。包含丰富的 YAML 配置示例，如安防监控、车库照明、节日灯光、天气感知照明等，适用于浏览和灵感参考。
Python PDF 解析工具，支持精确文本定位、布局分析及多格式转换。纯 Python 实现，兼容 PDF-1.7，支持 CJK 语言及垂直书写。项目已不再积极维护，推荐使用其分支 pdfminer.six。
基于 GPU 的机器学习库，提供与 scikit-learn 兼容的 API，支持传统表格数据任务，性能提升 10-50 倍。支持多 GPU 和多节点扩展，包含聚类、降维、线性与非线性模型等算法。
基于深度学习的图像超分辨率项目，使用 DCGAN 架构将 16x16 图像放大 4 倍至 64x64。生成器采用 ResNet 模块，损失函数结合对抗项与 L1 差异，加速收敛并提升人脸重建质量。训练数据集为 CelebA，支持 GPU 训练与演示动画生成。
精心整理的 MLOps 工具列表，涵盖 AutoML、CI/CD、数据管理、模型部署与监控等全流程工具，助力机器学习项目高效落地。
LTP 是哈工大推出的中文自然语言处理平台，提供分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注和语义依存分析六大核心任务。基于多任务学习框架与预训练模型，支持 Python 和 Rust 接口，推理速度较前代提升显著。提供易用 API 与可视化工具，模型可上传至 Huggingface Hub，方便用户自定义训练与部署。
一键将 Markdown 和网页 AI 对话完美粘贴到 Word、WPS 和 Excel。支持智能表格识别、LaTeX 公式修复，提供全局热键和多应用扩展。兼容 ChatGPT、DeepSeek 等主流 AI 平台。
基于 Python 的京东抢购助手，支持扫码登录、商品库存/价格查询、购物车管理、订单提交与查询等功能。提供定时抢购、监控库存等实用特性，适用于自动化抢购场景。
自动化大规模漏洞利用工具。通过 Shodan、Censys 或 Zoomeye 自动收集目标，支持自定义主机列表。集成 Metasploit 模块，用于远程代码执行并获取反向 Shell 或 Meterpreter 会话。提供代理和自定义 User-Agent 设置，优化操作安全性。
基于 Python 的工具，使用 YAML 文本输入，通过 GraphViz 生成电缆和线束文档的 SVG/PNG 图形及 BOM 清单，支持多种线色标准和线规。
基于 pandas 扩展的 Python 库，用于处理地理空间数据。提供 GeoSeries 和 GeoDataFrame 类型，支持几何操作与坐标参考系统管理。
基于全卷积网络的实时实例分割模型，支持 YOLACT 和 YOLACT++ 两种版本。提供训练、评估及实时演示代码，兼容 PyTorch 1.0.1+，需编译 DCNv2 以启用 YOLACT++。
一个 Python 库，用于操作字体文件。支持 TrueType、OpenType 等格式，提供 TTX 工具进行 XML 转换。安装简单，可扩展。
为 Linux 和 Windows 提供 Mac 风格的快捷键，实现跨应用和终端的无缝复制粘贴。支持系统托盘和向导安装，底层基于 xkeysnail 和 AutoHotkey。
