探索 Python 项目
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2小时从零训练26M参数GPT,成本仅3元。开源全流程代码,涵盖预训练、微调、强化学习及多模态扩展,支持个人GPU快速训练。
提供Llama模型的推理代码,支持从7B到70B参数的预训练和微调模型。包含模型权重下载、快速启动指南及Hugging Face集成,适用于本地推理和实验。
本地 AI 记忆系统,存储所有原始对话,通过宫殿结构组织,实现高精度语义检索。支持 AAAK 压缩层,96.6% LongMemEval 分数,免费且开源。
Python SDK与代理服务器,统一调用100+ LLM API,支持OpenAI格式、成本追踪、负载均衡与日志。覆盖Azure、Bedrock、Anthropic等主流平台。
无需邀请码的开源AI智能体平台,基于Python构建,支持LLM API配置。提供快速安装与浏览器自动化工具,可自由创建和部署智能体应用。
Python多智能体编排框架,支持角色扮演与自主协作。轻量级独立设计,提供企业级Flows架构,具备实时追踪与可观测性。拥有超4万星标,适用于复杂任务自动化。
基于 PyTorch 的实时目标检测框架,支持 ONNX、CoreML、TFLite 部署,速度快、精度高,适用于多种视觉 AI 任务。
极简LLM训练框架,单GPU节点即可运行。支持从分词、预训练到推理的全流程,成本仅约72美元。内置GPT-2级模型训练脚本,3小时完成,提供类ChatGPT聊天界面。
基于GPT的本地文档交互工具,100%离线运行,数据永不离开本地环境。提供高/低级API,支持RAG管道构建,附带Gradio UI客户端。
Python 终端富文本与美化格式库,支持彩色、表格、进度条、Markdown、代码高亮等,兼容 Linux/macOS/Windows,需 Python 3.8+。
基于dlib的Python人脸识别库,提供命令行工具。支持人脸检测、特征点定位、人脸比对及实时识别,准确率达99.38%。
开源 agentic 视频生产系统。提供 12 个流水线、52 个工具和 500 多个 agent 技能。将 AI 编码助手转变为全功能视频工作室,支持从研究、脚本到剪辑、合成的全流程自动化。能生成真实视频,通过检索和编辑免费素材,成本低至几美分。
收集超过4343个n8n自动化工作流,支持365+种集成。提供在线搜索、分类浏览和直接下载功能,支持Docker部署,性能优化显著。
CLI平台,用于代码生成实验。支持自然语言指定软件需求,AI自动编写并执行代码,可请求改进。兼容Python 3.10-3.12,提供Docker和浏览器运行方式。
优雅的Python HTTP库,简化HTTP/1.1请求,支持连接池、会话、认证、文件上传等。每周下载量超3000万,被100万+仓库依赖。
免费开源的Python加密货币交易机器人,支持所有主流交易所。提供回测、绘图、资金管理及机器学习策略优化功能。可通过Telegram或WebUI控制,支持现货与合约交易。
免费使用 Claude Code CLI 和 VSCode 扩展,无需 Anthropic API 密钥。支持 NVIDIA NIM、OpenRouter、DeepSeek、LM Studio 和 llama.cpp 等多提供商,提供零成本、本地运行和智能代理控制等核心功能。
微软开源前沿语音 AI 框架,包含 TTS 与 ASR 模型。核心创新在于使用 7.5 Hz 超低帧率连续语音分词器,结合 LLM 与扩散头,实现高效长序列处理与高保真音频生成。支持 60 分钟长音频单次转录、实时流式合成及多语言/多说话人场景。
精选的 Claude Code 资源列表,包含技能、钩子、斜杠命令、代理编排器、应用和插件。主要语言为 Python,星标数 22961。涵盖全栈开发、DevOps、BDD、PRD 生成等多样化工具,支持 IDE 集成和工作流优化。
从线性代数到自主智能体群。学习 AI **with** AI,然后交付工具。283+ 课程、20 阶段、~320 小时。Python、TypeScript、Rust、Julia。每课产出可复用成果:提示、技能、智能体和 MCP 服务器。
AI 从 PDF、DOCX、URL 或 Markdown 生成原生可编辑的 PPTX。真实 PowerPoint 形状,非图片,无需设计技能。开源免费,数据本地处理,支持多种 AI 模型。
基于Stable Diffusion XL的离线图像生成软件,无需复杂提示词或参数调整,支持图像修复、放大、变体及面部替换。安装简单,最低4GB显存,完全免费开源。
突破性敏捷AI驱动开发框架,含21个专业代理、50+引导工作流。自适应规模智能,从Bug修复到企业系统。100%免费开源,无付费墙。
提供 Grok-1 开源权重模型的 JAX 加载与运行示例代码。模型参数达 314B,采用 MoE 架构,支持 8 位量化。需 GPU 内存运行,代码遵循 Apache 2.0 许可。
面向好奇软件工程师的编程学习资源集合,涵盖算法、架构、工程实践等广泛主题,包含必读书籍、文章及各类技术清单。