探索 Python 项目
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ARIS ⚔️ 通过 Markdown 技能实现自主 ML 研究：跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。零依赖、无框架锁定，兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 等任意 LLM 代理。
Ethereum 改进提案 (EIP) 仓库，用于标准化和记录以太坊及其生态的改进。包含核心协议、网络、接口、应用层标准 (ERC) 等类别，并提供自动化验证和状态页面构建工具。
交互式 GNU/Linux 应用程序防火墙，灵感源自 Little Snitch。支持出站连接过滤、系统级广告/追踪器/恶意软件域名屏蔽、通过 GUI 配置 nftables 系统防火墙、集中管理多节点及 SIEM 集成。
从想法到论文的全自动研究平台。聊天输入想法，直接生成论文。支持 OpenClaw 集成，23 阶段流水线，完全自主进化。
安全扫描 AI 代理技能，检测漏洞、恶意模式和安全风险。支持多格式输入、64 种漏洞模式、两阶段分析、实时 CVE 查询及多种报告格式。
使用 Python 脚本辅助微信《跳一跳》游戏，通过图像识别自动计算跳跃距离与按压时间，实现自动刷分。支持 ADB 工具操作，提供手动与自动两种模式。
Pythonic HTML 解析库，支持 JavaScript 渲染、CSS/XPath 选择器、异步请求及 Requests 风格 API，简化网页抓取。
Python GUI 开发框架，简化 tkinter、Qt、WxPython 和 Remi，适合初学者与专家。项目将于 2026 年 1 月关闭，需下载本地 wheel 文件安装。
自动化视频上传工具，支持抖音、Bilibili、小红书、TikTok 等多平台。提供定时发布、API 封装及 Docker 部署，适合内容创作者高效管理视频分发。
自动化创建 YouTube Shorts，只需提供视频主题。基于 Python 和 MoviePy，支持本地部署。提供 TikTok 会话 ID 获取指南和 ImageMagick 配置说明。
开源 Python 框架，用于构建实时语音和多模态对话 AI 代理。支持音频视频编排、AI 服务集成与低延迟传输，助力打造独特智能体。
Context Engineering 是一种为 AI 编码助手提供完整上下文的系统方法，远超提示工程。本模板围绕 Claude Code 设计，包含项目规则、示例库和 PRP 工作流，帮助 AI 端到端完成复杂任务，提升开发效率和代码一致性。
基于 Python 的 Instagram OSINT 工具，通过交互式 Shell 分析用户资料。支持获取关注者、邮箱、电话、照片等数据，提供 Docker 支持。
Python Imaging Library (PIL) 的友好分支，提供广泛的文件格式支持、高效的内部表示和强大的图像处理能力，是 Python 解释器的图像处理库。
基于低秩分解的参数高效微调库，通过冻结原始权重并学习秩分解矩阵对，大幅减少可训练参数量，适用于 PyTorch 模型，支持 Hugging Face 集成，实现高效任务切换且不增加推理延迟。
开源双语对话模型，支持多轮对话、工具调用、代码执行与 Agent 任务。提供 6B、32K、128K 等多种版本，性能在 10B 以下模型中领先。
一行代码实现 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据质量分析与探索性分析。支持类型推断、警告、单变量/多变量分析、时间序列、文本、文件及图像分析。可导出 HTML、JSON 报告，并在 Jupyter Notebook 中作为组件展示。
从任何 LLM 获取可靠 JSON。基于 Pydantic，提供验证、类型安全和 IDE 支持。无需手动解析 JSON 或处理错误，只需定义模型即可获得结构化数据。支持 OpenAI、Anthropic、Google 等多种提供商。
精心整理的 Web 安全学习资源列表，涵盖 XSS、SQL 注入、CSRF 等多种漏洞类型，提供工具、技巧和实战指南。
开源机器学习编译框架，采用 Python-first 开发，支持快速定制编译器流水线。提供通用部署能力，将模型转化为最小可部署模块。核心设计包含 TensorIR 张量级表示与 Relax 图级表示，支持跨层级联合优化。
CTF 框架与漏洞利用开发库，Python 编写，支持快速原型开发。提供远程连接、汇编/反汇编、Shellcode 生成等功能，简化漏洞利用编写。
专业量化级股票系统，支持数据获取、指标计算、形态识别、综合选股、策略回测与自动交易，覆盖超2200个维度，提供Docker镜像，适用于PC及移动设备。
HTTP 请求与响应测试服务，基于 Python + Flask 开发。提供本地 Docker 部署，支持 HTTP/HTTPS 访问，是 API 调试和测试的实用工具。
Redis Python 客户端，支持 RESP3、连接池、异步及集群连接。兼容 Redis 7.2 至 8.2，提供高性能 hiredis 解析器。
提供 20+ 高性能大语言模型，支持从零实现、预训练、微调与大规模部署。无抽象层，代码精简，支持 Flash Attention、FSDP、LoRA 等技术，适配多 GPU/TPU 环境。
自进化智能体：从 3.3K 行种子代码生长技能树，实现全系统控制，Token 消耗降低 6 倍。核心仅 ~3K 行代码，9 个原子工具 + ~100 行 Agent Loop，支持浏览器、终端、文件系统等操作。
基于 Cookiecutter 的 Django 项目生成框架，快速启动生产就绪项目。支持 Django 5.2 与 Python 3.13，提供 100% 测试覆盖率。集成 Bootstrap 5、12-Factor 配置、安全默认设置、用户注册与自定义用户模型。可选 ASGI、静态构建、邮件发送、云存储、Docker 部署及 Heroku 支持。内置 pre-commit 与测试工具，高度可定制。