探索 JavaScript 项目
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短 ID 生成器。URL 友好。不可预测。集群兼容。生成极短的非连续唯一 ID，适用于 URL 缩短、MongoDB 和 Redis 等场景。支持自定义字符集和种子。默认 7-14 个字符。现已弃用，推荐使用 Nano ID。
基于 React、MobX 和 Electron 构建的非官方微信桌面客户端。支持 macOS 毛玻璃特效、消息防撤回、桌面通知、快捷键、粘贴发送图片、拖拽发送文件及批量群发消息等功能。
极简 fetch 多边形填充库，仅约 500 字节。支持 IE8+，提供基本的 fetch API，包含 headers 和 text/json 响应处理。
提供大屏数据可视化演示，涵盖 ECharts、DataV、Sugar、腾讯云图等平台。包含条形图、柱状图、折线图、饼图、地图、3D图表、热力图、旭日图、树图、词云等多种图表类型，支持静态与远程数据源。
开源微信小程序商城服务端 API，基于 Node.js + ThinkJS + MySQL。高仿网易严选商城界面，功能参考 ecshop，提供完整购物流程。需配合微信小程序端使用。
一个为技术人员打造的个人中心平台，通过单一链接集中展示内容、项目与社交动态，加速职业发展。项目已归档，不再维护。
自托管、易部署的监控与告警服务，类似轻量级 PagerDuty。支持基于 Graphite 指标、HTTP 端点和 Jenkins 构建状态的告警，无需编写代码。
用于在页面重新加载时持久化和恢复 Vuex 状态的插件。支持 localStorage、sessionStorage 和 cookies，并可与 Nuxt.js 集成。
为 AngularJS 1.2+ 提供的 Bootstrap 3 原生指令集。无外部依赖，轻量快速，利用 ngAnimate 实现动画。已弃用，寻求维护者。
Yeoman 生成器，用于快速搭建 AngularJS 项目。提供脚手架、控制器、指令、路由等生成命令，支持 Sass、CoffeeScript 和 TypeScript，内置 Grunt 构建流程。
开源浏览器扩展，集成 30+ 实用工具，支持 Chrome、Edge、Firefox。核心功能包括 JSON 处理、代码美化、接口调试、图像处理（二维码、截图、取色）、效率工具（时间戳、便签、密码生成）及 AI 智能助手，为前端开发者和职场人士提供一站式解决方案。
基于 Headless Chrome 的分布式爬虫，支持并发、延迟和重试配置。提供深度优先与广度优先搜索算法，可插拔 Redis 缓存，支持 CSV/JSONL 导出。自动注入 jQuery，模拟设备与用户代理，遵循 robots.txt 和 sitemap.xml，支持 Promise API。
将 ES5 代码转换为可读的 ES6/ES7。提供多种安全与非安全的代码转换，如箭头函数、for-of 循环、对象方法等。支持 CLI 工具，可批量处理文件。
支持多平台的 HTML5 录音库，兼容 PC、Android、iOS 及微信，提供 MP3、WAV、OGG 等格式录制与实时处理，集成 ASR 语音识别、DTMF 编解码及音频可视化功能。
Node.js 交互式 CLI 框架，基于 commander.js 和 inquirer.js 构建。支持命令创建、参数解析、管道操作、历史记录、自动补全和终端控制。可通过社区扩展增强功能，如 less 分页和 REPL 支持。
离线文件格式转换工具，内置多种引擎支持图片、文档、音视频等格式互转，具备 OCR 和批量转换功能。
基于 Node.js 的极速全栈无头浏览器测试框架，无需真实浏览器即可模拟客户端 JavaScript 环境。支持 Mocha 等测试框架，提供断言、Cookie、标签页等丰富 API。
基于 React + Redux 的 RealWorld 规范示例应用，实现博客平台核心功能（JWT 认证、文章 CRUD、评论、关注、收藏）。提供完整前端代码，支持本地开发与 API 对接。
基于 Node.js 的快速、高可扩展事件驱动 SMTP 服务器。采用模块化插件架构，支持数千并发连接与高吞吐量邮件处理。内置反垃圾邮件保护，可作为过滤 MTA 或 MSA 使用，需配合邮件存储系统部署。
跨浏览器多运行时文件上传 API，支持多选、过滤、分块上传、客户端图片压缩，提供 Flash/Silverlight 备用方案。
开源 Elasticsearch Web 管理工具，基于 Scala、Play Framework、AngularJS 和 Bootstrap 构建。支持 Java 11+ 运行，提供 Docker、Windows Chocolatey 安装方式。可配置 HTTP 服务器地址、端口及 LDAP 认证。
使用生成对抗网络 (GAN) 结合 LSTM 和 CNN 预测股价。集成 BERT 情感分析、傅里叶变换、ARIMA 等多源数据，并利用贝叶斯优化与强化学习进行超参数调优。