仪表板教程：PMM Simple V2
欢迎来到 仪表板教程：PMM Simple V2 策略 —— 一份逐步指南，旨在帮助您了解、配置、回测并使用 Hummingbot 仪表板部署 PMM Simple V2 策略。
在本教程中，您将学习如何设置策略参数，通过回测测试其性能，微调订单价差和风险控制，最后保存并部署您的配置以进行实盘交易。
策略指南¶
如何在 Hummingbot 中配置 V2 策略控制器
什么是控制器？
在 Hummingbot 的新 Strategy V2 框架中，控制器是管理您的交易策略的工具。它们收集市场数据（如价格信息和交易量）并使用这些数据自动做出交易决策。
控制器允许您处理多个交易策略或交易对，而无需单独的机器人。这有助于简化管理并节省资源。
编写一个清算狙击手 V2 策略控制器
作者：Patrick Meier
在本文中，我们将探讨如何为 Hummingbot 创建一个自定义的 V2 控制器来狙击币安上的未来清算。我们将使用一个通用控制器来演示该策略的正确用法和实现。
清算狙击手策略
该策略应当能够利用加密货币期货市场中定期发生的清算。当清算发生时，市场存在快速反弹的倾向，该策略旨在通过使用不同的订单级别(DCA)来捕捉这种反弹。
这个交易策略的目标是利用加密货币期货市场中清算事件后经常出现的快速反弹。这些清算事件由交易者被强制平仓其杠杆头寸所引发，造成了可能暂时破坏市场均衡的急剧价格波动。
使用 MACD 和布林带的方向性交易
欢迎阅读我们的策略实验系列首篇文章，在这里我们将发布实时机器人策略的假设、代码和性能分析。
我们很高兴通过一个激动人心的实验重新回到 Hummingbot 博客：使用开源 Hummingbot 平台开发加密货币交易机器人。该机器人在币安期货交易所采用基于指标的方向性策略，利用 MACD 和布林带。
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策略实验介绍
作为我们策略实验系列的第一篇，我们旨在营造一个协作环境，让用户能够与社区分享他们的战略见解，促进量化交易者之间的增长和知识交流。
我们邀请大家贡献你们的策略实验，无论结果如何，因为每次体验都有宝贵的学习价值。通过分享见解和讨论新概念，我们希望培养一个充满活力的生态系统，持续改进和完善交易策略。
以下是我们的第一次实验的详细记录。您可以观看相关视频或阅读以下说明。
Hummingbot V1 策略编码入门指南
作者：Ben Smeaton
你好！我断断续续使用 Hummingbot 已经大约一年了，想简单概述一下如何实际定义你自己的策略。我之所以进入做市领域，是因为对 Python 编码的兴趣爱好，当时我正在研究如何自动买卖股票，结果惨败。
Hummingbot 对于业余编码人员来说非常易用，因为它主要是基于 Python 的代码库，而且全部是开源的（意味着你可以随意折腾代码）。拼凑出自己的策略相当容易，虽然我自己走了很多弯路！我想用最简单的方式给你们一个基本概念，告诉你如何实现这一点。
Avellaneda & Stoikov 策略技术深度解析
在我们之前的博客文章中，我们介绍了新的 avellaneda_market_making 策略。这一次，我们将深入探讨该策略的数学方面。我们旨在解释如何将原始的 Avellaneda-Stoikov 模型适应于加密货币市场，并简化关键参数（即希腊字母）的计算。
本文从数学上证实了使作者的模型更适合 Hummingbot 交易者的假设和计算。
原始模型和我们提出的扩展
首先让我们回顾 Avellaneda-Stoikov 论文 中的核心方程：
阿韦拉内达与斯托伊科夫策略指南
欢迎回到 Hummingbot 学院！
最新的 Hummingbot 版本 (0.38) 引入了一种基于经典学术做市模型的激动人心的策略。本文将深入探讨 2008 年的阿韦拉内达与斯托伊科夫论文及其在 Hummingbot 中的实现。
对于那些喜欢深入科学研究论文的读者，原始出版物可以直接在线访问或直接点击此处访问。