2023：Hummingbot 的创新之年¶

当我们制定新一年的路线图时，回顾 Hummingbot 在 2023 年从工程角度取得的进步至关重要。

在 2023 技术路线图 中，我们定义了四个关键目标：

1. 扩展主流交易所连接器： 将连接器更新至最新标准，支持市价单以及借贷/质押功能
2. 优化 Hummingbot 代码库： 简化维护工作，并将 Gateway DEX 连接器移至独立仓库
3. 扩展脚本框架： 将技术指标集成到脚本框架中，增加更多示例，并使其可配置
4. 支持外部模块： 支持社区开发的外部模块，例如 Brokers 编排仓库

让我们逐一回顾这些里程碑与 2023 年实际进展的对比情况：

1. 扩展主流交易所连接器¶

2023 年连接器的关键增强包括：

• 黄金和白银连接器重构： 我们将黄金和白银连接器升级至最新的连接器标准
• 支持市价单： 我们为黄金和白银连接器添加了市价单支持
• CLOB 去中心化交易所连接器的新标准： 我们将 Injective Helix、Vertex 和 Hyperliquid 作为基于 Python 的去中心化交易所连接器集成到 Hummingbot 客户端中，从而提升了性能和效率
• ⚠️ 借贷/质押支持： 然而，由于社区更关注 V2 框架的发展，我们推迟了对质押和提现功能的支持

2. 优化 Hummingbot 代码库¶

为了简化运营，我们在 2023 年完成了两个重要目标：

• Gateway 分离： 我们将 Gateway 去中心化交易所连接器迁移至独立的 GitHub 仓库，实现了更敏捷的开发。不过，带宽限制表明 2024 年需要更多社区参与
• 代码库精简： 我们通过移除未达到季度投票中 纳入门槛 的连接器，简化了维护工作

3. 扩展脚本框架¶

2023 年，我们通过引入 V2 策略框架 大幅扩展了 Hummingbot 的脚本能力，这标志着 Hummingbot 的一次革命性飞跃：

• 引入控制器与执行处理器： 这使得可以在同一个 Hummingbot 实例中运行“子策略”，并将交易逻辑封装在控制器中，从而更容易扩展系统
• K 线数据源： 通过 pandas_ta 库引入技术指标，增强了数据驱动的决策能力
• 订单层级构建器：为了生成多个订单层级，我们创建了订单层级构建器和分布模块。这些模块协同工作，以改善在创建多个订单层级时的用户体验。
• 执行器：我们新增了以下独立的执行器：
  • 套利执行器： 实现去中心化交易所与中心化交易所之间套利的组件
  • 头寸执行器： 实现《金融机器学习进展》中提出的三重屏障方法的组件

4. 支持外部模块¶

2023 年的最后一个重大里程碑是支持如Broker之类的外部模块，以扩展 Hummingbot 的多机器人协同能力。

这促成了Dashboard的推出——一个用于为 Hummingbot 构建全新图形用户界面的实验性仓库。在社区成员的帮助下，Dashboard 增加了支持以下功能的页面：

• 回测功能：使用历史数据进行无风险策略测试，所有用户均可访问。
• 基于 Optuna 的自动优化：高级参数优化功能，显著提升交易机器人的性能。
• 机器人部署与控制：现在可通过仪表板使用 broker 部署和控制机器人，使交易流程更加顺畅。
• 性能可视化：用户现在可以直观地跟踪和分析其机器人的表现，使策略评估更加直观高效。

然而，在构建 Dashboard 的过程中我们也吸取了一些经验教训，这些经验直接影响了我们 2024 年的发展路线图。例如，我们认识到 Streamlit 可能并非实时机器人协调的理想界面，因为它更适合静态图表和图形展示。

此外，试用 Dashboard 的用户反馈对我们设计新的Backend API仓库起到了关键作用。

在社交媒体上分享进展¶

最后，我们利用 Twitter 向社区展示了如何充分利用这些新功能。示例推文包括：

• D-Man V3 性能分析：洞察 1
• D-Man V3 性能分析：洞察 2
• D-Man V3 性能分析：洞察 3
• 风险管理指南
• 使用 V2 框架中的指标：第一部分
• 使用 V2 框架中的指标：第二部分
• Hummingbot AI 助手功能
• Hummingbot 筛选工具

结论¶

2023 年对 Hummingbot 而言是至关重要的一年，充满了成长与创新。每一项开发都显著增强了我们平台的功能和用户体验，为 2024 年奠定了坚实的基础 🤣