算法资源
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相关开源项目
teivah/algodeck
开源算法与数据结构及系统设计面试闪卡集，帮助高效备考。在线平台提供更佳用户体验。
sisteran/javascript-algorithms
面向前端开发者的算法与数据结构学习项目，从基础理论到框架应用，通过真实面试题帮助构建完整的算法体系，提升源码阅读与问题解决能力。
superalgos/superalgos
免费开源的加密货币交易机器人，可视化设计交易策略。集成图表系统、数据挖掘、回测、模拟交易及多服务器部署。
hugo2046/quantsplaybook
复现国内券商金工研报，提供100+量化策略，涵盖择时、因子、价值、组合优化。基于Python与Jupyter Notebook，集成Qlib、Backtrader等框架，支持聚宽与Tushare数据源。
ombharatiya/faang-coding-interview-questions
精选 FAANG 面试编程、系统设计及 ML 题目，覆盖 17+ 公司，持续更新至 2025-2026 年。提供 NeetCode 150、Blind 75 等资源，含 Python 指南与 AI 论文速查表。
rapidsai/cuml
基于 GPU 的机器学习库，提供与 scikit-learn 兼容的 API，支持传统表格数据任务，性能提升 10-50 倍。支持多 GPU 和多节点扩展，包含聚类、降维、线性与非线性模型等算法。
hustcc/js-sorting-algorithm
一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍，涵盖十大经典排序算法，提供多语言实现。内容包含算法原理、时间复杂度与稳定性分析，并附有可视化概览图。
udacity/deep-reinforcement-learning
Udacity 深度强化学习 Nanodegree 课程配套仓库。包含 PyTorch 实现的多种强化学习算法教程，如 DQN、DDPG、PPO 等，以及基于 Unity ML-Agents 的导航、连续控制等实战项目。
sreeharierk/datascience
免费数据科学学习资源合集，涵盖数学基础、算法、数据库及分布式系统理论。
mithi/robotics-coursework
机器人学在线学习资源合集，涵盖 MIT、Coursera、EdX 等平台课程、教材与视频，从基础到自动驾驶、空中机器人，适合使用 Arduino 或树莓派的初学者。
quantumlib/cirq
用于创建、编辑和运行噪声中等规模量子 (NISQ) 电路的 Python 框架。支持灵活门定义、参数化电路、电路优化、硬件建模与噪声模拟，集成 qsim 高性能模拟器，并兼容 NumPy 与 SciPy。适用于 Linux、macOS、Windows 及 Colab。
nvidia/thrust
已归档，现为 nvidia/cccl 的一部分。C++ 并行算法库，提供高层接口，支持 GPU 和多核 CPU 性能可移植性，构建于 CUDA、TBB 和 OpenMP 之上。