算法资源
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相关开源项目
williamfiset/algorithms
Java 实现的算法与数据结构集合，使用 Bazel 构建，包含平衡树、哈希表、堆等核心结构，提供完整测试与运行指南。
interviewmap/cs-interview-knowledge-map
构建最佳面试图谱，涵盖 JS、网络、浏览器、性能优化、安全、框架、Git、数据结构与算法等核心知识。提供在线版本与进阶小册，助力高效备战面试。
quantconnect/lean
事件驱动的专业级量化交易引擎，支持 Python 和 C#。模块化设计，各组件可插拔且可定制。提供开箱即用的另类数据和实盘交易支持。
thealgorithms/go
Go 语言实现的算法与数据结构库，适合初学者学习，遵循最佳实践。包含 Aho-Corasick、Armstrong 数、二进制运算等算法。
networkx/networkx
Python 网络分析库，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态与功能。
ashishps1/awesome-leetcode-resources
精选 LeetCode 资源合集，涵盖数据结构与算法核心概念及 15 种解题模式，助力编程面试准备。主要语言为 Java。
ai4finance-foundation/finrl
金融强化学习开源框架，提供完整的自动交易管道。包含市场环境、智能体和应用三层架构，支持多种数据源，适用于量化交易研究与开发。
scipy/scipy
开源科学计算库，提供统计、优化、积分、线性代数、傅里叶变换、信号与图像处理等模块，与 NumPy 数组无缝协作，适用于数学、科学及工程领域。
microsoft/nni
开源 AutoML 工具包，自动化机器学习生命周期，涵盖特征工程、神经架构搜索、模型压缩与超参数调优。支持 Python，提供丰富的算法与可视化界面。
opengenus/cosmos
宇宙级算法与数据结构离线库，涵盖 C++、Python 等多种语言，由全球贡献者共同维护，提供海量编程问题解决方案。
nextapps-de/flexsearch
下一代全文搜索库，适用于浏览器和 Node.js。支持多字段搜索、语音转换、部分匹配、标签搜索和结果高亮。性能卓越，查询速度比其他库快 100 万倍。支持多种数据库和字符集。
dlr-rm/stable-baselines3
PyTorch 版本的可靠强化学习算法库，提供稳定实现、自定义环境与策略支持，包含详细文档和基准测试。
kmario23/deep-learning-drizzle
精选深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和 NLP 的优质讲座资源，助你系统学习并培养直觉。
rasbt/python-machine-learning-book
《Python Machine Learning》第一版代码仓库，包含 400 页丰富内容，涵盖从理论到实践的机器学习知识，使用 NumPy、scikit-learn 和 Theano 实现。
akashsingh3031/the-complete-faang-preparation
全面的 FAANG 备考资源库，涵盖数据结构、算法、450 DSA、Striver DSA 表、Apna College DSA 表及 FAANG 题目。包含操作系统、DBMS、SQL、计算机网络和面向对象编程等技术科目，使用 Jupyter Notebook 编写。
seanprashad/leetcode-patterns
基于模式的 LeetCode 面试题学习方法，按子主题分组，聚焦重复应用通用模式。包含 Java 解决方案和数据结构/算法基础知识。
dod-o/statistical-learning-method_code
手写实现李航《统计学习方法》全部算法，代码注释详尽，公式来源清晰。包含监督与无监督学习，如感知机、SVM、K-means、PCA 等。
iamshuaidi/cs-book
整理计算机类常用开源电子书，涵盖 Java、Python、Linux、Go、C、C++、数据结构与算法、人工智能、计算机基础、面试、设计模式、数据库、前端等。提供下载链接，更多优质书籍请关注公众号「帅地玩编程」回复「开源电子书」。
careercup/ctci-6th-edition
《Cracking the Coding Interview》第6版题解仓库，主要包含 Java 解决方案，并通过 Git 子模块支持多语言社区贡献，欢迎提交代码。
rushter/mlalgorithms
提供机器学习算法的简洁、干净实现示例，涵盖深度学习、线性模型、随机森林、SVM、K-Means、GMM、KNN、朴素贝叶斯、PCA、因子分解机、RBM、t-SNE、GBDT 和强化学习。代码基于 Python、NumPy、SciPy 和 Autograd，便于学习算法内部原理和从头实现。
fastai/numerical-linear-algebra
免费在线 Jupyter 笔记本教材，涵盖计算线性代数核心内容。使用 Python、Scikit-Learn、Numpy 和 PyTorch 等库，重点讲解矩阵计算的速度与精度。包含配套视频教程和讨论论坛。
chefyuan/algorithm-base
一位程序员用动画讲解算法，涵盖数据结构、字符串匹配、排序和二叉树等核心内容。提供在线网站和刷题小队交流，致力于让算法学习更直观易懂。
yorko/mlcourse.ai
由 OpenDataScience 社区开发的开源机器学习课程，由 Yury Kashnitsky 领导。课程平衡理论与实践，包含数学公式、作业和 Kaggle Inclass 竞赛。提供自定进度学习路径和付费的高级作业包。
cp-algorithms/cp-algorithms
基于 e-maxx.ru 的算法与数据结构文章翻译项目，专注于竞赛编程。提供 C++ 实现，网站无广告且由志愿者维护，支持社区贡献与赞助。
cgao96/leetcode_101
面向有一定编程基础但缺乏刷题经验的读者的教科书和工具书，提供 C++ 和 Python 双题解，包含 PDF 和网页版。
johnkerl/miller
类似 awk、sed、cut、join 和 sort，专为 CSV、TSV、JSON 等命名索引数据设计。支持动态添加/删除字段、统计聚合、格式转换，是命令行数据处理的瑞士军刀。
je-suis-tm/quant-trading
Python 量化交易策略库，涵盖技术指标、期权策略与量化分析。包含 MACD、布林带、配对交易、蒙特卡洛模拟等自动化脚本，支持历史数据回测，适用于各类市场策略研究。
veracrypt/veracrypt
基于 TrueCrypt 的磁盘加密工具，支持 Windows、Linux 和 macOS，提供强安全性的加密解决方案。
dotnet/machinelearning
开源跨平台 .NET 机器学习框架。无需 Python/R 经验，即可在 .NET 应用中构建、训练和部署自定义模型。支持分类、预测、异常检测等多种场景，并可集成 TensorFlow 和 ONNX 模型。
blankj/awesome-java-leetcode
Java 语言实现的 LeetCode 算法题解集合，按难度和题号排序，包含源代码与解题笔记。附 Facebook 面试题列表，适合学习数据结构与算法。