量化交易资源
探索与 量化交易 相关的精选开源项目、速读教程和最新工作机会
相关开源项目
charliedream1/ai_quant_trade
一站式 AI 量化交易平台，覆盖学习、模拟到实盘。集成股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易及 C++ 部署等，支持多市场交易与辅助操盘工具。
wondertrader/wondertrader
基于 C++ 的量化交易框架，支持全市场全品种。提供 CTA、SEL、HFT、UFT 等多引擎，延迟低至纳秒级。集成数据、回测、风控与监控，适用于专业机构与多账户管理。
cvxpy/cvxpy
Python 嵌入式凸优化建模语言，支持混合整数、几何与拟凸规划。依赖 Clarabel、OSQP、SCS 等开源求解器，提供自然数学表达式建模。
speedyapply/2027-ai-college-jobs
每日更新 AI/ML 实习与新毕业生职位列表，涵盖美国与国际岗位，分类清晰，包含 FAANG+、Quant 等公司。
achannarasappa/ticker
终端实时追踪股票、加密货币及衍生品价格与持仓，支持多成本基准、盘前盘后报价，可配置观察列表与持仓管理。
waditu/czsc
基于 Rust + Python 混合架构的缠论技术分析工具，支持分型、笔、中枢等核心算法，提供 30+ 信号函数与量化交易框架，适用于股票、期货及 Quant 研究。
pyportfolio/pyportfolioopt
Python 金融投资组合优化库，实现经典有效前沿、Black-Litterman、分层风险平价等方法。支持均值-方差优化，适用于量化交易与基本面投资者。
hugo2046/quantsplaybook
复现国内券商金工研报，提供100+量化策略，涵盖择时、因子、价值、组合优化。基于Python与Jupyter Notebook，集成Qlib、Backtrader等框架，支持聚宽与Tushare数据源。
the-swarm-corporation/autohedge
利用群体智能和AI代理自动化交易全流程。支持多代理协作分析市场、管理风险、执行订单，实现全天候自主交易。内置风险优先架构，支持模块化扩展。
superalgos/superalgos
免费开源的加密货币交易机器人，可视化设计交易策略。集成图表系统、数据挖掘、回测、模拟交易及多服务器部署。
cryptosignal/crypto-signal
自动化加密货币技术分析工具，支持 500+ 币种，提供 RSI、MACD 等多种指标。可通过 Discord、Telegram 等渠道发送警报。模块化设计，易于 Docker 部署。
thuquant/awesome-quant
精选中文 Quant 资源索引，涵盖数据源、数据库、交易平台、策略、回测、交易 API、编程语言、论坛、书籍、论文及政策等，为量化研究与交易提供一站式资源导航。
chrisleekr/binance-trading-bot
基于 Binance 的自动化交易机器人，支持多种加密货币。采用网格交易策略实现低买高卖，并集成 TradingView 技术分析。主要使用 JavaScript 开发，可通过 Docker 部署。
mayswind/ezbookkeeping
轻量级、自托管个人财务应用，支持 Docker 部署，跨平台运行。提供友好界面、强大记账功能、AI 集成、多语言及安全特性。
google/tf-quant-finance
基于 TensorFlow 的高性能量化金融库，涵盖基础数学方法、中层求解器及定价模型。已归档，建议自行维护。
freqtrade/freqtrade-strategies
提供 Freqtrade 机器人的免费交易策略，基于 Python 实现。包含多种策略，支持回测与优化，适用于加密货币交易。
jerbouma/financetoolkit
提供透明高效的金融分析工具，涵盖多种指标和 API 集成。支持财务比率、估值、投资组合分析等，适用于个人与专业用途。
bukosabino/ta
基于 Pandas 和 Numpy 的技术分析库，用于金融时间序列数据的特征工程，包含 43 种指标，如成交量、波动率等。
1nchaos/adata
免费开源A股量化交易数据库，专注股票行情数据。多数据源融合，动态代理设置，保障高可用性。为个人量化交易设计，Python SDK易于使用。
wangzhe3224/awesome-systematic-trading
精选系统化交易库与资源，涵盖加密货币、股票等多资产类别。支持 Python、Java 等多语言，集成 AI 交易系统、回测工具和数据分析组件。
shinnytech/tqsdk-python
开源量化交易开发包，支持期货、期权、股票，提供实时行情、历史数据、策略回测、实盘交易等全套解决方案。安装简便，pip install tqsdk。
dcajasn/riskfolio-lib
基于 Python 的投资组合优化与量化战略资产分配库，核心功能包括均值风险与对数均值风险优化，支持 24 种凸风险度量，涵盖分散、下行和回撤风险。基于 CVXPY 构建，与 Pandas 深度集成。