PyTorch资源
探索与 PyTorch 相关的精选开源项目、速读教程和最新工作机会
相关开源项目
Tohrusky/Final2x
2^x 图像超分辨率
FunAudioLLM/SenseVoice
多语言语音理解模型
codertimo/BERT-pytorch
Google AI 2018 BERT pytorch实现
CVHub520/X-AnyLabeling
借助Segment Anything和其他优秀模型的AI支持，实现轻松的数据标注。
ufoym/deepo
在几秒钟内设置和定制深度学习环境。
NVIDIA/FasterTransformer
与 Transformer 相关的优化，包括 BERT、GPT
kuangliu/pytorch-cifar
在 CIFAR10 数据集上使用 PyTorch 实现了 95.47% 的准确率
yandexdataschool/Practical_RL
强化学习实战课程
KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
在您的应用中使用深度度量学习的最简单方法。模块化、灵活且可扩展。使用 PyTorch 编写。
adap/flower
Flower: 一个友好的联邦人工智能框架
zhouhaoyi/Informer2020
论文《Informer》被AAAI 2021接收的GitHub代码仓库。
skorch-dev/skorch
一个与scikit-learn兼容的神经网络库，包装了PyTorch
aymericdamien/TopDeepLearning
一份与深度学习相关的热门GitHub项目列表
RangiLyu/nanodet
NanoDet-Plus⚡超快且轻量的无锚点目标检测模型。🔥仅980 KB（int8）/ 1.8MB（fp16），在手机上可达到97FPS🔥
open-mmlab/mmdetection3d
OpenMMLab的下一代通用3D目标检测平台。
GeeeekExplorer/nano-vllm
None
yl4579/StyleTTS2
StyleTTS 2：通过风格扩散和对抗训练结合大型语音语言模型实现人类水平的文本到语音合成
lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
Pytorch🍊🍉 只需享用它！😋😋
meituan/YOLOv6
YOLOv6：一个专注于工业应用的单阶段目标检测框架。
microsoft/MMdnn
MMdnn是一组工具，可帮助用户在不同的深度学习框架之间进行互操作。例如，模型转换和可视化。在Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型。
timeseriesAI/tsai
时间序列 深度学习 机器学习 Python Pytorch fastai | 基于Pytorch/fastai的时间序列和序列最先进的深度学习库
aimhubio/aim
Aim 💫 —— 一个易用且功能强大的开源实验追踪器。
MLEveryday/practicalAI-cn
AI实战-practicalAI 中文版
bentrevett/pytorch-seq2seq
使用 PyTorch 和 TorchText 实现几个序列到序列（seq2seq）模型的教程。
facebookresearch/mmf
来自Facebook人工智能研究（FAIR）的视觉与语言多模态研究的模块化框架
FoundationVision/ByteTrack
[ECCV 2022] ByteTrack：通过关联每个检测框实现多目标跟踪
google/gemma_pytorch
Google Gemma 模型的官方 PyTorch 实现
NVIDIA/DALI
一个GPU加速的库，包含高度优化的构建模块和用于数据处理的执行引擎，以加速深度学习训练和推理应用。
idealo/imagededup
😎 找出重复的图像变得简单！
OFA-Sys/Chinese-CLIP
实现中文跨模态检索和表示生成的CLIP中文版。