PyTorch资源
探索与 PyTorch 相关的精选开源项目、速读教程和最新工作机会
相关开源项目
WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
深度学习图像处理,包括分类和目标检测等。
microsoft/JARVIS
JARVIS 是一个将大语言模型(LLMs)与机器学习社区连接起来的系统。论文:https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf
junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
基于PyTorch的图像到图像翻译
pyg-team/pytorch_geometric
PyTorch图神经网络库
Sanster/IOPaint
由 SOTA AI 模型驱动的图像修复工具。可从图片中移除任何不需要的对象、缺陷、人物,或使用稳定扩散模型擦除并替换图片中的任何内容。
Tencent/ncnn
ncnn 是一个为移动平台优化的高性能神经网络推理框架
ml-tooling/best-of-ml-python
🏆 一份精选的优秀机器学习 Python 库排行榜列表,每周更新。
deepset-ai/haystack
AI 编排框架,用于构建可定制、适合生产的 LLM 应用。将组件(模型、向量数据库、文件转换器)连接到管道或代理,使其能够与您的数据进行交互。凭借先进的检索方法,它非常适合构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话代理聊天机器人。
Anjok07/ultimatevocalremovergui
这是一个使用深度神经网络的人声移除工具的图形用户界面。
zergtant/pytorch-handbook
《PyTorch手册》是一本开源书籍,旨在帮助希望使用PyTorch进行深度学习开发和研究的用户快速入门。书中包含的PyTorch教程均经过测试,确保可以成功运行。
huggingface/datasets
🤗 适用于机器学习模型的即用型数据集最大中心,配备快速、易用且高效的数据处理工具
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
huggingface/peft
🤗 PEFT:最先进的参数高效微调方法。
ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的 MXNet 实现改为 PyTorch 实现。
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到 Llama 开发指南!这是您使用 Llama 进行构建的权威指南:涵盖推理、微调和 RAG 的入门知识。我们还将向您展示如何使用 Llama 模型系列及各大服务商解决端到端问题。
sczhou/CodeFormer
[NeurIPS 2022] 面向鲁棒性盲脸修复的Codebook Lookup Transformer方法
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime:跨平台、高性能的机器学习推理和训练加速器
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPT:开源金融大语言模型!彻底革新 🔥 我们已在HuggingFace上发布训练好的模型。
Mikoto10032/DeepLearning
深度学习入门教程,优秀文章
bharathgs/Awesome-pytorch-list
GitHub 上关于 PyTorch 的全面列表,包含不同模型、实现、辅助库、教程等内容。
camenduru/stable-diffusion-webui-colab
stable diffusion webui colab
arc53/DocsGPT
DocsGPT 是一个开源的生成式AI工具,帮助用户从知识源中获取可靠答案,同时避免产生幻觉。它支持私有且可靠的信息检索,并内置了工具和智能体系统功能。
sgl-project/sglang
SGLang 是一个用于大语言模型和视觉语言模型的快速推理框架。
microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
让旧照片重获新生(CVPR 2020 口头报告)
graykode/nlp-tutorial
面向深度学习研究者的自然语言处理教程
lukas-blecher/LaTeX-OCR
pix2tex:使用 ViT 将公式图像转换为 LaTeX 代码。
horovod/horovod
适用于TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 的分布式训练框架。
NVIDIA/DeepLearningExamples
由模型分类的最新深度学习脚本——可轻松训练和部署,在企业级基础设施上实现可重复的准确性和性能。
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习:从零到大师》课程资料。
ivy-llc/ivy
在框架之间转换机器学习代码