相关项目
CVXPY是一个更大的优化软件生态系统的一部分。 我们在这里列出与CVXPY用户最相关的优化包。
建模框架
CVXPYgen 是一个库，它接受用CVXPY建模的凸优化问题系列，并生成一个自定义的C求解器实现。
cvxpylayers 是一个库，它将CVXPY问题转换为可微分的PyTorch和TensorFlow 2.0层。
DCCP 是用于建模和求解差分凸问题的CVXPY扩展。
DMCP 是用于建模和求解多凸优化问题的CVXPY扩展。
NCVX 是用于建模和求解具有凸目标和来自非凸集合的决策变量的问题的CVXPY扩展。
osmm 是一个用于随机优化中出现的优化问题的Python包，它基于PyTorch和CVXPY构建。
SnapVX 是一个基于Python的，用于在图上定义问题的凸优化求解器。
CVX 是一个嵌入MATLAB的建模语言，用于解决凸优化问题。CVXPY基于CVX。
Convex.jl 是一个嵌入Julia的建模语言，用于解决凸优化问题。Convex.jl基于CVXPY和CVX。
CVXR 是一个嵌入R的建模语言，用于解决凸优化问题。CVXR基于CVXPY和CVX。
GPkit 是一个用于定义和操作几何规划（GP）模型的Python包。
PICOS 是一个用户友好的Python接口，用于访问许多线性和锥形优化求解器。
求解器
OSQP 是一个用于求解凸二次规划问题的开源C库。
SCS 是一个用于求解大规模凸锥问题的开源C库。
ECOS 是一个用于求解凸二阶和指数锥规划问题的开源C库。
CVXOPT 是一个用于凸优化的开源 Python 包。
GLPK 是一个用于求解线性规划和混合整数线性规划的开源 C 库。
PROXQP 是一个用于求解凸二次规划的开源 C++ 库。
CLARABEL 是一个用于求解凸锥规划的开源 Rust 库。
GUROBI 是一个商业求解器，用于求解混合整数二阶锥规划。
MOSEK 是一个商业求解器，用于求解混合整数二阶锥规划和半定规划。
XPRESS 是一个商业求解器，用于求解混合整数线性、二次和二阶锥优化问题。
